隨著AI技術加速落地與算力需求爆發，各產業積極投入智能化與自動化發展。輝達執行長黃仁勳在年度科技盛事「GTC大會」上宣告，看到直到2027年的需求至少有1兆美元，顯示AI基礎設施商機持續擴大。國內AI新創公司也積極推動企業AI落地，透過系統優化大幅節省硬體成本與電力消耗，這場兆元級別的科技革命正全面展開。
AI新創公司產品規劃師姚宣羽表示，運用AI可以協助解析合約，自動整理出買賣雙方、標的公司、交易金額等詳細資訊。姚宣羽進一步說明，原本需要花費1至2天甚至5至7天的工作，現在可以縮短在1至2個小時內完成，大幅節省時間和人力。
AI落地加速企業轉型 算力需求全面爆發
AI新創公司董事長許旭安指出，使用該公司的軟體可以快速部署AI應用，在一些案例中，同時使用的用戶人數增加10倍，意味著硬體成本省下了90%的費用，同時也讓中間的用電省了50%。AI新創公司共同創辦人簡孟嬋強調，算力不能被浪費，安全也不能有漏洞，該系統能夠滿足金融、高科技等產業最高的資安規格，讓企業的數據主權完全掌握在企業本身手中。
AI應用全面擴散 企業營運效率大幅提升
在「GTC大會」上，輝達執行長黃仁勳宣布推出強化版推論晶片，認為未來資料中心的角色將從傳統資料儲存設施，轉變為生產AI推論Token的智慧工廠。黃仁勳表示，去年同一時間他曾提到看到約5000億美元非常有把握的需求與訂單，包含Blackwell和Rubin架構並持續到2026年，而在GTC DC之後短短幾個月，他看到直到2027年的需求至少有1兆美元。
市場研究公司分析，雖然投資人對AI成長有所擔憂，但市場對於輝達AI基礎設施依舊有長遠的需求，顯示AI產業已經從早期實驗階段擴展到大規模部署階段。亞太行銷術位轉型協會理事長黃燕玲認為，統計與預測功能越來越厲害，都是往AI方向發展，例如客服留言能夠記得用戶上次說的內容，就是因為AI運用基礎架構，能夠把上下文甚至過去留下的資料都連結起來，從終端用戶的體感來講非常有感，這些全部都是奠基在AI的能力之上。
根據最新財報預估，四大雲端巨頭包含Amazon、Google、Microsoft以及Meta，在2026年的資本支出總額將首度突破6600億至7000億美元，比去年成長60%。麥肯錫預期，因應全球AI算力需求，到2030年投入資料中心的總投資額將高達4兆至5兆美元。資策會MIC產業顧問魏傳虔表示，未來整體資本支出甚至在企業採購方面的成長幅度會持續往上走，至於這幾家雲端服務大廠是否會把錢集中在大型資料中心建設，可能要看每一家的策略配置狀況，但不可否認的是資本支出一定會往上增加。
