經濟部能源署去年發布「2022年度全國電力資源供需報告」，預期未來七年用電年均成長率為2.03%，不過隨著景氣回溫以及AI浪潮來臨，上修2024年至2027年平均用電年成長2.5%，以此推估至2030年用電將成長12%至13%，不過學者分析，現在處於軍備競賽的狀態，因此很多的公司會想辦法將運算量用到最大，未來應該要有因應的法規管理比較適當。
身為新時代的上班族，不少人都已經像Vivi一樣，工作脫離不了AI的輔助。
國際人才社群產品副理Vivi：「我以前就是在做比如說，比較HR相關的工作的時，那時候我就發現就是很多人會，每天來問我很多重複性的問題，那我光回答這些重複性的問題，會浪費我很多的時間，所以我那時候就是用ChatGPT去做了一個機器，然後簡單的說就是把我們公司所有，跟人資相關的問題的檔案，全部餵食給這個ChatGPT然後去訓練它，把它變成我的一個AI助理的概念。」
記者謝丹慈：「能源署2022年度用電資源報告當中，提到了未來7年用電的(年均)成長率會是在2.03%，不過因為景氣的復甦還有AI浪潮的原因，因此上修了2024年到2027年的(平均)用電量。」
能源署將2024年至2027年的平均用電上修2.5%，2028年至2030年則可能成長2.8%，以此推估至2030年用電將成長12%至13%。
台科大資訊管理系教授兼系主任查士朝：「因為現在正在處於一個軍備競賽的狀態，所以今天很多的公司，當你做了一些AI的應用之後，那他也會做然後呢即便現在有一些新的，比較節能的架構出現，那大家也會想辦法去把它的運算量用到最大，甚至去做一些擴容，所以最終來講它的耗能又會在這個(增加)，因為你多蓋了幾座，所以其實耗能還是會做增加的一些狀況。」
AI數據應用公司總經理吳君孝：「AI現在大概有兩種方式，我們講的是全球的去中心化，那可能是由不同的國家不同區，他們會蓋所謂的資料中心來統一提供算力，這個是一種，那第二種是現在其實邊緣運算其實是蠻夯的，它其實是可以把所有的算力，分散到所有的物件中，來做一個所謂的分散式的計算，其實它對於一整個單一地區，所造成的耗電量其實就沒有這麼的嚴重了。」
畢竟許多設備都仰賴電力，而經濟部也加強提升設備妥善率，目標為4年內完成跳電熱區的電力設備更換工作。
AI數據應用公司總經理吳君孝：「可是說AI會造成大量的耗電，其實對AI會比較沒有那麼公平，原因點是因為晶片是晶片，伺服器是伺服器，AI重點是相關的技術跟算法，那我們會發現到說，當然你AI會需要使用到所謂的算力，可是我們反過來想AI需要什麼，AI需要是人才需要的是技術，但是現在是一個全球化的時代，我們可以在台灣研發AI，但是算力不一定要放在台灣。」
不過學者認為這屬於長期的計劃，就目前起步的AI產業來看，確實影響還不明顯，但怕的未來如果大量使用，會衝擊電力甚至擠壓到該有的生活以及製造成本。
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