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全球媒體問答

結果共 77 筆

玻纖布概念股有哪些？AI伺服器搶料掀缺貨潮！富喬、台玻、建榮5檔解析

玻纖布概念股有哪些？AI伺服器高頻高速運算帶動高階材料全球大缺貨，作為硬板與IC載板核心基材的「玻纖布」出現全球性的供需缺口，日東紡擴產不及，富喬、台玻、建榮搶攻商機。本文解析玻纖布缺貨原因、台廠5檔概念股定位營收比較、擴產進度與漲價全攻略。

11/12｜財經

11/4傅爾布萊特計畫AI人才英語論壇　TVBS Tech X 台師大共同主辦

今年是傅爾布萊特計畫(Fulbright Program)創立 80 週年，學術交流基金會（Fulbright Taiwan，以下簡稱 FSE），與 TVBS TECH、國立臺灣師範大學通識教育中心11月4 日早上10:00，共同舉辦Work Without Borders: Reimagining Careers in the AI Era (無邊界工作：AI 時代的職涯重塑) 英語論壇，邀請學界、產業與媒體專家，與大學生和研究生，共同探討 AI 如何改變求職與選才，以及年輕世代如何在跨文化職場中找到自己的位置。。論壇由TVBS新聞部全球事務組組長龔向華(Dimitri Bruyas)主持，TVBS AI 未來科技部經理楊世鐸，也將在論壇中分享TVBS在AI科技上的發展。

11/04｜科技

2026 AAA頒獎典禮在高雄！子瑜主持、完整卡司名單與門票座位一覽

2026 AAA頒獎典禮確定於12月5、6日重返高雄國家體育場（世運主場館）！今年同樣連辦兩天，日前早鳥門票已全數完售，主辦單位再震撼宣布3階段售票時程。本文全面整理2026 AAA卡司陣容、售票時間、門票價格、四面台座位視線遮蔽地雷區、搶票攻略與常見QA，想順利進場追星必看！

10/29｜娛樂

AI工具大洗牌！「2026十大人氣榜」曝　Gemini竟只排第二

AI工具越出越多，你的瀏覽器分頁是不是也越開越滿？

10/25｜科技

台積電法說會懶人包》Q2 EPS創新高！法說會重點與Q3展望一次看

台積電2026年第二季法說會（Q2法說會）於7月16日下午登場，正式公布最新財務成果。台積電Q2合併營收1.27兆元、EPS 27.25元、毛利率67.7%，三項指標均創歷史新高。本文整理台積電法說會直播時間、收看方式，並持續更新法說會展望重點與Q3展望。

07/16｜財經

影音／談三星薪酬爭議！　黃仁勳霸氣「員工薪水能多給就給」　全場爆出歡呼

輝達執行長黃仁勳全球媒體問答今天(6/2)上午登場，除了邀來好朋友聯發科執行長蔡力行登台一起座談，也正面回應地緣風險，強調台灣關鍵地位，另外面對三星電子薪酬爭議，黃仁勳更霸氣回應，員工薪水能多給就多給，讓現場響起熱烈掌聲。

06/02｜生活

被問三星薪酬爭議！黃仁勳稱薪水應盡量多拿　霸氣喊：去問我員工

韓國科技巨頭三星日前順利解決勞資爭議，雙方達成協議，同意一項大型的利潤分享與績效激勵系統架構。人工智慧（AI）晶片大廠輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳今天表示，他並非該領域專家，但從企業經營角度來看，員工應該拿到盡可能多的薪水，「去問我的員工就知道了，我真的是這麼做」。

06/02｜國際

輝達N1X晶片對決蘋果M晶片？黃仁勳霸氣回：我不是要打敗誰

輝達執行長黃仁勳今年在演講上宣布發表「RTX Spark」、N1X晶片，也等於宣告進軍筆記型電腦領域，這讓外界解讀，是直接踩進蘋果M系列晶片的大本營宣戰。對此，黃仁勳直球回應，重點不是要打敗誰，「而是要打破 PC 市場 40 年來的僵局」。

06/02｜科技

Vera CPU未來有望銷往中國？黃仁勳：遵守法規、可賣就賣

川普政府對輝達實施了嚴格的出口管制，不過輝達最新產品Vera CPU未來有望往中國佈局嗎？黃仁勳今（2）日在全球媒體問答中回應，「只要能賣的地方，輝達就會賣」，一定會嚴格遵守各地區的進出口限制與管制法律。黃仁勳強調，輝達的產品是全球性銷售，核心原則就是尊重並嚴格遵守各個地區的進出口限制與出口管制法律。他直接說，「事情就這麼簡單，只要是法規允許、能賣的地方，輝達就會去賣。」媒體進一步追問針對中國市場是否有特殊的「破冰策略」？黃仁勳則回應：「我們在各地的策略都一模一樣。」他坦言中國市場的競爭確實非常激烈，因此唯一能勝出的方式，就是打造出具有極大價值的產品。美國政府目前已經授權輝達的部分晶片可以銷往中國，輝達也正盡最大努力去服務該市場。黃仁勳指出，「那是一個巨大且重要的市場，只要當他們準備好讓我們去應對那裡的市場機會時，輝達隨時都會準備好。」

06/02｜科技

全球記憶體短缺！黃仁勳提1解方　談AI產能「仍受到限制」

輝達執行長黃仁勳今（2）日舉行全球媒體問答。隨著生成式AI與高效能運算需求迎來爆發式成長，全球晶片供應鏈與產能調配成為產業關注焦點，由於近期面臨的「全球記憶體短缺」，黃仁勳則指出最有效的方式就是透過技術手段優化記憶體的使用率，儘管供應鏈全力相挺、產能正迎來大幅成長，但目前整體供應鏈的產能依舊「面臨限制」。

06/02｜科技