ChatGPT話題持續延燒。（示意圖／shutterstock達志影像）
撰文：吳文蔚、夏承中
【台灣銀行家】在時代轉換的過程中，可能發生結構性人力調整，新技術替代了某些類型的工作，但它們也創造了新的工作型態；時代巨輪前行的過程中，淘汰你的不必然是技術本身，極有可能是掌握了新技術的人。
自1956年的達特茅斯會議以來，人工智慧開始受到廣泛的關注和研究，六十餘年來共掀起了3次人工智慧浪潮，從單純的邏輯運算、推理到視覺識別、自然語言處理、機器學習、深度學習等，不斷地推動著人工智慧技術的進步。
近來，OpenAI所開發的ChatGPT在自然語言處理領域取得了突破性的進展，於2022年底開放註冊後不到2個月的時間內，創下了最快達到1億活躍用戶的紀錄。微軟也在今年初宣布與OpenAI建立合作關係，投入100億美元支持其AI研發創新，同時將旗下產品如Bing搜尋引擎和Teams Premium等接入ChatGPT服務，更是在不久前推出Copilot融入現有office軟體，開啟了全新文書處理的智能時代。此舉讓人們開始高度關注人工智慧所帶來的影響，不斷嘗試使用ChatGPT及其他AI工具來改善工作效率，並進一步探索生成式人工智慧（Generative AI）在商業、醫療、金融、創作等領域中的應用，因此2023年也被譽為「生成式AI元年」。
AI有能力取代「非例行性」工作
《經濟學人》去年底的一篇文章〈AI的新時代〉中指出，人工智慧開始滲透到商業世界的各個角落，根據麥肯錫調查，目前全世界有50%的企業已經嘗試導入人工智慧。《經濟學人》強調人工智慧將作為一種「通用技術」（General-purpose Technology），在不遠的未來改變整體經濟及產業的發展。過去歷史中的通用技術諸如蒸汽機、電力、計算機、網際網路等，都引領了產業和社會的重大轉型。
人工智慧的應用也將帶來相應的變革，從自動化生產線到智能客服，從醫療診斷到財務分析，從智慧農場到智慧城市，都有可能因為人工智慧技術的進步而實現更高效、更精準的工作方式。
生成式AI的蓬勃發展，讓我們意識到人工智慧除了可以透過自動化的能力取代大部分「例行性」工作，也有能力取代一些「非例行性」的。這些工作通常需要高度的專業知識、創造力和人際互動的技能，但是隨著AI技術的發展和進步，讓我們開始思考，這些工作是否也能被自動化取代？
美國白宮經濟顧問委員會（CEA）在去年底發表了一篇文章，探討人工智慧對未來工作職場的影響，指出由於AI能夠執行原本由人類完成的「非例行性」工作和任務，在提高生產力、創造新的工作機會和提高生活水平的同時，也可能會取代部分現有工作，導致勞動者需要重新學習新的技能及轉換工作。歐盟議會的研究同樣指出，未來經濟產業將受到人工智慧的影響發生重大的勞動力轉移，「例行性」的低薪工作最有可能被人工智慧和自動化所取代，同時高技能的員工則會因為與人工智慧的協作使他們更具生產力，可能會引發薪資壓縮、失業率提高、所得分配惡化等問題。
大幅提升金融業客製化服務
從金融業的觀點來看，引進人工智慧技術可以應用於多個領域，包括信貸評估、風險控制、投資組合管理和欺詐檢測等，協助金融機構更精確地評估風險和價值收益，進而提高整體營運效率和盈利能力。Gartner在2022年金融科技的三大趨勢中，將生成式AI列為首要趨勢，並預測在2025年所有消費資料的訓練數據中，將有20%是使用生成式AI合成的，透過生成對抗網路（GAN）等技術可應用於欺詐檢測、交易預測和風險因素建模等，進而大幅提升金融業客製化服務的水平。
麥肯錫研究指出，隨著自動化及人工智慧的加速發展，至2025年的職場技能需求中，手動型工作技能和基本認知型技能的需求將大幅降低，而社交情感型技能及高級技術型技能的需求將大幅提高。世界經濟論壇「2020年未來工作趨勢報告」中，將資料科學家、人工智慧專家、大數據專家、數位行銷策略專家及流程自動化專家列為前五大需求快速增長的職業，呼應了前述麥肯錫研究中提到的高級技術型技能的人才需求。
對於金融業而言，麥肯錫認為在未來銀行櫃員、會計人員和證券經紀人等職位的需求將會大幅減少，相反的，科技型專業人才及需要高度客戶互動的職業需求會大幅增加。因此，未來金融從業人員需要擁有客戶關係管理、創新思維和跨界合作的能力，同時也要具備運用人工智慧技術和數據分析的能力，並且要不斷地進修學習相關技能，跟上AI時代的步伐，才能在激烈的市場競爭中脫穎而出。
資安與風險管控成關鍵
過去，創作型工作往往被認為是無法被人工智慧所取代，需要依賴人類的創造力和想像力，隨著ChatGPT的橫空出世，這種觀點正在發生變化。國際投行摩根士丹利在3月中旬率先宣布將引進GPT-4技術，打造一個內部專用的Chatbot，協助其龐大的財管顧問運用創新的方式快速獲取資訊，並產出最新的趨勢洞察，保留更多的時間為客戶提供專業服務。
但亦有金融機構對ChatGPT的安全性存疑，據彭博社報導指出，國外多家大型銀行已經禁止員工使用這項新技術，其中包括美國銀行、花旗集團、德意志銀行、高盛集團和富國銀行等。我們認為其中最大的原因有兩點，一是資料安全問題：員工在使用ChatGPT的過程中，可能會不小心將內部資料外洩，進而導致重大損失和信任問題。二是風險管控問題：ChatGPT的生成文字雖然可以提高效率，但也可能產生語意模糊或內容錯誤等問題，進而對風險評估和決策產生不良影響。
麥肯錫報告指出，雖然ChatGPT這種生成式人工智慧的應用目前正處於擴展初期，但這項技術和其他基礎模型正在透過提供更高效的輔助水平，逐漸改變人工智慧領域的格局。其中，一些早期的應用領域包括：創作客製化的市場行銷及社交媒體的內容（包括文本、圖像和視頻）、進行文本重點摘要、協助工程師編寫及審查程式代碼、起草產品說明書、分析客戶意見回饋、智能客服系統等。
由於金融服務是一個受到高度監管的行業，因此大部分銀行對新興技術的態度會較為保守，但我們相信隨著技術和監理不斷進步，可以確保內部資料安全的「private ChatGPT」服務必然會應運而生，同時其回饋的精準度也可以透過模型持續優化而有所提升。
善用AI提升工作效率
在新一輪的AI浪潮中，我們首要關心的不是AI是否會取代人類工作，而是如何善用AI來提升工作效率。國內各大專院校已經在積極培養學生掌握並運用人工智慧的能力，因此在職場中的金融從業人員必須跟上未來趨勢，透過進修學習相關知識和技術來不斷精進自己。
根據Deloitte「AI時代人才和勞動力影響」調查報告，超過5成受訪企業已經開始培訓開發人員創建AI解決方案、培訓資訊人員部署AI解決方案，以及培訓員工在工作中使用AI。國內金融機構也應該積極投入相關的人工智慧技術培訓，使員工能夠透過自動化和智能化提高整體工作效率，進而在市場中更具競爭優勢。
回顧歷史，在時代轉換過程中，可能發生結構性人力調整，新技術替代了某些類型的工作，但它們也創造了新的工作型態；時代巨輪前行的過程中，馬車夫逐漸被駕駛司機所取代、紙本繪圖的建築師逐漸被電腦繪圖的建築師所取代，淘汰你的不必然是技術本身，極有可能是掌握了新技術的人。
作為未來數位工作力補給站-芬恩特創新聚落將扮演至關重要的角色，在今年也特別開設了一系列課程來幫助學員迅速適應AI時代的挑戰，包括敏捷力-敏捷課程、整合力-workshop系列課程及AI力-AI系列課程，來應對AI帶來的挑戰，其中，敏捷力課程旨在培養員工快速適應市場變化的能力；整合力workshop課程則教授如何在跨部門、跨業務的團隊中實現有效合作；而AI力課程則涵蓋了AI基礎知識、機器學習、深度學習等多個方面，幫助員工掌握AI技術的應用和實踐，使金融從業人員提升自身的數位素養，更好地應對AI時代的挑戰。
除此之外，我們也不能忽視人際溝通和團隊協作的重要性。
儘管AI技術在許多方面取得了顯著進展，但它仍然難以取代人類在人際溝通和團隊協作方面的優勢。在AI無法完全模擬人類情感的情況下，培養良好的人際交往能力和團隊合作精神將有助於在職場中取得優勢。因此，芬恩特也舉辦主管共識營方面的課程（金融資安高階主管儲訓計畫，CISE）。這門課專為管理層設計，涵蓋了領導力、決策能力、策略思考等核心技能，以培養具備組織內外協調能力和戰略規劃的領導者。透過主管共識營，學員將能更深入地領悟到溝通與團隊合作在組織內的重要性，使他們在數位時代應對各種挑戰。
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本文為作者評論意見並授權刊登，不代表TVBS立場。
【台灣銀行家】在時代轉換的過程中，可能發生結構性人力調整，新技術替代了某些類型的工作，但它們也創造了新的工作型態；時代巨輪前行的過程中，淘汰你的不必然是技術本身，極有可能是掌握了新技術的人。
自1956年的達特茅斯會議以來，人工智慧開始受到廣泛的關注和研究，六十餘年來共掀起了3次人工智慧浪潮，從單純的邏輯運算、推理到視覺識別、自然語言處理、機器學習、深度學習等，不斷地推動著人工智慧技術的進步。
近來，OpenAI所開發的ChatGPT在自然語言處理領域取得了突破性的進展，於2022年底開放註冊後不到2個月的時間內，創下了最快達到1億活躍用戶的紀錄。微軟也在今年初宣布與OpenAI建立合作關係，投入100億美元支持其AI研發創新，同時將旗下產品如Bing搜尋引擎和Teams Premium等接入ChatGPT服務，更是在不久前推出Copilot融入現有office軟體，開啟了全新文書處理的智能時代。此舉讓人們開始高度關注人工智慧所帶來的影響，不斷嘗試使用ChatGPT及其他AI工具來改善工作效率，並進一步探索生成式人工智慧（Generative AI）在商業、醫療、金融、創作等領域中的應用，因此2023年也被譽為「生成式AI元年」。
AI有能力取代「非例行性」工作
《經濟學人》去年底的一篇文章〈AI的新時代〉中指出，人工智慧開始滲透到商業世界的各個角落，根據麥肯錫調查，目前全世界有50%的企業已經嘗試導入人工智慧。《經濟學人》強調人工智慧將作為一種「通用技術」（General-purpose Technology），在不遠的未來改變整體經濟及產業的發展。過去歷史中的通用技術諸如蒸汽機、電力、計算機、網際網路等，都引領了產業和社會的重大轉型。
人工智慧的應用也將帶來相應的變革，從自動化生產線到智能客服，從醫療診斷到財務分析，從智慧農場到智慧城市，都有可能因為人工智慧技術的進步而實現更高效、更精準的工作方式。
生成式AI的蓬勃發展，讓我們意識到人工智慧除了可以透過自動化的能力取代大部分「例行性」工作，也有能力取代一些「非例行性」的。這些工作通常需要高度的專業知識、創造力和人際互動的技能，但是隨著AI技術的發展和進步，讓我們開始思考，這些工作是否也能被自動化取代？
美國白宮經濟顧問委員會（CEA）在去年底發表了一篇文章，探討人工智慧對未來工作職場的影響，指出由於AI能夠執行原本由人類完成的「非例行性」工作和任務，在提高生產力、創造新的工作機會和提高生活水平的同時，也可能會取代部分現有工作，導致勞動者需要重新學習新的技能及轉換工作。歐盟議會的研究同樣指出，未來經濟產業將受到人工智慧的影響發生重大的勞動力轉移，「例行性」的低薪工作最有可能被人工智慧和自動化所取代，同時高技能的員工則會因為與人工智慧的協作使他們更具生產力，可能會引發薪資壓縮、失業率提高、所得分配惡化等問題。
大幅提升金融業客製化服務
從金融業的觀點來看，引進人工智慧技術可以應用於多個領域，包括信貸評估、風險控制、投資組合管理和欺詐檢測等，協助金融機構更精確地評估風險和價值收益，進而提高整體營運效率和盈利能力。Gartner在2022年金融科技的三大趨勢中，將生成式AI列為首要趨勢，並預測在2025年所有消費資料的訓練數據中，將有20%是使用生成式AI合成的，透過生成對抗網路（GAN）等技術可應用於欺詐檢測、交易預測和風險因素建模等，進而大幅提升金融業客製化服務的水平。
麥肯錫研究指出，隨著自動化及人工智慧的加速發展，至2025年的職場技能需求中，手動型工作技能和基本認知型技能的需求將大幅降低，而社交情感型技能及高級技術型技能的需求將大幅提高。世界經濟論壇「2020年未來工作趨勢報告」中，將資料科學家、人工智慧專家、大數據專家、數位行銷策略專家及流程自動化專家列為前五大需求快速增長的職業，呼應了前述麥肯錫研究中提到的高級技術型技能的人才需求。
對於金融業而言，麥肯錫認為在未來銀行櫃員、會計人員和證券經紀人等職位的需求將會大幅減少，相反的，科技型專業人才及需要高度客戶互動的職業需求會大幅增加。因此，未來金融從業人員需要擁有客戶關係管理、創新思維和跨界合作的能力，同時也要具備運用人工智慧技術和數據分析的能力，並且要不斷地進修學習相關技能，跟上AI時代的步伐，才能在激烈的市場競爭中脫穎而出。
資安與風險管控成關鍵
過去，創作型工作往往被認為是無法被人工智慧所取代，需要依賴人類的創造力和想像力，隨著ChatGPT的橫空出世，這種觀點正在發生變化。國際投行摩根士丹利在3月中旬率先宣布將引進GPT-4技術，打造一個內部專用的Chatbot，協助其龐大的財管顧問運用創新的方式快速獲取資訊，並產出最新的趨勢洞察，保留更多的時間為客戶提供專業服務。
但亦有金融機構對ChatGPT的安全性存疑，據彭博社報導指出，國外多家大型銀行已經禁止員工使用這項新技術，其中包括美國銀行、花旗集團、德意志銀行、高盛集團和富國銀行等。我們認為其中最大的原因有兩點，一是資料安全問題：員工在使用ChatGPT的過程中，可能會不小心將內部資料外洩，進而導致重大損失和信任問題。二是風險管控問題：ChatGPT的生成文字雖然可以提高效率，但也可能產生語意模糊或內容錯誤等問題，進而對風險評估和決策產生不良影響。
麥肯錫報告指出，雖然ChatGPT這種生成式人工智慧的應用目前正處於擴展初期，但這項技術和其他基礎模型正在透過提供更高效的輔助水平，逐漸改變人工智慧領域的格局。其中，一些早期的應用領域包括：創作客製化的市場行銷及社交媒體的內容（包括文本、圖像和視頻）、進行文本重點摘要、協助工程師編寫及審查程式代碼、起草產品說明書、分析客戶意見回饋、智能客服系統等。
由於金融服務是一個受到高度監管的行業，因此大部分銀行對新興技術的態度會較為保守，但我們相信隨著技術和監理不斷進步，可以確保內部資料安全的「private ChatGPT」服務必然會應運而生，同時其回饋的精準度也可以透過模型持續優化而有所提升。
善用AI提升工作效率
在新一輪的AI浪潮中，我們首要關心的不是AI是否會取代人類工作，而是如何善用AI來提升工作效率。國內各大專院校已經在積極培養學生掌握並運用人工智慧的能力，因此在職場中的金融從業人員必須跟上未來趨勢，透過進修學習相關知識和技術來不斷精進自己。
根據Deloitte「AI時代人才和勞動力影響」調查報告，超過5成受訪企業已經開始培訓開發人員創建AI解決方案、培訓資訊人員部署AI解決方案，以及培訓員工在工作中使用AI。國內金融機構也應該積極投入相關的人工智慧技術培訓，使員工能夠透過自動化和智能化提高整體工作效率，進而在市場中更具競爭優勢。
回顧歷史，在時代轉換過程中，可能發生結構性人力調整，新技術替代了某些類型的工作，但它們也創造了新的工作型態；時代巨輪前行的過程中，馬車夫逐漸被駕駛司機所取代、紙本繪圖的建築師逐漸被電腦繪圖的建築師所取代，淘汰你的不必然是技術本身，極有可能是掌握了新技術的人。
作為未來數位工作力補給站-芬恩特創新聚落將扮演至關重要的角色，在今年也特別開設了一系列課程來幫助學員迅速適應AI時代的挑戰，包括敏捷力-敏捷課程、整合力-workshop系列課程及AI力-AI系列課程，來應對AI帶來的挑戰，其中，敏捷力課程旨在培養員工快速適應市場變化的能力；整合力workshop課程則教授如何在跨部門、跨業務的團隊中實現有效合作；而AI力課程則涵蓋了AI基礎知識、機器學習、深度學習等多個方面，幫助員工掌握AI技術的應用和實踐，使金融從業人員提升自身的數位素養，更好地應對AI時代的挑戰。
除此之外，我們也不能忽視人際溝通和團隊協作的重要性。
儘管AI技術在許多方面取得了顯著進展，但它仍然難以取代人類在人際溝通和團隊協作方面的優勢。在AI無法完全模擬人類情感的情況下，培養良好的人際交往能力和團隊合作精神將有助於在職場中取得優勢。因此，芬恩特也舉辦主管共識營方面的課程（金融資安高階主管儲訓計畫，CISE）。這門課專為管理層設計，涵蓋了領導力、決策能力、策略思考等核心技能，以培養具備組織內外協調能力和戰略規劃的領導者。透過主管共識營，學員將能更深入地領悟到溝通與團隊合作在組織內的重要性，使他們在數位時代應對各種挑戰。
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更新時間：2023/04/24 14:32