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觀點/AI浪潮襲全球 製造、金融等各業的升級之道

作者 韋安
發佈時間:2024/11/29 16:52
最後更新時間:2024/11/29 16:52
各產業AI應用廣泛。(示意圖/shutterstock 達志影像)
各產業AI應用廣泛。(示意圖/shutterstock 達志影像)
《台灣如何抓住AI浪潮?》之二
作者:韋安(資深媒體人)

 
隨著人工智慧(AI)技術的快速發展,一場席捲全球的產業變革浪潮正不斷推動經濟結構重塑。對於台灣而言,AI的應用早已深入高科技電子產業,尤其是在半導體、伺服器周邊生產鏈等領域,成為引領全球的核心力量。然而,AI的影響不僅限於高科技產業,那些看似與AI技術不直接相關的行業——如製造、金融、醫療、服務,同樣可以從這場浪潮中找到機會,大幅提升效率、創新商業模式,甚至重新定義市場規則。

● 製造業:智能化升級的核心驅動力

製造業作為台灣經濟的支柱,AI技術的導入正助力傳統製造工業向智能化、高效化轉型。

1. 預測性維護減少停機時間
德國西門子的智慧工廠是全球AI應用的標桿案例。透過傳感器與數據分析,AI能提前預測設備故障並進行預防性維護,成功降低20%的停機時間。同樣,台灣的中小型零件製造廠也開始引入低成本AI傳感器,有效縮短設備修復時間並提升生產穩定性。

2. AI驅動的生產排程
 
AI系統可以自動分析訂單需求、資源分配,幫助工廠優化排程。華為的製造中心通過AI技術將生產效率提升了15%,而台灣某電子代工廠也利用類似技術減少了15%的原料浪費,生產週期縮短約十分之一。

3. 智能質量檢測
傳統質量檢測通常依賴人工,既耗時又容易出錯。而AI視覺檢測技術不僅能精準辨別產品瑕疵,還能大幅降低成本。華為的AI質量控制技術精度高達百分之九十九,成為業界標桿。台中某食品加工廠則利用AI視覺檢測包裝密封瑕疵,檢測效率提升兩倍,退貨率顯著下降。

● 金融業:數位轉型與智能風控

金融業作為數據驅動的行業,AI的應用進一步強化了銀行的運營效率和服務品質。富邦銀行自2016年起開始導入數位客服,並於2023年推出AI語音機器人服務,可處理如信用卡額度調整、補寄帳單等簡單業務。該系統每月處理約30萬通服務請求,大幅提升客服效率,並通過ISO 10002國際認證,確保客戶服務品質 。

● 服務業:AI 驅動的全新模式

AI技術正在改變服務業的營運模式,特別是在零售與餐飲領域。

1、台灣全家的AI案例
台灣全家便利商店與工研院合作推出「易取智慧商店」,結合電腦視覺辨識與多重感測技術,商品取放辨識正確率超過百分之九十八,並能即時更新購物資訊與提醒補貨需求  。

2、日本全家的AI案例
全家日本母公司則部署AI補貨機器人,專注於冷藏飲料的自動補貨,改善門市營運成本,並緩解人力短缺問題 。

3、火鍋店的數據驅動
某台灣連鎖火鍋品牌使用AI分析點餐數據,根據顧客偏好設計個性化套餐與動態菜單。此舉讓客單價提升了約百分之十,並優化了供應鏈管理,減少了食材浪費。

● 醫療業:AI打造智慧醫療的亞洲中心

AI的技術突破正在顛覆傳統醫療模式,讓台灣在亞洲醫療市場的競爭力進一步提升。某台灣醫學中心利用AI影像分析技術,在肺癌篩檢中達到百分之九十五以上的準確率,顯著提升疾病的早期診斷效果。

從製造到服務的全方位升級

根據國際知名研究機構的分析,AI在全球經濟中正發揮著巨大的推動作用。麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)的報告指出,AI的應用潛力每年可為全球經濟新增2.6至4.4兆美元的價值,其中供應鏈管理、服務運營以及銷售與行銷是主要受益領域 。此外,普華永道(PwC, PricewaterhouseCoopers)的研究預測,至2030年,AI將為全球GDP增加高達15.7兆美元,當中6.6兆美元來自勞動生產力的提升,9.1兆美元來自消費者需求驅動的產品升級與市場擴展  。

 
德勤(Deloitte)的調查顯示,採用生成式AI的企業在效率和生產力上顯著提高,42%的企業表示其主要受益是降低運營成本。同時,生成式AI技術讓客戶問題解決效率提升14%,處理時間縮短9% 。

這些數據凸顯出AI的影響不僅限於技術創新,更是一個能夠重新定義產業格局的經濟催化劑。對台灣來說,通過結合全球經驗與本地實踐,積極推動AI的普及與發展,不僅能提升國內企業的競爭力,還能在國際市場中奠定領先地位。如何在這場AI革命中快速行動,將是台灣下一步關鍵的挑戰與機遇。
 

本文為作者評論意見並授權刊登,不代表TVBS立場。

 
#人工智慧#AI#半導體#製造業#金融業#醫療業#AI應用

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