TVBS信望愛永續基金會執行長阮淑祥（圖／阮淑祥提供）
進入碳有價時代 科技創新點亮淨零碳排之路
俄烏衝突持續，不僅加劇了全球能源危機，也使得部分國家轉向增加化石燃料的使用，短期內影響了減碳進程。根據國際能源署(IEA)的數據,2023年全球煤炭消費量增長了1.5%，達到歷史最高。根據聯合國環境規劃署(UNEP)的最新報告，全球溫室氣體排放量在2023年達到歷史新高，與《巴黎協定》的1.5°C溫控目標相去甚遠。然而，令人鼓舞的是，再生能源在全球能源結構中的佔比持續上升約12%，達到全球發電量的30%。綠色氫能產業取得重大進展，全球電解槽裝機容量增長了50%。先進儲能技術方面，鋰離子電池能量密度大幅提升20%以上，成本持續下降。
不過，今年「循環差距報告」（The Circularity Gap Report 2024）指出，即使循環經濟已成為新興商業模式主流，但2023年全球循環率卻從2018年的9.1%下降至7.2%。與此同時，隨著消費速度增快，全球經濟物質的消耗總量不減反升，光是過去五年全球就消耗超過5000億噸材料，相當於整個20世紀的消耗總量。塑膠垃圾危機日益嚴重，每年約有1100萬噸塑膠進入海洋，微塑膠已經滲透到地球的每個角落。2023年在《自然》雜誌上發表一項的研究發現，在南極洲雪樣本中檢測到了平均每升29個微塑膠顆粒。
當全世界為了氣候變遷而爭分奪秒減碳時，另一場危機—生物多樣性正在無聲無息的快速喪失。國際自然保護聯盟(IUCN)統計2023年底，已有超過42,100種物種面臨滅絕威脅，佔已評估物種的28%。所幸2022年《昆明—蒙特婁生物多樣性框架》達成共識後，各國政府及企業才醒悟，生物多樣性也像碳中和一樣迫切，期待TNFD、SBTN、自然正向或商業自然聯盟等倡議能受到持續重視。
AI科技是永續發展的雙面刃 利大於弊嗎？
AI在推動永續發展具有巨大潛力，同時也帶來了新的挑戰。一方面，AI系統本身是高耗水又好電的怪獸，一次ChatGPT的對話就消耗500毫升的水，煮開一壺水的電。執行圖像生成模型換算下來可充飽超過 950 支手機。
但另一方面，AI技術能夠顯著提高能源利用效率，優化資源分配，加速清潔能源發展。在再生能源領域，AI預測技術可提高風能和太陽能發電效率20-30%。在交通領域，AI優化的路線規劃可以減少15-20%的燃料消耗。AI精準農業技術可以減少20%的肥料使用，同時提高作物產量10-15%。
未來AI與永續發展的協同之路是否利大於弊？在於持續提升AI系統的能源效率，將AI技術更廣泛地應用於環境保護、資源管理和工業生產，制定全面政策，確保AI發展與永續目標相一致。
全球新聞媒體業：數位轉型深化AI協作探索
過去這一年，全球約一半人口經歷國家和地區選舉，新聞媒體正在一個複雜多變的環境中尋找新的平衡點，從數位化轉型的深化到AI的衝擊，從商業模式的重塑到公眾信任的重建。
首先，因為成本上升、廣告收入下降，以及來自社群媒體的流量銳減而導致的新聞媒體裁員、關閉的現象持續發生；也使新聞媒體更難抵禦強大商業或政治力介入影響報導的壓力。在數位廣告收入持續被科技巨擘蠶食下，付費訂閱模式成為許多新聞媒體的救命稻草。
2023年有67%的新聞機構正在使用或計劃使用AI技術，較2022年增長了15%。包括自動化新聞寫作、內容個性化、數據新聞分析與呈現、事實核查、語音轉文字等技術，都大幅提升記者的工作效率。然而，AI生成內容也引發了對新聞真實性信賴度質疑和記者工作前景的擔憂。
Restorative Narrative 災後希望的報導力量
第八屆《全球華文永續報導獎》在音頻類組新增《修復性敘事特別獎》，鼓勵報導創傷後的恢復過程，並在社會中培養同理心和希望。這種方法正在被越來越多的新聞機構採用，特別是在報導自然災害、社會衝突或個人創傷等主題。修復性敘事是建設性新聞學的分支，包含5大特點：（一）長期追蹤報導：除了事件本身，更聚焦後續的恢復每一段進程。（二）真實性：真實呈現恢復過程中的挑戰和困難，避免過於理想化。（三）希望和韌性：強調人類面對逆境時展現的韌性和希望。（四）平衡視角：既不迴避痛苦創傷，也不過分誇大正面結果。（五）社區參與：鼓勵讀者參與到修復過程中。
AI生成圖片首現融媒體作品 評審熱議其適用性
今年《全球華文永續報導獎》有來自於台灣、馬來西亞、香港的62家媒體與機構、44所學校踴躍投稿參加，共有732件作品參賽，經過27位評審的審查，挑選出119件作品入圍。從今年的投稿作品中，發現兩大現象：主流媒體紛紛跨出原先的媒體類別耕耘其他類別，且卓然有成。
另一現象，今年在融媒體類中有十多件運用AIGC在新聞報導中，主辦單位對AI運用的原則為必須透明揭露，並負責任的使用AI於新聞中。評審會議中也熱烈討論AI生成圖片的使用是否會取代攝影記者的角色？是否破壞其真實記錄的特性？是否有誤導偽造之嫌？ AI生成圖片運用於新聞是否真有必要性而不是偷懶？使用目的是否為了協助記者克服無法取得的畫面，或難以表達的視覺圖像，或解決不適合曝光的真實場景再現，但依舊能做出精彩圖文並茂的報導。應該是此刻AIGC運用在新聞報導的一個很好的檢視方向。
在資訊爆炸、真假難辦的動盪的時代，準確、獨立的新聞報導比以往任何時候都更顯重要。我們正處於AI的發展初始階段，媒體界應該正向面對無法擋的AIGC浪潮，繼續去探索AI 與HI的協作可能性。同時，目前大眾對新聞使用AI的接受程度，僅限於所有產製流程都必需由人類掌舵監督。媒體需要嚴謹對待，如何在記者的監督下，恰如其分使用AI提升效率，完善資訊，增強傳播力，才能贏得閱聽大眾對新聞的信賴。
〔本文為第8屆全球華文永續報導獎主辦單位的話〕
俄烏衝突持續，不僅加劇了全球能源危機，也使得部分國家轉向增加化石燃料的使用，短期內影響了減碳進程。根據國際能源署(IEA)的數據,2023年全球煤炭消費量增長了1.5%，達到歷史最高。根據聯合國環境規劃署(UNEP)的最新報告，全球溫室氣體排放量在2023年達到歷史新高，與《巴黎協定》的1.5°C溫控目標相去甚遠。然而，令人鼓舞的是，再生能源在全球能源結構中的佔比持續上升約12%，達到全球發電量的30%。綠色氫能產業取得重大進展，全球電解槽裝機容量增長了50%。先進儲能技術方面，鋰離子電池能量密度大幅提升20%以上，成本持續下降。
不過，今年「循環差距報告」（The Circularity Gap Report 2024）指出，即使循環經濟已成為新興商業模式主流，但2023年全球循環率卻從2018年的9.1%下降至7.2%。與此同時，隨著消費速度增快，全球經濟物質的消耗總量不減反升，光是過去五年全球就消耗超過5000億噸材料，相當於整個20世紀的消耗總量。塑膠垃圾危機日益嚴重，每年約有1100萬噸塑膠進入海洋，微塑膠已經滲透到地球的每個角落。2023年在《自然》雜誌上發表一項的研究發現，在南極洲雪樣本中檢測到了平均每升29個微塑膠顆粒。
當全世界為了氣候變遷而爭分奪秒減碳時，另一場危機—生物多樣性正在無聲無息的快速喪失。國際自然保護聯盟(IUCN)統計2023年底，已有超過42,100種物種面臨滅絕威脅，佔已評估物種的28%。所幸2022年《昆明—蒙特婁生物多樣性框架》達成共識後，各國政府及企業才醒悟，生物多樣性也像碳中和一樣迫切，期待TNFD、SBTN、自然正向或商業自然聯盟等倡議能受到持續重視。
AI科技是永續發展的雙面刃 利大於弊嗎？
AI在推動永續發展具有巨大潛力，同時也帶來了新的挑戰。一方面，AI系統本身是高耗水又好電的怪獸，一次ChatGPT的對話就消耗500毫升的水，煮開一壺水的電。執行圖像生成模型換算下來可充飽超過 950 支手機。
但另一方面，AI技術能夠顯著提高能源利用效率，優化資源分配，加速清潔能源發展。在再生能源領域，AI預測技術可提高風能和太陽能發電效率20-30%。在交通領域，AI優化的路線規劃可以減少15-20%的燃料消耗。AI精準農業技術可以減少20%的肥料使用，同時提高作物產量10-15%。
未來AI與永續發展的協同之路是否利大於弊？在於持續提升AI系統的能源效率，將AI技術更廣泛地應用於環境保護、資源管理和工業生產，制定全面政策，確保AI發展與永續目標相一致。
全球新聞媒體業：數位轉型深化AI協作探索
過去這一年，全球約一半人口經歷國家和地區選舉，新聞媒體正在一個複雜多變的環境中尋找新的平衡點，從數位化轉型的深化到AI的衝擊，從商業模式的重塑到公眾信任的重建。
首先，因為成本上升、廣告收入下降，以及來自社群媒體的流量銳減而導致的新聞媒體裁員、關閉的現象持續發生；也使新聞媒體更難抵禦強大商業或政治力介入影響報導的壓力。在數位廣告收入持續被科技巨擘蠶食下，付費訂閱模式成為許多新聞媒體的救命稻草。
2023年有67%的新聞機構正在使用或計劃使用AI技術，較2022年增長了15%。包括自動化新聞寫作、內容個性化、數據新聞分析與呈現、事實核查、語音轉文字等技術，都大幅提升記者的工作效率。然而，AI生成內容也引發了對新聞真實性信賴度質疑和記者工作前景的擔憂。
Restorative Narrative 災後希望的報導力量
第八屆《全球華文永續報導獎》在音頻類組新增《修復性敘事特別獎》，鼓勵報導創傷後的恢復過程，並在社會中培養同理心和希望。這種方法正在被越來越多的新聞機構採用，特別是在報導自然災害、社會衝突或個人創傷等主題。修復性敘事是建設性新聞學的分支，包含5大特點：（一）長期追蹤報導：除了事件本身，更聚焦後續的恢復每一段進程。（二）真實性：真實呈現恢復過程中的挑戰和困難，避免過於理想化。（三）希望和韌性：強調人類面對逆境時展現的韌性和希望。（四）平衡視角：既不迴避痛苦創傷，也不過分誇大正面結果。（五）社區參與：鼓勵讀者參與到修復過程中。
AI生成圖片首現融媒體作品 評審熱議其適用性
今年《全球華文永續報導獎》有來自於台灣、馬來西亞、香港的62家媒體與機構、44所學校踴躍投稿參加，共有732件作品參賽，經過27位評審的審查，挑選出119件作品入圍。從今年的投稿作品中，發現兩大現象：主流媒體紛紛跨出原先的媒體類別耕耘其他類別，且卓然有成。
另一現象，今年在融媒體類中有十多件運用AIGC在新聞報導中，主辦單位對AI運用的原則為必須透明揭露，並負責任的使用AI於新聞中。評審會議中也熱烈討論AI生成圖片的使用是否會取代攝影記者的角色？是否破壞其真實記錄的特性？是否有誤導偽造之嫌？ AI生成圖片運用於新聞是否真有必要性而不是偷懶？使用目的是否為了協助記者克服無法取得的畫面，或難以表達的視覺圖像，或解決不適合曝光的真實場景再現，但依舊能做出精彩圖文並茂的報導。應該是此刻AIGC運用在新聞報導的一個很好的檢視方向。
在資訊爆炸、真假難辦的動盪的時代，準確、獨立的新聞報導比以往任何時候都更顯重要。我們正處於AI的發展初始階段，媒體界應該正向面對無法擋的AIGC浪潮，繼續去探索AI 與HI的協作可能性。同時，目前大眾對新聞使用AI的接受程度，僅限於所有產製流程都必需由人類掌舵監督。媒體需要嚴謹對待，如何在記者的監督下，恰如其分使用AI提升效率，完善資訊，增強傳播力，才能贏得閱聽大眾對新聞的信賴。
〔本文為第8屆全球華文永續報導獎主辦單位的話〕
執行長阮淑祥於頒獎典禮上為得獎者頒獎（圖／阮淑祥提供）
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更新時間：2024/10/30 17:03