智慧科技，不斷形塑民眾的生活，包括亞馬遜的第一間實體服飾店，就導入機器學習和掌紋辨識功能，創造客製化的購物體驗；瑞典則有貨運公司，研發自駕電動卡車，甚至還進行一場瓷器迷宮的穿梭秀，來展示它的精確度；美國加州理工學院，則研發出一款特別的無人機，能夠抵抗各種強風，就連龍捲風都吹不走它！
置身狂風當中，牢固的雨傘瞬間開花，一旁的無人機卻文風不動。
加州理工學院研究人員：「我們正在讓無人機，在不同的風況下進行測試，風力模擬器目前以50%的速度運作，也就是每小時13英里，我們運用煙霧讓這氣流視覺化。」
看上去普通，卻能抵擋強烈龍捲風，甚至逆風而行，這台由加州理工學院研發的無人機，集機器學習、AI人工智慧以及複雜的演算法於一身。
加州理工學院研究人員：「我們的研究目標，就是將複雜的演算法，放到簡單的硬體上。」
重量三公斤不到，除了能夠抵擋1200台風扇模擬的風力，還擁有即時預測的能力，短短一秒鐘就能對天氣狀況，進行五次重新評估。
加州理工學院研究人員：「假如未來我們有3D飛天車的話，能夠精準操控就變得非常重要。」
同樣的軟體，放到這架飛機形狀的無人機，則能做為醫療救援。
加州理工學院研究人員：「這台叫做自駕飛行救護車，我們能派它去接收車禍的受傷乘客，還有一點我們能確定的是，這台自駕飛行救護車，能夠在任何天氣狀況下降落。」
挑戰精準度的，還有這台無人駕駛的電動貨車，它正穿梭在瓷器花瓶的迷宮裡。只有一台不稀奇，再派出另一台同時挑戰，最後順利通過，瓷器也毫髮無傷，留下的只有地面上的胎痕。
瑞典貨運公司Einride共同創辦人兼CEO 佛克(Robert Falck)：「我們操控整台車的精準度，已經能縮小到毫米之差。」
結合雷達、光達、視覺系統和GPS等科技，讓這台由瑞典貨運公司研發、26公噸重的自駕電動卡車，無論走到哪，360度無死角，車內則是連駕駛座都沒有。
瑞典貨運公司Einride共同創辦人兼CEO 佛克：「我們是全球目前在操作自駕電動車領域中，經驗最豐富的。」
有別於其他開發自駕卡車的企業，仍以柴油為基底，這間瑞典公司看好電動卡車，能省下約六成的成本。
瑞典貨運公司Einride共同創辦人兼行銷長 柯納海德(Linnea Kornehed)：「電動這一部分也非常重要，因為在柴油平台上操作自駕卡車，跟在電動平台上是完全另一回事。」
以目前全球的貨運公司來說，除了面臨送貨時間壓力，要符合碳排新標，還得因應全美刷新紀錄的八萬名司機短缺。
瑞典貨運公司Einride共同創辦人兼行銷長 柯納海德：「我們看到這產業必須改變，全球都面臨司機短缺，且並沒有走在正確的方向。」
因此他們的最終目標，是在全美的公路上自駕，再搭配一名遠端的監控人員。
瑞典貨運公司Einride共同創辦人兼CEO 佛克：「我們剛在美國雇用了第一位遠端貨車司機，也是全球首例。」
精準度達毫米之差又是什麼概念？仔細看，由美國西北大學研發出，全球最小的遠端操控步行機器人，大小只有0.5公釐，卻能扭動、轉圈甚至跳躍。這項發明，是希望有朝一日進入人體協助醫療手術，又或者幫助維修小型機器。
從救災、送貨到醫療，如果還是感覺智慧科技有些遙遠，可以來亞馬遜這間(06:32/07)，在五月底開張的第一間實體服飾店走走。
Amazon Style副總裁 維森(Simoina Vasen)：「我們知道顧客喜歡線上購物，也喜歡線下購物，而我們Amazon Style和實體零售，提供了所有選項。」
他們導入機器學習，打造客製化的購物體驗，看看架上的衣服，每一個品項只陳列一件，因為顏色和尺碼可以掃碼後挑選。
Amazon Style副總裁 維森：「我剛完成掃描，尺寸則已經預先選好，現在我要按下『試穿』鍵。」
按下送出，也不用扛著大把衣服排隊等待，因為店員早已收到通知，把商品準備好在試衣間裡。
Amazon Style副總裁 維森：「你能看到這是我剛剛掃碼，另一個顏色的洋裝，同樣掃碼過的汗衫和鞋子，以及客製化專為我推薦的商品。」
想試其他的顏色或尺寸，就再點一點試衣間裡的螢幕；選定之後要結帳，流程也同樣加快。
Amazon Style副總裁 維森：「顧客可以透過掃碼，直接用已儲存的信用卡資料支付，或者能使用我們Amazon One的免接觸掌紋辨識科技。」
未來生活樣貌，在種種智慧科技下，不斷成形。
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