運動科技越來越重要，過去的重大賽事，像是亞運還有奧運，不少選手都透過運科找回狀態，甚至磨練出更好的技術。在高球運動，透過運動科技的協助，可以記錄選手的動作，以及施力的數據，讓選手跟教練參考，進而從中去調整跟提升狀態，未來隨著AI科技發展，運科技術有望再往上提升一個檔次。
職業高球選手陳瑋利：「就是屁股胸椎跟手臂吧，順序，跟什麼時機該發力，那我覺得像這些測驗，都可以幫助到我們了解到(狀態)。」
全身上下貼上反光球，這是儀器檢測的關鍵，接下來要開始進行一連串檢測。
先打鐵桿再用木桿，陳瑋利不斷揮棒測試，目的就是要讓儀器，能夠準確的紀錄到自己每一次的揮擊力道跟姿勢，另一旁再研究員的電腦螢幕前，完整清楚呈現陳瑋利的動作包含姿勢揮桿力道，甚至細微到軀幹的旋轉數據，都能清楚的一目瞭然。
國體大競技學院博士後研究員黃聰育：「高爾夫球是很注重旋轉的運動，所以我們會想要知道，他的骨盆怎麼做旋轉，他的軀幹怎麼做旋轉，所以我們就可以透過這樣的動作分析，去看他的骨盆旋轉的一個角速。」
研究團隊表示這套運科技術可以記錄選手，每一次揮桿的各項數據運用，包含身體肌肉轉體，球擊出的瞬間等等，透過這些數據，選手可以做細微提升，也可以給教練跟防護員參考，讓選手訓練之時更有效率的提升成績。
研究運科多年，負責這項運科技術的湯文慈老師，長年研究運動科學，目前一共有16種運動項目，著手進行相關這類的運科測試，然而自己身為世壯運選手，當然也得自己下來檢測。
真是辛苦老師了一邊受訪還得自己下來測試，湯老師寶刀未老，雖然打高球次數不多，但能舊能精準擊中球，老師很大方攤開數據跟職業選手陳瑋利作比較，彼此相互交流。
湯文慈老師vs.職業選手陳瑋利：「你的動力鏈傳遞的時間都非常的好，就是落在一個專家區的部分，專家區就是落在68到106，那你是落在80毫秒這個位置這樣，然後軀幹所以你的啟動的模式是先骨盆再軀幹，然後最後整個前面，動力鏈的順序非常的正確。」
雖然數據上輸給年輕小夥子，但湯老師表示這套系統現階段已經幫助20位，今年有參加世壯運的高球選手，做相關測試，老師表示這套系統研發已久，每一年都在精進，當年世界球后曾雅妮也透過這技術提升成績，從過去亞奧運等國際賽，到未來的國際賽事，透過運科幫助選手更有機會創下優秀成績。
運動科技日新月異，苦練不再只是唯一，搭配正確方法，讓選手成績更上層樓。
