新加坡作為亞洲的貿易中心，物流產業的效率也備受矚目。有當地物流業者結合地圖測繪公司，利用AI計算規劃路線，減少空車比率，不但降低成本也減少碳排放量。
貨運卡車不斷穿梭，這樣的場景或許不是印象中的獅城。面積狹小的新加坡，就有高達三千輛貨車，但卻是支持這個亞洲貿易樞紐背後重要的力量。但這樣的物流產業背後其實暗藏隱憂。
國際港務集團東南亞區副總Ramanujam指出：「全球貨運業面臨一些關鍵問題，包括運營成本與大量的碳排放，這些問題也源於資源使用效率的不足，其中最嚴重的問題是人力不足與勞動力老化，包括駕駛司機及稱為控制員的行程規劃者。」
雖然目前大推港口自動化，但物流產業卻還是相當仰賴人力。在需求越來越高的時代，業者也在忙著尋找更有效益的處理方式。將運輸動線數位化，並且透過提前規劃計算，就成爲重要解方。尤其業者發現非常多的貨運卡車，都是空車在路上行駛。
Ramanujam表示：「所謂低效行程是指卡車未載貨的情況，這就好比計程車空車行駛，從2022年底利用這項技術以來，我們觀察到空載行程減少了近50%。」
目前有400輛貨運車輛，都使用這個人工智慧分配系統，就佔了新加坡貨運量的兩成。以往每輛車能處理十到十二次貨運快遞，但高達三乘五的時間都是空車的狀態。現在業者利用人工智慧排程，加上大數據計算，就能大幅減少浪費。業者還積極推動橫向合作，確保物流產業維持長期的順暢營運。
Ramanujam強調跨界合作的重要性：「五年後若控制員的接替人數不足會怎麼樣，系統能否基於數據與AI自動化操作，我可能有卡車卻缺乏足夠的工貨運任務，合作夥伴或朋友則有過多任務卡車卻不足，何不聯合起來共享資源，如此一來所需的卡車與司機數量都能有效減少。」
效率的背後，精準地圖與路線至關重要。地圖測繪公司供應鏈部門主任Rajveer解釋：「人眼觀察一張圖，通常只能辨識30到40個特徵，而我們的技術及業界所稱的數位現實指數，能從一張靜態圖片中提取超過900個特徵，強大的能力可將圖片片段轉化為實用數據，像是特定標誌會識別為限速路標，這些特徵整合起來就能提供最精準的結果。」
面對突發路況，AI模擬運算即時應變。Rajveer說：「我們採用一種名為 unimap的方法，透過即時輸入來自數十億探測器，實時交通、政府機構等多方的最新數據匯入系統，以最精確的方式提供預計到達時間，因為這直接影響運輸成本、服務能力、用戶體驗和整個物流生態系統。」
也因此能在分秒必爭的情況下，將貨物精準送達，還能減少油耗量降低碳足跡。預計大規模推動系統使用，一年可以減少高達一萬噸的二氧化碳排放量，協助貿易大國新加坡，達成淨零碳排的目標。
