隨著科技進步，也有不少人工智慧投入在醫療上，像是電腦大廠研發出一款人工智慧，可以快速分析糖尿病視網膜數據，能夠有效提升醫療量能。另外台大也研發出一款APP，能夠初步的檢測心房顫動的問題。數據調查顯示，亞洲數位醫療市場。2020年到2025年，年複合成長率達21%，未來前景一片看好。
資深記者藍于洺：「這是在醫界常見的視網膜眼底圖拍攝，現在透過AI人工智慧，拍攝完的照片，透過智慧分析，馬上就可以知道結果，可以幫助醫生在判斷上有更多的幫助。」
電腦大廠研發出這款人工智慧，透過大數據分析可以把視網膜影像，用大量資料庫快速分析，糖尿病視網膜病變情況，協助各科醫師在檢視糖尿病當中，有更精準的資料，目前研發推出，已經跟不少醫療單位合作，未來有望有更多人受惠。
電腦大廠智醫總經理許銀雄：「它目前在其實已經在台灣，有五十幾家的醫療院所，正在上線使用，其中有一半以上醫學中心，都已經在使用它，所以它大概以一年，以現在這樣的規模，大概可以照顧到，大概有二十幾萬的糖尿病患者。」
除了糖尿病視網膜病變，眼科類產品線目標2022年將研發老年黃斑部病變，規劃2023年開發青光眼，，2024年近視性黃斑部病變另外也計畫開發其他類產品，因為科技醫療越來越進步，台大醫療團隊也推出手機APP，可以初步檢測心房顫動。
台大新竹分院心血管中心主任林廷澤：「我們想先利用這個技術，跟APP的技術來結合設備，作為心房顫動篩檢的工作。」
把手指頭放上手機鏡頭，照光1分鐘，螢幕上的光圈跑滿一輪之後，就能提供初步篩檢結果，敏感度將近95％，心房顫動是增加中風和心衰竭風險的兇手之一，但因篩檢耗時又花錢，導致其篩檢遲遲無法普及，透過這樣的APP上路，人手一機，隨時偵測，更能有效掌握自身健康。
台大新竹分院心血管中心主任林廷澤：「一般的後鏡頭，就是手機背後鏡頭，你手指放在鏡頭上面，它會有一個APP的技術，它其實就是利用光學的方式，去偵測我們微血管的血流脈動。」
台安醫院心臟內科醫師林謂文：「大多數的心房顫動，是不容易被察覺的，有可能是所謂的沉默型心房顫動，
瞄準在人手一機的時代，全台智慧型手機的普及率達88.4％，嘗試結合手機鏡頭的亮光和，心房顫動檢測APP 使用的是「光體積變化描記圖法（PPG）」技術，讓篩檢心房顫動有更多可能性，未來醫療需求更高。
根據麥肯錫報告顯示，亞洲數位醫療市場2020到2025年，年複合成長率達21%，篩檢跟診斷產值2025年將達1530億美元，智慧醫療科技 成為未來重要趨勢。
台安醫院心臟內科醫師林謂文：「其實像AI人工智慧，或者像一些大數據分析，它通常都需要一些像是人工的，一些智慧型輔助器材，像是我們現在最流行的，像是APP手錶，像是穿戴式的，偵測心房顫動的一個心電圖監測器，利用這樣的AI或者大數據，或新的科技或穿戴式的方式，一個方式或者是新的影像學技術，而早期發現而早期治療。」
醫療需求增加，醫療科技也得跟進，醫學知識搭配智慧科學，事半功倍，提升醫療效能。
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