鴻海科技日今（21）日盛大展開，輝達執行長黃仁勳兒子黃勝斌，應邀在鴻海科技日發表演說，大談物理AI與未來機器人的落地應用。黃勝斌表示，在大型語言模型（LLM）帶動AI革命後，下一步就是將智慧落地至真實世界，並讓機器人具備自主理解、行動與適應能力，未來機器人將全面融入製造、醫療、家庭與各類場域。
黃勝斌在開幕式論壇上指出，我們正面對下一階段機器人技術的重大挑戰。我們知道「物理 AI（Physical AI）」將是下一波浪潮，目前我們已進入LLM（大語言模型）和聊天機器人的時代，並清楚看到它們帶來的價值與解決方案。下一步，是思考如何把這些智慧導入能真正與世界互動的實體系統。
下代機器人革命 輝達3電腦架構推動加速
不過，大語言模型擁有人類數千年的文本資料，唯獨機器人領域面臨「資料稀缺」的問題，導致沒有足夠的物理操作資料，可用於訓練自主機器人。因此，黃勝斌指出，輝達以「三電腦架構」推動物理AI加速發展，包括：- 訓練用電腦：用於訓練通用機器人智能。
- 模擬用電腦：在可快速運行、物理精準的模擬環境中訓練技能。
- 部署用電腦：將AI能力導入機器人本體，使其執行高精密工業任務。
黃勝斌表示機器人若依人類方式學習須耗時20年以上，而透過高速模擬技術，能將「20年的訓練壓縮到數小時」，讓AI機器人真正具備大規模部署的可能。
因此，NVIDIA與鴻海攜手合作，打造屬於工業領域的資料工廠（Data Factory） 與 次世代機器人平台 NVIDIA Isaac，共同生成、擴增並訓練工業級技能，使AI機器人能執行高難度組裝與製造任務。
瞄準鴻海在全球製造業的影響力與規模，黃勝斌表示，雙方合作將大幅縮短工業機器人訓練與部署時間、建立跨領域資料與技能平台、推動下一代智慧工廠與自動化生態系，雙方合作不僅是技術整合，更是打造下一代工業革命的核心基礎。
