經濟部能源署去年發布「2022年度全國電力資源供需報告」,預期未來七年用電年均成長率為2.03%,不過隨著景氣回溫以及AI浪潮來臨,上修2024年至2027年平均用電年成長2.5%,以此推估至2030年用電將成長12%至13%,不過學者分析,現在處於軍備競賽的狀態,因此很多的公司會想辦法將運算量用到最大,未來應該要有因應的法規管理比較適當。
![圖/TVBS](https://cc.tvbs.com.tw/img/upload/2017/11/09/20171109193947-11b8e8d3.png)
身為新時代的上班族,不少人都已經像Vivi一樣,工作脫離不了AI的輔助。
國際人才社群產品副理Vivi:「我以前就是在做比如說,比較HR相關的工作的時,那時候我就發現就是很多人會,每天來問我很多重複性的問題,那我光回答這些重複性的問題,會浪費我很多的時間,所以我那時候就是用ChatGPT去做了一個機器,然後簡單的說就是把我們公司所有,跟人資相關的問題的檔案,全部餵食給這個ChatGPT然後去訓練它,把它變成我的一個AI助理的概念。」
記者謝丹慈:「能源署2022年度用電資源報告當中,提到了未來7年用電的(年均)成長率會是在2.03%,不過因為景氣的復甦還有AI浪潮的原因,因此上修了2024年到2027年的(平均)用電量。」
能源署將2024年至2027年的平均用電上修2.5%,2028年至2030年則可能成長2.8%,以此推估至2030年用電將成長12%至13%。
台科大資訊管理系教授兼系主任查士朝:「因為現在正在處於一個軍備競賽的狀態,所以今天很多的公司,當你做了一些AI的應用之後,那他也會做然後呢即便現在有一些新的,比較節能的架構出現,那大家也會想辦法去把它的運算量用到最大,甚至去做一些擴容,所以最終來講它的耗能又會在這個(增加),因為你多蓋了幾座,所以其實耗能還是會做增加的一些狀況。」
AI數據應用公司總經理吳君孝:「AI現在大概有兩種方式,我們講的是全球的去中心化,那可能是由不同的國家不同區,他們會蓋所謂的資料中心來統一提供算力,這個是一種,那第二種是現在其實邊緣運算其實是蠻夯的,它其實是可以把所有的算力,分散到所有的物件中,來做一個所謂的分散式的計算,其實它對於一整個單一地區,所造成的耗電量其實就沒有這麼的嚴重了。」
畢竟許多設備都仰賴電力,而經濟部也加強提升設備妥善率,目標為4年內完成跳電熱區的電力設備更換工作。
AI數據應用公司總經理吳君孝:「可是說AI會造成大量的耗電,其實對AI會比較沒有那麼公平,原因點是因為晶片是晶片,伺服器是伺服器,AI重點是相關的技術跟算法,那我們會發現到說,當然你AI會需要使用到所謂的算力,可是我們反過來想AI需要什麼,AI需要是人才需要的是技術,但是現在是一個全球化的時代,我們可以在台灣研發AI,但是算力不一定要放在台灣。」
不過學者認為這屬於長期的計劃,就目前起步的AI產業來看,確實影響還不明顯,但怕的未來如果大量使用,會衝擊電力甚至擠壓到該有的生活以及製造成本。
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