AI的落地應用，也能運用在車用技術上面，像是駕駛前方儀表板導入智能設計，更智慧化，隨著AI演算越來越快速，對於在自動駕駛的輔助，也更安全，像是車輛行駛時，偵測到前方有異物，就能夠過傳輸立即反應，專家分析，在智慧移動的商機，包含感測器、電控元件，以及AI傳輸的整合上，台灣都有機會打入供應鏈名單。
儀表板上的車速，直接投射在駕駛座前方，增添科技感，不只行進間的感官照顧到了，還有前方螢幕也更智能。
和碩高級管理師林子婕：「它沒有焦距上面的問題，所以它呈現在A柱上面的區域的話，它的成像是會非常清晰的，就可以有效解決通常駕駛座上面，他可能會遇到的一些A柱上的盲區。」
和碩高級管理師林子婕：「大概手抓握十五秒左右，就可以測量到駕駛的一個心律，測量這個心率的話最終可以看車上，他需要做什麼樣的解決方案。」
當然不只有車體座艙。
記者劉俐均：「當車輛在行進的時候，透過偵測可以發現前方的前後左右的車輛，而當有異物出現的時候，它也會透過AI的演算，來反應下一個步驟該怎麼做，要讓這個自駕車越來越成熟，其實就要靠我手中的這個晶片，當晶片堆疊的越多算力越高能耗越減低。」
車用DRAM相關應用分為四大領域，包含車載資訊娛樂系統、先進駕駛輔助系統、車載資訊系統、數位儀錶板，其中在先進駕駛輔助系統，搭載更高階的GPU、NPU，來減低偵測後的傳輸誤差，做精準判斷。
智慧記憶體科技股份有限公司副總鄭林合：「這麼複雜的AI運算，我們現在執行的時候，我只需要把DRAM跟GPU堆疊在一起，讓資料的搬移可以在非常低成本，低功耗的情況下去達成，我可以讓資料頻寬可以拉到1024bits，甚至2048個bits，看我們堆疊的成數，所以你要真的達到無人駕駛或自駕，GPU的算力一定不能省。」
依靠高速運算，達到快速而且安全的反應，不過要堆疊晶片、記憶體，散熱也是一大考驗。
根據工研院統計，2021年台灣車用電子產值為2958億元，在全球電動車市場高度成長下，預估2025年更將達6000億元。需求提高，拉抬整體市場動能，台灣的汽車零配件製造商，也逐漸打入在車用電子、車用半導體、電動車充電設備、車聯網5G應用等供應鏈。
台灣先進車用技術發展協會秘書長沈舉三：「高階車廠最近在想辦法，降低它的一些智慧化的成本，這個其實是一個台灣的機會，還有收集很多影像，很多訊息即時處理，那在這些處理上面就要應用很多AI的加值的功能，比如說影像光學人體的這個觸控的一些整合，那這個東西其實在未來，我們看在未來三五年內，台灣的這個技術的廠商，能夠被國際車廠認可的，就是在這一塊所謂的，智慧電子車用的這個領域裡面。」
不只是汽車越來越聰明，就連電動車的充電樁，也結合AI。
友通資訊板卡事業處長王庭安：「他叫Santia然後問我們可以，要在這邊待多久，3小時。」
友通資訊板卡事業處長王庭安：「AI的技術直接把它，本在地化放在這台機器裡面，那它其實是需要很大的資料庫去做這些運算，你可以把巨大的資料把它可以壓縮到很小，可以在這個機台就實現這個AI的應對。」
從汽車座艙、電動車，到最終完成全自動駕駛目標，其中重要感測器、電控元件，也正是台灣廠商重要舞台。
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