SEMICON／AI算力再強也不夠！記憶體廠需轉型「供應商→共同設計夥伴」
- 記者：蘇憶歡
- 發佈時間：2026.09.01 15:34
- 最後更新時間：2026.09.01 15:34
- 記者：蘇憶歡
- 發佈時間：2026.09.01 15:34
- 最後更新時間：2026.09.01 15:34
SK hynix資深副總裁Hoshik Kim。（圖／蘇憶歡攝）
AI算力軍備競賽持續升溫，但下一個瓶頸可能不是算力，而是在記憶體。SK hynix資深副總裁Hoshik Kim指出，隨著AI推論、long Context也就是大型語言模型快速發展，記憶體容量與頻寬的重要性大幅提升。因此接下來，記憶體廠商也必須從單純供應零組件，轉型成與AI業者共同設計的夥伴。
AI瓶頸轉移 「記憶體」成關鍵投資
SK hynix資深副總裁Hoshik Kim今（1）日出席「記憶體高峰論壇」演講提到，過去PC與雲端時代，記憶體大多被視為需要控制的成本，但進入AI時代後，記憶體已成為決定算力能否充分發揮的核心。尤其AI推論與多Agent應用帶動KV Cache、long Context快速增加，讓容量與傳輸頻寬逐漸成為系統效能關鍵。
因此面對AI結構改變，Hoshik Kim認為，記憶體廠商也必須轉型，從過去的標準化零組件供應商，升級為與Hyperscaler（超大規模雲端服務商）、ASIC設計商合作的「共同設計夥伴」，從系統需求出發共同開發產品。
拚的不只速度 整體AI效率需提升
未來記憶體產品的價值，也不能只看單晶片密度或時脈，而要看整套AI系統的效益，包括每美元能產出多少Token（符元）、每瓦特能產出多少Token（符元）等等。
Hoshik Kim認為，未來記憶體也不再只是被動儲存資料的元件，而是逐漸加入更多控制與運算能力，進一步打造軟硬體深度整合的晶片解決方案。
