AI人工智慧技術的運用越來越廣泛,包括人臉辨識及無人車,都是運用了大數據和深度學習技術,而點燃了這股AI熱潮的人,就是臉書首席人工智慧科學家,楊立昆,他投入深度學習研究超過20年,被譽為AI教父,楊立昆將受邀來台演說,吸引了不少產學界人士,打算向這位大師取經。
Facebook首席人工智慧科學家Yann LeCun楊立昆:「你想想那些聽起來很遠大的問題,像是宇宙是怎麼來的,生命是怎麼組成的,大腦是如何運作的,人工智慧就屬於這一類型的問題。」
Facebook為了發展人工智慧,特地在2013年延攬Yann LeCun主導研究,知名度大增的他,也依照發音,替自己取了個中文名字,楊立昆,而楊立昆就將來台和產學界人士對談。
楊立昆和另外兩位權威學者,被稱為深度學習三巨頭,今年三人共同拿下圖靈獎,最讓外界佩服的除了學術成就以外,就是這三人撐過了90年代的AI寒冬時期。
Facebook首席人工智慧科學家Yann LeCun楊立昆:「我自始至終都知道自己是對的,只是說必須花時間,說服我所有的同事們,因為其中一個問題就是,當時的電腦功能沒有強大到,能讓我們擴大研究,另外要寫出軟體程式,在當時也是相對的困難,我們投入了很多時間編寫程式,但其他人都不願意這麼做。」
當時因為軟硬體發展都不足以處理大量數據,導致外界不再看好AI,但楊立昆沒有放棄研究,他發明了卷積神經網路,又被稱為CNN的運算技術,簡單來說就是能讓電腦準確識別圖像和文字符號,掀起AI大爆發。
威盛電子嵌入式事業部總經理吳億盼:「其實CNN最能夠發揮他的作用,是在所有的影像識別,圖像跟影像,那所以像手機是用人臉識別去解鎖,或者是其他人臉識別在零售上的應用,或者是無人駕駛的車,車子必須長眼睛,必須看到四面的環境,他可以判斷這個距離、時間、時速。」
不只是自駕車,還包括醫療領域也導入人工智慧。
宏達電健康醫療事業部總經理張智威:「一個是在基因DNA的分析,如果DNA的分析,哪一個DNA大概會導致哪種癌症,這種如果做大數據分析是滿有意義的,第二個就是在影像處理,譬如說用CT、MRI看看這個病人,有沒有疾病,再另外一個就是疾病的預測。」
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