3C成防疫新生活! 「護眼神片」網路聲量狂衝

2021/02/04 23:28
大量使用3C產品容易造成眼睛過度疲勞。(示意圖/shutterstock 達志影像)

2020年歷經新冠肺炎疫情大爆發後,全球步入後疫情時代,許多過去習以為常的生活樣貌大幅改變,像是不能出國玩,以及去公共場所都必須量體溫、戴口罩保護自己。然而疫情帶來的改變不僅如此,人們的喜好也在無形中重塑。

 

出國玩聲量大跌 使用3C產品聲量增

根據《FINDIT》的報導,串流影視龍頭Netflix在疫情期間訂閱戶爆增1577萬人,推升股價大漲逾50%,凸顯人們因為不能出門與在隔離期間,休閒活動逐漸轉為以看Netflix、打動物森友會、逛網拍取代。此外《KEYPO大數據關鍵引擎》數據顯示,網友討論「出國玩」聲量較疫情爆發前期下降64.7%,討論「追劇」聲量較疫情爆發前期大幅上升86.7%。

搭上宅經濟浪潮 護眼更重要
 

疫情讓宅經濟成為逆勢成長的產業,大幅提升3C類產品使用率,但你發現了嗎?這些行為都需要大量用眼,無形中造成眼睛過度疲勞,如何好好保護眼睛成為越來越多人重視的課題。從《KEYPO大數據關鍵引擎》調查濾藍光鏡片的探索概念,網路上討論多聚焦於品牌與功能兩大面相,熱議品牌包括知名大廠依視路、Nikon等;智能濾藍光、全視線等功能最受網友注目。其中依視路的網路聲量,更搭著這一波宅經濟浪潮異軍突起,成為最大受惠者。
 

法國依視路鏡片社群操作亮眼 聲量持續創新高

法國光學界兩大擁有百年歷史的龍頭Essel和Silor合併後,於1972年成立的依視路(Essilor),號稱是全球規模最大的鏡片公司,擁有超過170年的先進研發與創新科技成果,不僅在光學鏡片產業佔據世界級領先地位,獨家設計的漸進式鏡片與抗藍光鏡片在全球都有不少愛用者,並且提供專業的高科技設備、商務支援等全方位服務。包括台灣在內,依視路在全球70個國家設有分公司,銷售網絡更觸及世界各地高達100多個國家。

針對抗藍光防護鏡片,法商依視路今年新推出的產品帶來許多網路上的討論,除了在粉絲專頁舉辦的活動粉絲積極互動,達到十足話題外,去年10月與《早安健康》合作提供藍光對眼睛造成的傷害,以及保護眼睛的正確觀念的懶人包,將品牌印象與護眼觀念結合,讓人只要一想到保護眼睛或是抗藍光,第一個就想到法商依視路;年末的社群經營績效來看,更創下年度聲量高峰,顯示3C產品使用率大增之下,大家對抗藍光的護眼產品也越來越關注。

DV小學堂:什麼是抗藍光鏡片

日常生活中的可見光由各種顏色組成,其中可見光中波長介於380~500奈米的藍靛紫光線,穿透性最高,有研究指出長期直射眼睛,會造成視網膜受損、黃斑部慢性病變,甚至導致失明的風險。
隨著民眾使用3C產品的頻率快速增加,陸續有各式各樣的濾藍光鏡片問世。
 

如今年依視路新上市的濾藍光鏡片,就有結合智能濾藍光與健康濾藍光兩種最新防護科技,據說在保護眼睛的同時也能區分好壞藍光,還原所見事物的真實色彩,並能保持鏡片的輕透、不泛黃;甚至還有搭配鑽潔A5鍍膜的「360°全角度減反射技術」,大幅降低反射光所帶來的視覺干擾,視野更加清晰,同時提供雙面UV防護等,達到全方位護眼效果;另外也有提供變色鏡片搭載健康濾藍光功能的選項,更能有效防止紫外線的傷害,讓光線防護更加完整。
 
DV小學堂:護眼正確觀念

使用抗藍光鏡片後,可不代表從此就能夠恣意使用3C產品!擁有正確護眼觀念才是保護靈魂之窗的不二法門。像是每使用3C產品40~50分鐘,建議休息10~15分鐘,注目遠處或閉目養神;另外平時多吃含有葉黃素、玉米黃素的食物,深色的蔬菜如菠菜、青花菜,以及玉米、南瓜等等,也是大眾所知的護眼食物喔!

平時也應該避免躺著或是在光線不足的情況下使用3C產品,並且保持適當距離,定期檢查視力,唯有這樣再加上「護眼神片」才能輕鬆追劇、打電動無負擔!
 
北市衛器廣字第110020002號 衛署醫器製壹字第003062號
衛署醫器輸壹字第009747、010677號
 


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分析說明
分析區間:本文分析時間範圍依各主題不同。
資料來源:
《KEYPO大數據關鍵引擎》擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:累積超過10億筆以上的網路數據庫,其內容涵蓋新聞媒體、社群平台、討論區、部落格、地圖評論等網站。
研究方法:
系統觀測上萬個網站頻道,包括各大新聞頻道、社群平台、討論區及部落格等,針對討論『宅經濟與濾藍光鏡片』相關文本進行分析,調查「網路聲量」(註1)、「探索概念」(註2)作為本分析依據。
*註1 網路聲量:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
*註2 探索概念:將主題的文章進行概念分群(Concept Clustering),幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈;群中存在較高的議題相似度,群間則有較低的相關度;分群結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。


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更新時間:2021/02/04 23:28