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醫療數位化
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曼波女王葛蘭93歲仙逝！醫揭「愛唱歌3好處」：護腦防失智
在1960年代紅極一時、以經典歌曲《我要你的愛》紅遍亞洲，被封為「曼波女王」的傳奇女星葛蘭，於2026年8/3安詳離世，享耆壽93歲。葛蘭自1952年入行後，因能歌善舞拍攝超過30部電影，並推出近百張大碟。她在1964年正值巔峰時便宣布息影，專心相夫教子，但她優雅的姿態與保養得宜的外貌，始終是影迷心中的經典。
影音／AI翻轉傳產！老師傅變GPT 線材加工、老牌模具廠拚智慧製造
面對缺工、人才斷層、成本攀升及國際品牌對智慧製造的要求，傳統製造業正加速導入人工智慧（AI），從自動化設備、智慧排程到知識管理，重新打造生產流程。位於台中的線材加工廠新呈工業與亞洲大型滑雪板固定器製造商至笙企業，近年積極投入智慧製造，不僅提升生產效率，也透過AI保存老師傅技術，為傳產注入全新的競爭力。
日本麻疹飆破500例！東京佔近半數 調查曝：疑外國旅客攜入
日本麻疹疫情升溫，今年全國累計確診病例已突破500大關，創下僅次於2019年（744例）的近年新高紀錄！其中僅東京都就佔了全日本近半數病例。然而，面對來勢洶洶的病毒，東京都政府汲取過去COVID-19疫情期間「依靠傳真機溝通導致醫療系統癱瘓」的慘痛教訓，全面推動醫療資訊數位化，靠著全新打造的資訊共享系統與緊急疫苗網絡，成功在疫情高峰後擋下擴散浪潮。
輝達連2年參展鏈博會 黃仁勳影片致詞：中國是重要科技中心
第四屆中國大陸國際供應鏈促進博覽會在北京登場，現場展示多項AI與智慧醫療技術，包括機器熊貓、機器狗及能精準鎖定痠痛部位的AI按摩機器人等亮點產品。輝達連續第二年參展，執行長黃仁勳透過影片表示，中國大陸是全球重要的科技與產業中心，並看好當地AI生態持續發展壯大。
AI雙面刃！線上宗教撫慰心靈 深偽詐騙受害多
隨著生成式人工智慧快速發展，現代人對科技的依賴已延伸至心靈層面。從化身虛擬宗教導師、提供全天候免費諮商，到深偽技術帶來的詐騙危機，人工智慧已成為一把雙面刃。為了讓大眾在享受便利的同時遠離風險，學術界開發出客觀的評分系統，為市面上的AI工具進行嚴格把關，期盼透過客觀標準，協助民眾在數位洪流中站穩腳步，守護數位應用安全防線。
國防部暑期戰鬥營超狂！不只實彈射擊 海馬士、無人機操作全納入
國防部「全民國防教育暑期戰鬥營」今年共推出17個營隊、提供1310個名額。國防部今（26）日公布活動規劃，從實彈射擊、八輪甲車試乘，另外也能一睹我向美軍購、被視為反制共軍登陸的重要武器「海馬士」多管火箭系統操作過程，其中今年更新增「無人機操作」及「實兵模擬接戰系統」對抗體驗，都能讓人親身感受現代化作戰氛圍，堪稱今年最吸睛亮點。除了讓青年學子可以更認是國軍，也期盼能在少子化浪潮下，為國軍注入新血。
醫美追求美麗代價大！高耗能設備成隱憂 「這技術」助減碳足跡
隨著醫美產業蓬勃發展，全台醫美診所數量在短短五年內成長近165%，市場規模估計已達600億元，然而高耗能設備與大量耗材的使用，也讓業者開始思考如何在追求美麗的同時減少碳足跡，從無探頭儀器、數位化管理到環保建材，醫美產業正試圖在美麗與永續之間找到新的平衡。
專攻全球數位病理AI市場 雲象科技擬5月下旬登創新板
AI醫療解決方案廠商雲象科技（7803）將於5月底以暫定每股承銷價25元登錄創新板。雲象科技成立於2020年，是台灣數位病理及醫療影像AI領導廠商，主要業務為研發並銷售病理科數位化解決方案、醫療影像AI輔助診斷系統。今年開始確定會有美國廠的營收挹注。
健保十大癌症費用排行出爐！癌王蟬聯第1 胰臟癌10年來首進榜
114年健保癌症醫療費用近1567億元創新高，較5年前增加逾265億元，且去年就醫病人數逼近百萬人，5年平均成長率約5%。值得注意的是，胰臟癌醫療費用排名第10，是10年來首度進榜。
觀點／台灣淪全球「肺葉切除王國」的慘痛鬧劇（上）
2023 年，幾位台灣胸腔科醫師在新加坡舉行的「世界肺癌大會」，了解到國際肺癌專家普遍認為，台灣將輻射肺癌篩檢大力推廣到一般民眾，造成許多民眾被「過度診斷」，白白挨刀接受不必要的「肺葉切除」手術。這與近年來令他們擔憂的臨床觀察完全一致。他們得知國際肺癌專家引用的是筆者於2022年發表在美國內科醫學期刊（JAMA Internal Medicine）的研究（居全球前1%生醫類期刊高引用論文） （1）。去年2月本人與哈佛大學附設醫院Welch教授等國際學者繼續在頂尖英國醫學期刊BMJ發表最新研究，證實台灣、韓國與中國上海，皆出現人口早期肺癌增加的「假性流行」及人口肺葉切除手術暴增現象，其中又以台灣最為嚴重（2） （下圖為作者Wayne Gao高志文2025年於 BMJ 學術發表）。
雷軍拋震撼彈「週休4日」將成真！AI取代重複勞動 網酸：先解決失業潮
未來「工時革命」是真的嗎在中國兩會期間，一句看似輕鬆的預測，卻點燃了整個網路的熱烈討論。 小米創辦人，同時也是中國人大代表雷軍拋出一句話：「未來每週可能只需工作3天、每天2小時。」短短一句話，既讓人嚮往，也讓不少上班族感到心酸。 同一時間，北京清華大學智慧產業研究院院長張亞勤也給出類似判斷——未來十年，人類每週只需工作兩天，甚至薪資還可能提升。 問題來了：這是AI帶來的未來現實，還是科技菁英的理想想像？為什麼專家樂觀，網友卻吐槽聲一片？而「三天兩小時工作制」到底離我們有多遠？ 雷軍拋出「3天2小時」的未來想像 雷軍指出，人工智慧正處於技術爆發期，未來許多社會規則可能被重寫。當AI大模型、智慧系統與機器人全面進入工作流程後，大量重複性勞動將被取代，人類不再需要長時間工作。 他的預測是：未來可能不再需要每天8小時、每週5天工作制度。理想狀態下，人類每週可能只需要工作3天，每天2小時。在雷軍的想像裡，AI將替代大量低效率勞動，人類的角色將轉向創造、管理與決策。 換句話說，人類工作時間會減少，但生活品質與工作品質反而提升。這種說法，其實與科技界長期流行的一個觀點一致——AI的終極目標不是讓人更忙，而是讓人更自由。 但問題是，這個未來真的能實現嗎？ 北京清華院士張亞勤：「10年內可能每週只上兩天班。」如果說雷軍的預測還帶著企業家的理想色彩，那北京清華院士張亞勤的判斷則更具「技術邏輯」。 張亞勤給出了一個關鍵時間點：2035年。他的預測基礎是機器人和AI的爆發式增長。按照他的推算，到2035年全球機器人數量可能達到70億台，甚至接近或超過人口數量。 這意味著一個全新的工作結構：大量重複性工作將由機器人與AI完成，人類只負責創意、決策、策略、人際互動。 在這種結構下，人類的有效工作時間會大幅縮短。張亞勤甚至認為，人類未來每週工作兩天並非不可能。換句話說，雷軍的三天工作制，其實已經算「保守版本」。 為什麼中國網友吐槽聲音很大 專家的樂觀並沒有得到中國網友的共鳴；相反，評論區幾乎是一片吐槽，原因其實非常現實。 首先，中國就業壓力與未來預測形成巨大反差。 中國今年高校畢業生預計達到1270萬人，創歷史新高。一邊是年輕人找不到工作，一邊是科技大佬說未來工時減少。這種反差感，很容易讓人產生「站著說話不腰疼」的情緒。 第二，是AI替代焦慮。許多網友擔心的不是工時縮短，而是另一個問題：AI把工作做了，那人做什麼？尤其是基層職位，例如：客服、資料處理人員、行政文員、流水線操作，這些職位本來就是重複性工作，也是AI最容易替代的領域。 很多人擔心的是還沒等到三天工作制，先被AI淘汰。 第三個焦慮是收入。即使真的工時縮短，如果薪水也跟著減少，那對普通人其實毫無意義。因為大多數人工作的核心目的很簡單：養家、還房貸、維持生活。 AI確實正在壓縮「有效工時」 儘管爭議巨大，但有一件事其實已經發生。AI確實正在壓縮人類的有效工作時間。 在很多企業裡，AI已經能完成以下工作：客服自動回覆、文件整理、資料分析、內容生成、排產計算。例如一些工廠排產系統，AI只需幾分鐘就能完成原本需要工程師幾小時的工作。 在辦公室裡，AI寫報告、做簡報、整理資料，效率也遠超人工。換句話說，人類真正「需要動腦」的時間，其實遠少於8小時。這也是雷軍和張亞勤敢提出短工時預測的重要原因。 但短工時不會同時發生在所有人身上，現實很可能不是「全民三天工作制」，可能出現的是職業分化。 一些高度數位化的行業，例如：科技、金融、媒體、設計、內容產業，這些行業更容易實現短工時與彈性工作。但另一部分需要實體服務的行業，例如：餐飲、醫療、物流、養老、交通，短期內仍然需要大量人工。 因此未來很可能出現一種新的職場結構：一部分人工作時間變短，一部分人仍然維持長工時，甚至可能出現新的「工時階級差」。 「三天工作制」何時可能出現 如果要給一個相對理性的時間表，多數科技研究者的共識大致是：2030到2040年之間。 原因有三個。第一，AI仍在早期階段。第二，企業組織與管理模式需要改變。第三，社會制度與勞動法需要跟上。 回顧歷史，其實工時縮短本來就很慢。100年前工人普遍每天工作10小時以上，直到工業革命提升效率，才逐漸出現五天工作制。AI可能加速這個過程，但仍然需要時間去做相應配套。 AI時代 問題在技術紅利 雷軍這句話引發巨大討論，其實反映了一個更深的問題。AI時代真正的核心問題不是工時，而是技術紅利如何分配。如果AI帶來的效率提升只讓企業賺更多錢，而沒有轉化為更高薪資、更短工時、更好的生活，那普通人自然無法接受。但如果社會能建立新的制度，例如：技能再教育、AI培訓、更公平的分配機制，那麼短工時才有可能成為真正的社會紅利。 未來的關鍵不是少工作而是會不會用AI 從某種程度上說，雷軍說的未來其實不是「少工作」。而是另一種能力競賽。未來真正分出差距的，可能只有一件事：你會不會和AI一起工作。 就像二十年前會用電腦的人淘汰不會用電腦的人。未來會用AI的人，也會淘汰不會用AI的人。 當AI把大量重複工作接手後，人類的價值將更多來自：創意、決策、溝通、策略，而這些能力，短期內仍然很難被機器完全取代。 未來會來 但現在仍然要努力 所以回到最初的問題。雷軍說的「每週三天、每天兩小時」會發生嗎？答案可能是：會，但不會很快，也不會同時發生在所有人身上。 AI確實正在改變世界。但真正能享受短工時紅利的人，很可能是那些最早學會利用AI的人。 未來或許真的會更輕鬆。但在那之前，很多人仍然需要先跑完一段不那麼輕鬆的路。
全台首創！台大醫院「電子處方箋」上線 掃QRcode就能領藥
年長者常有慢性病領藥需求，但若是行動或交通不便，定期的領藥需求變得困難重重。台大醫院2/13宣布正式啟用「電子處方箋」，民眾只要出示QR code即可完成領藥，甚至可透過遠距看診後，直接到住家附近社區藥局取藥，大幅減輕病患與照顧者負擔。台大醫院2/13公布最新醫療服務成果「電子處方箋正式啟用」，就醫民眾透過出示電子處方箋QR code可完成院內藥局領藥，更率先全台做到「遠距開立交付電子處方箋至社區藥局領用」，完整實現「遠距看診、社區領藥」的醫療照護模式，落實遠距醫療減少病人往返醫院負擔。
從飯店客製化服務到咖啡製作 AI機器人走入日常
AI機器人如今已不再侷限於實驗室，或者展場上的概念產品，而是開始融入日常生活。例如特斯拉的人形機器人，已在德國的耶誕市集上提供爆米花服務，並吸引眾多目光。拉斯維加斯的AI飯店更是以機器人為主要特色，從入住到客房安排都由AI系統運行，提供了全新的客製化住宿體驗。此外，慕尼黑的機器人咖啡館，使用機器手臂製作高品質咖啡，解決了人工成本高和人力短缺等難題；至於機器狗狗更在養老院裡為長者提供情感支持。在可見的未來，AI機器人將逐漸成為生活中的日常風景。
守護台中人健康！國軍台中總醫院砸24億重本 急重症大樓啟用
國防部自2016年起推動「翔醫專案」，以系統性、前瞻性的整體規劃，逐步改善國軍醫院長期面臨的空間與設施限制問題，希望透過硬體建設升級，同步提升醫療品質，2017年正式啟動急重症大樓新建計畫，並在2022年7月開工，施工期間歷經洪恭誠、陳盈凱和施宇隆3位院長，國軍台中總醫院今（30）日盛大舉行啟用典禮。新落成的急重症大樓導入多項先進設計與設備，包括可依手術需求彈性調整的「模組化手術室」，結合即時影像等先進醫療設備，以精準化、安全化與智能化理念，提升複雜手術的整合效率；病房護理站亦全面配置數位化電子白板、智慧床頭卡及智慧床邊服務系統，強化臨床作業效率與病人安全。
AI醫療 舌診拍照秒判讀 LLM大數據把關用藥
智慧醫療科技正逐步改變傳統中醫診療模式，透過AI輔助系統，中醫師能更快速判讀舌苔狀況，搭配簡易版脈診儀，可望將診間流程與候診時間縮短三成。同時，科技業者也將大語言模型應用於臨床用藥安全，而長照機構則導入智慧復能設備與門禁系統，讓家屬能即時掌握長輩健康狀況，展現AI與大數據正全面重塑醫療樣貌。
醫療數位化浪潮席捲全台！雙和醫院實施無紙化 保險理賠也跟進
隨著數位化時代的來臨，醫療機構紛紛推動無紙化服務，雙和醫院自112年2月實施收據無紙化政策已近三年，目前超過一半民眾自主選擇不索取紙本收據。台大醫院與新光醫院也陸續宣布將不再主動提供紙本收據，新光醫院預計於農曆年後實施，台大醫院則訂於2026年元旦起推行。無紙化不僅符合民眾數位消費習慣，也為環境永續盡一份心力，成為智慧醫療發展的重要環節。