輝達執行長黃仁勳今（1）日在台北流行音樂中心舉行演講，在演講開始之前，主辦單位舉辦「展前預熱（GTC Live at Taipei 2026）線上直播」，邀請多位產業界領袖交流。其中，面對AI將會使用大量能源，台達電總裁暨營運長張訓海指出，很早就規劃「從電網到晶片（Grid to Chip）」的電源產品線，預計在這一、兩年內爆發，將取代傳統的矽鋼片變壓器。
台達電端「固態變壓器」 迎戰AI能耗挑戰
AI 的發展離不開龐大算力，但高算力背後帶來的巨大能耗，已成為科技業的最大挑戰。張訓海指出，台達電很早就規劃「從電網到晶片（Grid to Chp）」的電源產品線，許多技術都是默默深耕了5到10年。面對AI資料中心負載忽大忽小、變化劇烈的特性，張訓海透露，台達電的秘密武器「固態變壓器（SST）」預計將在這一、兩年內爆發，取代傳統的矽鋼片變壓器，讓整個電源系統變成「可調可控」。
此外，台達電更全面將AI導入設計階段（Smart Design），建立數位孿生模型，在硬體現身前就於虛擬環境中不斷迭代。張訓海預估，這將讓整體研發週期與設計成本雙雙減少達 50%。他更直言，「未來會用 AI 的公司才有機會，不用AI的公司可能會退出市場。」
鴻海靠 Omniverse 讓排線效能飆升 50%
鴻海 AI 軟體事業群負責人楊秋瑾分享，鴻海在導入生成式AI與 Agentic AI後，目前排線的產能效能已成功提升 50%、誤判率下降 50%。
楊秋瑾指出，成功的關鍵在於先將過去幾年的現場數據與異常處理流程搜集起來，尤其是輝達的「Omniverse」平台，就解決了不少痛點。透過 Omniverse，鴻海能在虛擬世界裡針對硬體、軟體、工作流甚至高度發熱的伺服器機櫃（Server Rack）進行精密的氣體與液流模擬。在虛擬世界訓練成熟後，再將機器人放到真實世界中。這項技術讓鴻海在新建廠與產線設計的部署時間，大幅縮短了60%以上。目前鴻海在美國的機器人，已能實際執行撿貨（Pick）、包裝（Pack）、組裝與鎖螺絲等任務。
和碩童子賢看好「物理 AI」 賦予機器人手腳與靈魂
和碩董事長童子賢指出，過去幾年流行的大語言模型（LLM）就像是「意（大腦）」，聽得懂自然語言、會思考，但缺乏了與物理世界接觸的手和腳。「但現在，Physical AI補足了這一塊。」
童子賢表示，當工廠採用Agentic AI與實體AI結合時，未來的工廠將告別過去辛苦、混亂的狀態，轉變成非常有秩序、錯誤少且效率高的智慧場域。一旦工廠感測器發現異狀，Agentic AI就會調度人形機器人或具備 AI 能力的無人機前去巡檢、維修。傳統的自動化產線只要更換新機種，設備就必須面臨大封裝與淘汰；但這一次，結合AI的機器人帶來了「柔性製造」的革命。
