AI醫療是全球趨勢，林口長庚將心電圖影像透過AI模型分析，可以預測和示警心血管疾病猝死的風險；另外台北榮總設有AI腦腫瘤診斷系統，大幅縮短判讀影像時間，只要30秒到1分鐘，AI可以幫助醫生搶時間救命，也能幫助醫療人力短缺的問題。
林口長庚心臟內科醫師林莞芹:「先生，我們剛做好心電圖，看起來心跳心率都正常。」
資深記者王薏絜：「一般的心電圖可以判讀心跳速度，心律不整、心肌梗塞、心室肥厚等等問題，但是沒有更多的客觀證據，可以告訴你心血管健康的風險，也就是未來的預警，但是如果結合AI的話，它可以篩檢出早期，甚至是無症狀的心臟衰竭患者。」
林口長庚醫療人工智能核心實驗室，以過去170萬名患者，近600萬張心電圖為基礎，開發出AI整合12導程心電圖，能推估病人心臟收縮功能和死亡風險。
林口長庚副院長溫明賢：「目前我們很重要的這兩個疾病，一個就是心室的功能缺損，或者是惡化所產生的心臟衰竭，以及心房顫動容易產生腦中風，或者是血栓的這兩個臨床上非常重大的問題，那經由AI加上心電圖，就能夠讓我們做一些預測，一個簡單的心電圖，就可以預測或者是示警，告訴病人說你的心臟功能，可能已經出現問題了，那這樣子的話，這個病人可以提早讓我們來介入。」
就像這樣心電圖影像透過AI模型分析，不用1秒鐘，一年中風風險，一年心肌梗塞風險，還有一年死亡風險，機率一一現形，一張120元的心電圖，算出猝死率，有點像是死亡筆記本。
根據統計，在亞洲有900萬人罹患心臟衰竭，台灣的盛行率是每10萬人，大約有300人，全國每年大概有超過7萬人，因為心臟衰竭而住院，早期發現，就能盡快治療，避免遺憾發生，而現在AI智慧醫療，已經是世界趨勢。
林口長庚AI核心實驗室主任郭昶甫：「AI我想最重要事情是，一個是它很一致，你教它做，去判斷的話，它的，你的你教，你讓它訓練出來的結果，它會非常一致，每一次都一樣，(因為)人會累 所以早上看的，跟晚上看的會差一點，會有一點點差距，但AI不會，AI它，你就教它怎麼做，它就一致這樣做起來，第二個是它可以二十四小時工作，它沒有那個，它可以沒有(休息)，不間斷地繼續執行。」
台北榮總放射線部教授級醫師郭萬祐：「你看螢幕上，我是用手動去圈住它(腫瘤)的範圍，再乘以它的厚度，再加總才是它的體積，那現在我只要一點它，這個演算法已經告訴我，這一顆黃色的腫瘤的體積是2.5c.c.。」
只要30秒，就能從數百張MRI中標示出病灶位置，自動計算出腦腫瘤體積，台北榮總的AI腦腫瘤診斷系統，大大縮短了判讀影像的時間，可以讓醫生更快決定，病患接下來的治療策略，台北榮總在2019年時就開辦AI輔助門診。
台北榮總副院長高壽延：「有關腫瘤的腦部轉移、脊椎的骨折的診斷、青光眼的診斷，以及心房顫動的診斷，那主要這四項已經被長期運用在，我們的輔助門診上面，那特別是在這四年，科技部的計畫完成之後，那目前台北榮總整個的人工智慧發展，就在去年(2021年)我們正式成立了，醫療人工智慧的發展中心。」
AI不只可以幫助醫生，搶時間救命，也能補足醫療人力短缺的問題，或在醫療資源缺乏的偏鄉落地應用，新科技帶來新契機。
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