今年，台灣人口正式進入負成長，2025年將提前邁入超高齡社會，到時候每五個人就有一人超過65歲，醫療照護體系都將面臨醫病比不足、資源分配不均的挑戰。目前民間業者和研究單位積極研發，要靠新科技協助照護轉型，未來不需要照護人員隨行、也不需要穿戴特別裝置，從起居到外出都有AI默默監控你的身體健康。
新竹榮家住民周張秀蘭：「忘不了，忘不了。」
隨口都是老歌、老情懷，周張秀蘭奶奶已經高齡96歲，但記性差了，不同歌的歌詞老兜在一塊。
新竹榮家住民vs.照護人員：「小城來做客，好聽好聽。」
不只坐著唱、躺著也唱，雖然愛唱歌的熱情不減，但年紀大身體機能退化，再加上心血管疾病，不管是起居上下床，都還是需要專人特別打理，在新竹榮家有同樣需求的長輩還不少。
記者李頂立：「新竹榮民之家目前有444位住民，當中七成以上都已經超過80歲，而有一些長輩當然有慢性疾病或是開過刀，必須要特別來關心來照顧，但護理人力畢竟是有限的，除了更積極的巡房之外，其實在護理站這邊，可以看到有個法寶，包含這些長者在床上的狀況都顯示在上頭。」
滙嘉總經理特助許志伊：「每一個人他所謂的深睡淺睡，呼吸過快過慢，都可以從這個系統馬上一目了然，你把它點進去，每一個人點進去，他就有他所謂的呼吸狀態。」
您可能好奇，這些數據到底怎麼來的，我們跟著護理人員來到床邊，只見他們在枕頭下，放入一層薄墊，這個薄墊內建光纖感測技術，只要人在床上，就能連續性監測生理變化，每四秒更新即時傳送給遠端電腦，就算夜間護理人員不到場，也能自動巡房。
新竹榮民之家主任陳桂美：「一旦有(異常)的話，我們都可以直接跟我們自己的新竹分院做連線，照顧上面能夠更快的，更迅速的去抓到住民的一些需求，也減緩我們照顧人力上面的負荷。」
引進非侵入式監測技術，協助照護轉型，新竹榮民之家腳步很快，畢竟台灣高齡化速度加劇，根據國發會最新報告，台灣人口已提前進入負成長，將提早在2025年進入超高齡社會，65歲人口占比超過20%，人口年齡中位數也持續攀升，2016年已超過40歲，2020年預估為42.7歲，到2034年約有一半人口都超過50歲。
記者李頂立：「著台灣人口越來越高齡化，未來的智慧長照應該是什麼樣貌呢?工研院就直接打造了一個關於未來生活的場景，像我現在獨自一人在家中，旁邊就可以看到有個機器人陪伴我，而且呢我在家裡走動，你會發現鏡頭就自己轉過來了，還跟著我移動跟著我前進，包含我在家中做什麼，我在家裡所有的樣態，它都會紀錄下來，回傳給遠端親友。」
自動跟隨，隨時紀錄獨居長者在家的狀況，就算有人突然跌倒，機器人偵測到，馬上撥打視訊電話，親友可以直接遠端操控靠近察看。
工研院資通所經理陳瑞文：「鏡頭的感測，還有深度資訊的感測跟我們的聲音的感測，我們希望透過，不要穿戴任何的感測裝置，去分析長者四個好，就是身體好吃得好，睡得好跟情緒好。」
不靠穿戴式裝置以非接觸方式量測，將是未來趨勢，像是這個看似一般的輪椅，從坐上開始監測也悄悄啟動。
技術人員：「這個裝置裡面，有一個雷達發射器跟接受器。」
運用低功率雷達，偵測人體表面微小晃動，心跳與呼吸數值變化都反應在螢幕上，方便觀察就診前後、服藥前後心律變化。除了輪椅之外，也能整合到居家座椅上。
工研院量測中心經理楊富程：「比如說某些人心跳是比較快的，他可能是定義(過快)成90下，那有些人心跳是比較慢的，他可能定義是80下，所以我們的系統是可以因應不同的人去做調整。」
智慧量測無處不在，另外這個紅地毯，只要有人走過，從速度、步伐大小、姿態甚至駝背的角度多少都能分析，判斷是否出現衰老，或是有神經骨骼病變。
工研院材化所經理李杉州：「我們把這套系統定位成是一個早篩系統，我們希望長輩在日常生活當中，他的一些肌力變化也好，我們可以趕快把他找出來，如果他真的有一點老化或衰退的傾向，我們可以介入到後面的體適能，讓他盡量從亞健康回復到健康。」
將這個設備擺在家裡或長照據點裡的必經道路，就能收集每個人的步態資訊，而且當數據夠多，也能當成不同年齡者的健康研究參考，打造這個AI照護驗證場域，工研院號召20多家長照上中下游業者，成立智慧長照產業鏈，目標是讓創新的照護服務模式能輸出國內外。
工研院副院長彭裕民：「我們長照大聯盟，就是透過工研院的研發加上業界已經成熟的，或者正在研發的，把大家整合在一起提供出比較完整的方案，讓後端使用會更方便。」
勤業眾信生醫產業負責人虞成全：「一些偵測性的裝置，然後把相關的數據再結合一些所謂的醫療物聯網和一些相關的AI技術分析演算，同時這個東西可以反饋給我們的病人，也可以把相關醫療訊息再傳遞給主治醫師。」
記者李頂立：「新科技可以協助我們來管控自身健康，而且現在也是逐步走向個人化，像我們來到賣場要來採買，通常在挑選食物的時候，都會把它拿起來看看背後的營養標示到底健不健康，不過看不看得懂是一回事，究竟適不適合自己呢?其實現在只要透過手機上面的APP就可以一目了然。」
掃一下泡麵標籤，馬上跳出紅燈警示。
利原公司營運長林晉億：「這邊是亮注意的紅燈的話呢，我們這邊就是會有個地方說明說為什麼。」
透過紅綠燈三種圖示，告訴你這食物到底適不適合吃，有風險的食品成分也會亮出紅字，就算是同款食物，按照每個人的身體現況，給予的食用建議也都不同，如果呈現紅燈，下方也會提供建議食用的綠燈品項，就像是隨身攜帶的AI營養師。
營養師珊珊：「假設他今天是有一些疾病的問題，那我們就判斷了一些標準，就包含這個食物的糖含量，或是八大營養素有什麼樣的問題，我們就會有一套演算法寫在APP裡。」
將營養師團隊的專業，整合成一套決策系統把關，創辦人PAUL這樣的發想，其實源自過去一場重病。
利原公司執行長林宜龍：「心血管、三條心血管阻塞，然後那個時候去裝了三支支架，不能吃紅肉能夠吃油炸的東西或是高鈉高脂肪的東西，所以我在採買的時候，就覺得很不方便，但是我的背景是軟體，那個時候我們也開發過一些APP，想說是不是可以透過技術的方式來解決這個問題。」
不論是個人健康APP，或非接觸生理監測，醫療照護重心，正由消極治療轉向積極預防，新科技助攻下，傳統健康照護正在翻轉。
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更新時間：2020/09/14 09:42