現在各行各業都講求加入AI應用，包含連警察執法都希望透過高科技增加效率，美國警方開始使用AI來辨識嫌犯，但目前應用發現，AI的辨識技術對有色人種或是非裔人士，容易誤判，底特律一名懷胎八月的女子，就曾經被誤認成劫車的搶劫犯，被迫關了11個小時，現在一狀告上底特律警方。
遭AI錯認民眾Porcha Woodruff：「是警察找上門來。」
回憶這段驚恐經歷，美國底特律這名非裔女子Porcha還心有餘悸，六名警察狂敲她家大門，指控她是劫車和搶劫犯。
遭AI錯認民眾Porcha Woodruff：「我能做什麼呢，我當時還大著肚子呢。」
懷孕8個月，連走路都是腳步沉重，怎麼可能去搶車子，但警察一口咬定她犯罪，當著孩子的面把她上銬帶走，之後底特律警方撤銷罪名，終於承認是抓錯人。
底特律地區警長James White：「調查員就該做好調查的工作。」
但為什麼會犯這樣的錯，就是因為警方用AI去辨識嫌犯，結果比對錯誤，把Porcha的大頭照誤認成嫌犯。
喬治亞理工學院AI專家Matthew Gombolay vs.CNN記者：「這類應用還沒準備好，這還不是一個完整的商品，(那您認為警察該使用了嗎)，當然還不行。」
美國政府2019年曾公布一份研究，內容是研究200份以演算法比對臉孔的結果，發現有色人種的錯誤率會比白人高出10倍甚至百倍以上。
喬治亞理工學院AI專家Matthew Gombolay vs.CNN記者：「我們來看看會發生什麼事，來試試看吧。」
CNN記者當場實驗，他們用四位CNN記者的臉，再加上5名喬治亞理工學院的教職員，試著用AI軟體來辨識出這位女記者的臉。
喬治亞理工學院AI專家Matthew Gombolay vs.CNN記者：「有些像這個顯示你是Victor Blackwell，但Victor Blackwell是非裔男性耶。」
女記者實測被認成男主播，而這種試錯對警方執法來說，是連一次都不能有的重大風險。
喬治亞理工學院AI專家Matthew Gombolay：「它們不能只是大部分時候正確，而是真的要隨時都正確。」
CNN記者vs.作家Calvin Lawrence：「這過程中到底哪裡出問題，是在數據層方面出的錯。」
研究發現，包含數據庫裡的罪犯，非裔人士比例較高，還包括若是白人的軟體開發者，餵給AI資料庫可能都以白人照片為主，相對地對非裔或其他人種的辨識度就比較低。
AI專家Matthew Gombolay vs.CNN記者：「我們可以教導演算法種族歧視嗎？是的演算法才不在乎這些，它們只想完成你所給予的任務。」
目前這類誤認案件，已經至少發生六起，也讓外界對AI應用的可信度，不禁要打個問號。
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