一個小數據在網路時代都可能變得很有價值，舉個例來說，一間小吃店中午時段顧客點最多的主餐是滷肉飯，不是陽春麵，平均用餐時間只有短短20分鐘，如果老闆能夠掌握這資料，不管是準備食材、還是設計菜單就能有個準確方向，提高營運效率也能帶動業績，看準商機，市場上出現「小餐廳大資料」計畫，替小店量身打造點餐系統，協助分析收集到的數據。
平板變身POS機，產生訂單同時也賦予每一筆資料新生命。
iCHEF共同創辦人何明政：「其實在背後會不斷經過計算，它可以跨越很多的店去蒐集說每一間店、每間店之間資料的關聯性。」
一張訂單看在普通人眼裡單純用來傳達訊息，但對雲端資料庫來說，上頭有4份餐點，每一份如果都有2種口味偏好要求，加上金額、個別出餐時間等等，至少產生了20筆數據。
TVBS記者高嘉甫：「餐廳大數據其實可以從顧客候位就開始收集，登記之後可以知道你到底總共等了多久的時間，接著進來坐下來點餐你又花了多少時間，最後你吃完離開又花了多少時間，而這樣的數字經過整合，就是店家最容易拿到的營運指標。」
當然大數據對餐廳來說只停留在效率層面還不夠，iCHEF利用外部程式收集的資料找出關聯性，就有機會推敲出各式各樣有用的結果，包括銀行貸款。
iCHEF共同創辦人程開佑：「其實餐廳的生死是有一點模式是可以預測的，原來如果這個餐廳的資料有那些要點，比如折扣的比率多少，翻桌率應該是怎麼樣，呈現特定模式後像人的血壓如果太高可能代表你有危險，它們能夠預測餐廳的風險。」
小餐廳大資料計畫已經有超過3000家業者參與，從本身營運到銀行申貸靠機器運算加持，下一步可望創造來客數預測公式，原本零碎的海量資料正默默在餐飲界掀起革命。
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