晶片大廠安謀（Arm）執行長哈斯（Rene Haas）警告，如果人工智慧（AI）的能力持續增強，且在能源效率沒有提升，增設數據中心之舉，可能會消耗各國極大量的電力儲備。哈斯透露，雖然當前美國本土的AI數據中心，僅消耗4%的電力，但預期到2030年，這個新興熱門項目，將消耗全美20到25%的電力供應。在他看來，會導致這種現象，必須歸咎於大型語言模型（LLM），像是ChatGPT或谷歌Gemini，這些模型會在電力消耗上出現「貪得無厭」的情況。
《華爾街日報》報導，事實上，哈斯並非唯一做出這種預測的人。國際能源署（IEA）的「2024年電力報告」預測，今年度全球AI數據中心的電力消耗量，將是2022年的十倍。主要原因在於，像ChatGPT這類使用大型語言模型的AI機器人，相比傳統搜尋引擎（如Google）需要更多的電力支持，根據估計顯示，對ChatGPT提出一次請求所消耗的電量，幾乎可提供10次Google搜尋使用。
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該報告還警告，如果谷歌將其搜尋引擎，全面升級改用AI軟硬體配置，將導致其電力消耗增加十倍，每年需要額外10萬太瓦時（TWh）電力。無論美國或他國政府，都應該開始對數據中心（無論是否涉及AI），進行電力消耗的研究與規範。已經有特定國家，像是英倫三島的愛爾蘭，已經看見該國到2026年，境內數據中心將消耗三分之一的電力供給。可真正的大問題還沒到來，愛爾蘭就開始面臨電力短缺，當地有部份亞馬遜的網路服務伺服器，陸續受到電力限制的影響，衝擊其業務運作。
從現實面來看，想讓數據中心為省電犧牲效能，這完全不合乎邏輯。現在最好的選擇，是更好地提升AI系統的運算效率，在提升能力的同時，避免造成更大量的電力損耗，別讓AI成為下一個吃電妖怪。如果短時間做不到改善效能，也許換一種方式、自行取得更多電力，像亞馬遜在美國賓州收購一座由核能發電供應能源的數據中心，也許是另一種避免帶給民生用電困擾的辦法。
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