作者：沈政男（衛福部草屯療養院精神科醫師）
【每日新增病例減少代表R0<1 快篩陽性率下降也是明證 最後重症人數可能達550位 死亡人數可能達24位】
校正回歸後的每日新增案例統計顯示，從5月17日以後逐漸下降，平均每日下降20例左右，因此可以預估約在10-15天後變成新增兩位數。
R0若等於1，那麼每日新增案例應該是一樣，比如原本有3,000人感染，1個傳染週期後（B.1.1.7約5天），應該傳給3,000人，2個傳染週期後又傳給3,000人，依此類推。因此，若這個週期傳給3,000人，下個週期傳給2,000人，那麼R0值就是小於1了。
現在的每日新增病例，即使用遭受檢驗量能與通報程序干擾的統計結果來看，都可以看出每日新增呈現下降趨勢，因此R0值現在就是小於1了。
雙北的快篩陽性率也呈現下降趨勢，而且圖形與校正回歸那張類似，只是往前移了兩天，因為確診與申報需要兩天作業時間。其實陽性篩檢率跟發病趨勢圖最為接近，都是以5月15日為高峰，之後逐漸下降。
抗原快篩的特異度如何？以台大篩了8,000人，有40多人偽陽性來看，約是99.5%，而今天指揮中心說，雙北快篩陽性的確診率達九成，換算下來也是99.5%，也就是每篩1,000人，假使這1,000人都沒染疫，那麼會有5個偽陽性，約是每篩200人就會產生1個偽陽性。當然，如果被篩的族群裡，染疫率比較高，比如每200人就有9人染疫，那麼陽性預測率就會達九成。反之，若染疫率低到接近0，那麼篩了半天都會是偽陽性。
指揮中心說台中快篩的偽陽性太高，其實若以每篩200人產生1個偽陽性來看，跟雙北差不了多少，只因台中的染疫率低很多。
我現在對萬華群聚事件總案例數的預測，若以校正回歸後的數據來推估，應該達到5,500案例左右，因此重症可能會有550位，而死亡人數可達24位。但因為此群聚的老年人口比較多，因此死亡人數也可能稍微上修。
有人擔心無症狀感染者放在社區，不曉得會怎麼散播病毒？附圖是Lancet的數據，關於B.1.1.7的無症狀感染。無症狀感染的研究很多，但這一個是前瞻性研究，也就是參與者每日必須記錄症狀，從還沒染疫就必須記錄，因此參考價值不是其他回溯性統計可以比擬。
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