2025年「美國消費性電子展」（CES，Consumer Electronics Show）於1月7日至10日在美國拉斯維加斯舉行，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳在台灣時間7日上午10時30分發表主題演講、成為會展亮點，《TVBS》特別整理輝達在CES所有新品的懶人包，讓讀者一次了解。
更多新聞：CES／黃仁勳演說中文看這 開金口前輝達股價創新高還送5款簽名經典顯卡
RTX 50系列顯卡：新台幣1.8萬起、比皮衣還便宜
新一代GeForce RTX 50系列GPU包括4種型號、採用全新Blackwell架構並引入GDDR7記憶體，另外擁有920億個電晶體、4000 TOPS的AI算力（1 TOPS代表處理器每秒可進行1兆次操作）和4個AI處理單元，使性能達到前一代Ada架構的3倍，預定1月起陸續上市，值得一提的是黃仁勳在CES身穿的Tom Ford皮衣要價8990美金（約新台幣29萬）、比顯卡還貴，詳細售價與上市時間如下：
GeForce RTX 50桌機版
| 型號 | 售價 | 上市時間 |
|---|---|---|
| RTX 5090 | 1999美元（約新台幣6萬5376） | 1月 |
| RTX 5080 | 999美元（約新台幣3萬2671） | 1月 |
| RTX 5070 Ti | 749美元（約新台幣2萬4495） | 2月 |
| RTX 5070 | 549美元（約新台幣1萬7955） | 2月 |
GeForce RTX 50筆電版
| 型號 | 售價 | 上市時間 |
|---|---|---|
| RTX 5090 | 2899美元（約新台幣9萬4817） | 3月 |
| RTX 5080 | 2199美元（約新台幣7萬1922） | 3月 |
| RTX 5070 Ti | 1599美元（約新台幣5萬2298） | 3月 |
| RTX 5070 | 1299美元（約新台幣4萬2486） | 4月 |
Cosmos平台：推動自駕車、機器人實體AI發展
輝達新推出的Cosmos平台包含最先進的生成世界基礎模型、先進的標記器、防護機制和加速視頻處理管道，可用於推動自駕車和機器人等實體AI系統的發展，簡單來說，Cosmos的「世界基礎模型」（WFM）可讓使用者方便產生大量逼真又符合物理原則的合成資料，以訓練和評估其現有模型、加速推動機器人及自駕車社群的發展。
對此，黃仁勳強調「機器人的ChatGPT時刻即將到來，就像大型語言模型一樣，WFM是推動機器人和自駕車發展的基礎，但並非所有開發人員都擁有專業知識和資源來訓練自己的模型，我們因此創造Cosmos，目的是普及實體AI、讓每位開發人員都能掌握一般機器人技術」。
GB10超級晶片：與聯發科合作、應用於AI超級電腦
輝達與聯發科合作、設計並推出超級晶片「GB10 Grace Blackwell」，黃仁勳透露這款晶片將應用於NVIDIA的個人AI超級電腦「NVIDIAProject DIGITS」，這將使輝達的Grace Blackwell更容易取得，讓無論是開發者、研究者或學生都能利用這款晶片來解決時下最迫切的問題。
Project DIGITS：全球最小AI超級電腦 新台幣9.8萬起
黃仁勳宣布推出的個人AI超級電腦「Project DIGITS」，除了搭載全新超級晶片「GB10 Grace Blackwell」外，還能放置在任何地方或連接到電腦，甚至可以直接作為1個工作站，並提供AI電腦運算更大型的AI模型，使用者可以藉此開發自己的桌面系統、將模型有效發揮到雲端或資料庫中。
每台Project DIGITS都配備128GB的記憶體和高達4TB的NVMe儲存，開發者可以藉此運行高達2000億參數的大型語言模型，黃仁勳強調「AI將成為每個行業、應用程式的主流，將AI超級電腦放在每位數據科學家、AI研究人員和學生的桌面上，賦予他們參與和塑造AI時代的力量」。
Project DIGITS計畫將於5月發售、售價為3000美元（約新台幣9.8萬）起。
自駕車：輝達攜手豐田、Aurora 大規模部署無人車隊
輝達宣布與日本豐田汽車（Toyota）、Aurora汽車和大陸集團（Continental）合作，將在「NVIDIA DRIVE」的支援下大規模建構各自的消費性及自駕車隊，黃仁勳表示「自駕車革命已經來臨，汽車業將成為最大的AI與機器人產業之一」，屆時輝達的平台可提供雲端訓練、模擬、車內運算等功能，同時預估能使輝達的汽車垂直業務在2026年成長至50億美元（約新台幣1636億）。
Mega藍圖：有利企業大規模開發、測試實體AI機器人
名為「Mega」的Omniverse藍圖可用於大規模開發、測試和進化實體AI機器人，企業能獲得NVIDIA加速運算、AI、NVIDIA Isaac和NVIDIA Omniverse技術的參考架構，並用於開發和測試數位孿生、驅動機器人，開發人員可以同時渲染同工廠中任何類型的智慧機器的感測器數據，並進行高擬真的模擬、使機器人在數位孿生的無數場景中測試。
