從夏威夷到希臘，今年夏天國際新聞版面依然不缺野火肆虐災情。黎巴嫩最貧窮的北部農村，記取三年前野火的教訓，平時帶觀光客健行的步道協會，開始針對居民開基礎消防課程，並組成人力巡守隊。不過無人林地內的野火，常常被發現就為時已晚，同樣缺水又不缺野火的加州，決定將監視器背後的那雙眼睛，改為機器：上千個山頂監測攝影機連結到AI系統，監測異常煙霧更加仔細穩定，試行三個月已有明顯成效。
黎巴嫩北部的阿卡縣(Akkar)三年前發生過野火，現在北部小村卡巴亞特(kobayat)，人人積極備戰野火。這裡的步道協會已從帶觀光客爬山，轉為向民眾推廣消防常識。15名志工固定帶團，邊走邊上課。
阿卡縣步道協會志工 塔勒布：「世上哪有人對大型野火能說準備好了？我們看過先進國家有(滅火)飛機與高科技儀器，相較之下，黎巴嫩根本完全沒準備，也沒有後勤補給力去應對大火。」
夏天時卡巴亞特小村周圍的山林，吸引許多觀光客，全黎巴嫩粗估76種林木，這裡的200平方公里森林內，就有73種，林相與生態都相當多元。但小村的致命危機是，自來水供應不穩定，以及沒有正式的垃圾焚化廠，居民自己燒垃圾容易引發火災。但今夏熱浪持續到現在還沒有入秋跡象，降雨量又低於平均值，這麼熱下去，十月秋風起時野火很可能隨之而來。種植番茄與無花果的老農十分擔憂，熱浪已經讓他的農作受損。
黎巴嫩農民 哈穆德：「如果水用完了，我們就得移居。我們沒辦法天天付費請水車送水，無論是農用或家用(成本都太高)。」
水要用在刀口上，同樣經歷幾年大熱、乾旱、野火災情的美國加州，現在連灌溉庭院草坪都設限。撲滅小火苗當然比澆熄熊熊大火要省水，預防森林火災關鍵重點在於，及早發現、及早趕到現場滅火。但人是有限度的，就算人力足夠，長時間監看一個異常都不漏掉，也是不可能的任務。
加州消防隊隊長 耶利：「所以AI人工智慧設備，讓我們得以不需要找個人親自長時間監視攝影機畫面，察覺出異常，AI實際上代勞了。它們正在掃描地平線，看是否有煙霧或潛在起火點，我們得以事先警覺。」
每年幾千起大小火災，給加州帶來上億美元損失，燒毀的林地復原不易，更怕人命與財產損失。今年六月底，加州消防局開始引進AI監測系統，能擴大監測煙霧與火苗的範圍和穩定度，消防單位更能提早反應。
加州消防隊隊長 耶利：「它們(AI監測設備)能挑出那些，真人(監測)一時沒注意就會錯過，但可能造成致命性災難的早期警訊。」
加州大學聖地牙哥分校地科研究員 德瑞斯柯：「兩分鐘前這個監測攝影機移動了(發現異常)，它聚焦在這裡，我放大畫面確定有煙霧，這煙霧是可被偵測到的，還靠近建築物。」
千萬別小看這些不用睡覺的監測員，上千個山頂監測攝影機換成AI過濾監視之後，全加州今年至今有4792起野火，低於過去五年的平均值5422起，而焚燒面積更減少到平均值的5分之1。
加州大學聖地牙哥分校地科研究員 德瑞斯柯：「未來大有希望，因為我們許多人都在教導(AI學習)，數據越多機器學習也越多，人工智慧工作成效，就是基於取得資料的質與量，見識過越多煙霧它就越知道，煙霧長怎樣。」
AI上線「實習」至今，有40%的加州大小野火能提早察覺，比911接獲報案電話更快。提早10到15分鐘開始滅火，後續可能少花3小時控制火勢，或少損失10英畝的林地。
加州大學聖地牙哥分校地科研究員 德瑞斯柯：「我們的成功就是：當你根本沒聽說這裡發生野火，我們就成功了，因為它提早被撲滅了。」
加州森林防火廳預計9月起在21個指揮中心，全部換用AI監測系統，目標是讓95%的野火，延燒小於10英畝內就被發現，及早撲滅。但這樣的裝備是否能平價普及、容易裝設，推廣到更多地區或國家？還需努力。
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