當國軍還在用低焦段相機拍照、靠肉眼識別機艦時，AI早已悄悄滲透軍事領域，成為改變戰場規則的關鍵因子。近期筆者將兩張過去採訪夏威夷美軍基地以及日本出雲號護衛艦的照片，丟入ChatGPT影像辨識系統，照片背景模糊，可辨識依據有限，筆者卻震驚發現，AI不僅準確識別出機艦種類、武器型號，甚至從周邊環境的蛛絲馬跡、乃至天候狀況，準確推斷出拍攝地點與部署編組，答案完全命中事實，精準程度堪比專業軍事情報官。
這不只是AI的技術突破，更是未來戰場態勢感知的根本性轉變。
AI系統結合深度學習與龐大影像資料庫，透過機器視覺進行像素級分析，能掌握人眼無法察覺的細節，戰場資訊更新將更即時、判斷更精準，象徵指揮決策鏈正邁向降低人為失誤的智能化革命。
回到近期國軍三位艦艇輔導長，因拍攝監控共軍艦艇照片品質不佳、回傳速度太慢遭到懲處調職，國防部表示，這僅是警惕，後續將對三人進行教育訓練再調回原職。但這起事件的焦點，不應只是責難個人，更應該全面檢討國軍在「戰場影像即時處理能力」上的落後。
從你我手中的照片到戰場偵照第一線，影像資訊的戰略價值正快速翻倍擴張。與其懲處前線官兵，更應該加速補強他們的裝備，採購高畫素軍用攝影器材、升級資料傳輸系統，甚至導入AI協同識別與即時回傳功能，提升機艦識別與情報研析效率。台灣若無法盡快建立現代化軍事情報鏈，就無法在瞬息萬變的灰色地帶作戰中占得先機。
更甚者，AI若與自動化反應機制結合，將讓無人武器具備自我判斷的「半自主」作戰能力，未來發動精準打擊的決策點，可能逐步由人類移轉給機器。
當AI具備精準的影像分析能力，代表未來安裝在無人機或各種無人載具上面的電眼，可以非常精確進行敵我識別，快速分析敵方武裝與戰力，大幅優化戰場情報鏈，進而達到精準擊殺。
當然，AI軍事化也可能導致誤判誤擊、敵方假訊息干擾我方情資，更遑論「殺傷性自主武器系統」（LAWS）在國際上仍具極高爭議，人工智能是否有資格決定人類的生死，仍在道德與法律的灰色邊界徘徊。
但不論我們是否已準備好，AI已經走上戰場。從影像判讀、語音辨識、指揮管制到戰力判讀，它不再只是輔助，而是正迅速成為戰場上的核心決策中樞。
軍事的本質，始終關乎速度、精確度與預判。AI的出現，不只是提供更快的數據分析，而是直接改寫戰場遊戲規則。未來台灣在國防布局中，應加快AI技術在C4ISR、戰術模擬等多環節的導入，並同步進行國安、法制、倫理與人機協同架構的建制。
在AI主導戰場以前，人類仍擁有選擇的權利。但若我們選擇遲疑，未來將不再有選擇的餘地。
