台南一名82歲女性糖尿病及冠心症患者，因行動不便自行停藥3年，日前突然胸痛、呼吸困難，緊急送至新樓醫院急診。當時她血壓偏低、血氧濃度僅91%，呼吸、心跳急促，心電圖顯示陳舊性心肌梗塞，但心肌酵素正常。情況複雜難以判斷是否有急性心肌梗塞發生，透過奇美醫院胸痛雲端AI病情預測系統輔助，發現她1個月內發生心肌梗塞機率高達43.3%，死亡率更驚人的94.64%！
院方表示，當時心導管檢查發現，這名婦人的左側主幹及前降支動脈嚴重阻塞，左心室收縮功能只剩3成，醫療團隊立即啟動緊急手術，及時放置血管支架恢復血流，病人6天後順利出院。
奇美醫院與新樓醫院簽訂『醫療人工智慧合作契約書』，AI助力急診！
隨著智慧醫療的發展與進步，奇美醫療財團法人奇美醫院在董事會支持下，2019年5月成立AI中心，2023年更正式升級為「智慧醫療中心」，由劉忠峰教授擔任主任，領軍組成優秀AI團隊，建立AI基礎建設導入專業開發平台。有別於其他醫學中心發展影像AI，奇美醫院智慧醫療中心分析體系的優勢與能量，致力專注發展以電子病歷為基礎的人工智慧預測模型，並與資訊室充分合作，將研發成果與醫院資訊系統(HIS)整合，實際落地於臨床使用，迄今已有30類AI病情預測系統於三院區落地應用，包含：急診、外科、麻醉、加護病房、生殖醫學、透析中心、胸腔內科、小兒科等。
然而，醫療AI的發展需要龐大的醫療數據和高昂的資訊運算設備投入，也成了各醫院自行發展醫療AI的最大限制。有鑑於此，為讓更多醫院及病人受惠於醫療AI，奇美醫院與新樓醫院於2022年8月簽訂「醫療人工智慧合作契約書」正式啟動AI合作之路，並優先導入奇美急診胸痛與肺炎病人雲端AI病情預測服務，提供新樓醫院與麻豆新樓醫院急診室使用。這些AI病情預測服務可以預測胸痛病人一個月內死亡與心肌梗塞之風險，以及預測肺炎病人的呼吸衰竭、敗血症或休克以及死亡之風險。
智慧醫療助力！奇美醫院AI系統讓新樓醫院急診效率升級
新樓醫院院長劉啓擧感謝奇美醫院無私分享AI系統，對急診室提供實質幫助，AI可協助資歷尚淺的醫師更快預測病情變化，提供適切處置，提升應變效率與資源運用，更提升新樓醫院同仁的智慧醫療素養。
奇美醫療財團法人奇美醫院智慧醫療中心主任劉忠峰表示，奇美醫院與新樓醫院長久以來均通過ISO27001 ISMS(資訊安全管理系統)之認證，為確保雙方資訊網路、雲端運算速度及資訊安全隱私與保護問題，奇美醫院運用SSL(Secure Sockets Layer)非對稱加密機制及JWT(JSON Web Token)技術來強化傳輸身份的安全驗證。由於雙方醫療作業存在一些差異，因此要為新樓醫院調整與優化AI預測的模型，並針對每個模型提供特徵重要性圖(SHAP圖)，讓使用者能精確掌握主要影響風險的關鍵因素。經過長時間的努力，雙方終於在2023年10月連線測試成功「胸痛病人」之病情預測功能，並於今年(2024)2月連線測試成功「肺炎病人」之病情預測功能。整個運作流程簡明安全，為醫療AI分享方式開創一條可行之坦途。新樓醫院急診導入奇美醫院AI預測系統近三個月以來，整體預測準確性(AUC)約九成，與奇美醫院原始模型相近，足見奇美醫院AI預測系統確實是輔助臨床決策的智慧好幫手。
「醫療AI分享促進城鄉醫療平權：奇美新樓攜手縮小醫療數位落差！」
奇美醫院院長林宏榮指出，此AI雲端分享機制的成功，有機會運用AI力量縮短城鄉醫療數位落差，朝醫療平權邁進。期盼更多醫院貢獻AI應用服務，讓更多醫療機構從平台獲得AI輔助，有助提升醫療品質，降低總體醫療成本。未來可朝「醫療AI市集」發展，透過各醫院密切合作研發，提升AI模型適用性與品質，服務對象擴及全球，讓台灣在世界智慧醫療發展上扮演重要角色。
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