SEMICON/AI生成一張圖碳排比開車還多 英飛凌重塑「SiC」元件迎吃電潮

  • 記者謝佩穎
  • 發佈時間:2026.09.01 10:39
  • 最後更新時間:2026.09.01 10:39
英飛凌科技副總裁Dr. Mehrdad Baghaie Yazdi。(圖/謝佩穎攝)

英飛凌科技副總裁Dr. Mehrdad Baghaie Yazdi。(圖/謝佩穎攝)

AI浪潮席捲全球,在各大科技巨頭瘋搶算力晶片的同時,背後龐大的「吃電怪獸」正帶來巨大壓力。全球功率半導體龍頭英飛凌(Infineon)副總裁Dr. Mehrdad Baghaie Yazdi今(1)日在SEMICON論壇中直言,大眾聚焦在GPU或記憶體等運算核心,但未來AI發展的天花板將落在「電力基礎設施與配電架構」。

單座資料中心用電=1座核電廠 生一張圖碳排超乎想像

Dr. Mehrdad Baghaie Yazdi指出,隨著生成式AI爆發,單座AI大型資料中心的耗電量已飆升至GW(十億瓦)等級,幾乎等於一座傳統核電廠的發電量。此外,包括電動車充電樁、工業自動化機器人及加密貨幣運算等高耗能負載加入,急速推升電網負荷。

「根據卡內基美隆大學的研究,透過AI生成一張圖片所產生的碳足跡,甚至比開著保時捷渦輪跑車跑一公里還要多。」他強調,面對龐大的能源消耗與水冷散熱需求,提升能源轉換效率並加速朝向碳中和邁進,已是科技產業「不能等待」的挑戰。

(圖/網新記者)
英飛凌科技副總裁Dr. Mehrdad Baghaie Yazdi在SEMICON上,分析為何AI基礎設施需要電力電子技術來引領電網。(圖/謝佩穎攝)

電網掀數位化革命 直流架構與「固態變壓器」成解方

傳統電網以交流電(AC)為主,依賴厚重的金屬線圈變壓器。Baghaie Yazdi表示,未來的電網正迎來「直流化(DC)」的典範轉移。透過高壓、中壓到低壓的直流配電架構,能大幅降低能源轉換損耗,並能更無縫地整合太陽能、燃料電池與儲能系統(ESS)。

在這波電網轉型中,「固態變壓器(Solid-State Transformer, SST)」與「固態斷路器(Solid-State Circuit Breaker, SSCB)」扮演核心角色。過去十年間在台達電(Delta)等領導廠帶動下,SST正從實驗室走向商業化量產,透過電力電子與半導體元件取代傳統變壓器,不僅大幅縮減體積,更可滿足資料中心高密度配電的嚴苛需求。

從舊技術中找出路 英飛凌重塑「碳化矽」(SiC)元件

電網的電氣化對半導體的可靠度與強韌度提出了極高標準。Baghaie Yazdi透露,為打造反應速度極快,而且耐受力高的固態斷路器,英飛凌跳脫傳統框架,重啟並優化了「退居二線」的垂直溝槽型「碳化矽接面場效電晶體(SiC JFET)」,成功實現上述的兩項高標準。

Baghaie Yazdi認為,電網升級是一場長期的賽局,除了硬體功率半導體,系統的感測控制,到防範駭客攻擊的資安韌性都缺一不可。


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