根據一項由人工智慧新創、自動化軟體商進行的調查顯示，大約有60%的員工認為，在工作上使用AI，可以解決職業倦怠，另外還有57%的受訪者表示，他們贊同採取自動化來支持員工和簡化工作的企業，而以台灣來說，目前AI大多應用在工業以及農業，也為農民創造更多的收益。
透過數據分析，用不同方式了解每塊田地，配合氣候各式各樣的周邊因素，進行演算，就能得知種子落入土裡，一天後一個月後，甚至是一年後的未來，AI人工智慧的誕生，替農民省下大把的施作成本。
數據應用公司總經理吳君孝：「今年的芒果量應該會非常多但是偏小顆，但是原因是什麼，原因是因為我們在去年其實就觀測到，就是在開花季的時候是普遍缺水的狀況，加上今年的開花，又大家都是在同時間開，在你沒有做蔬果操作的狀況下，我們多半長出來的都會是比較小，但是量會很多，可是今天你有蔬果的話，你長出來是比較大顆果型比較好的，大概跟市面價格差8倍以上。」
記者謝丹慈：「AI新創軟體商最近做了一項研究，發現有60%的員工，認為AI驅動的自動化解決方案，有效地解決他們的職業倦怠，而另外還有57%的受訪者，他們認為AI應該要來簡化他們的工作。」
隨著景氣影響，導致工作量的增加，有28%的工作者表示，因為本身工作或出於招聘凍結，因而承擔了新的責任，另外全球還有29%的員工，曾經經歷職業倦怠，這些都促使人們越來越依賴AI工具來降低工作壓力。
桃園農友陳靖佳：「溫度高高低低，可能會造成它的就是，我們水稻來說是它的結實，有一些會空包彈或者是，有一些會引發一些病害，可能當年的產量可能就會減少3、40%，有AI這樣幫我們預測的話，可以精準的抓到我們今年，到底是產量是多少。」
台南青農合作社社長廖中華：「但是傳統的方式是說，我必須等事情發生了，我才有辦法去做一個應變，可是那個都已經太慢了，它對我們最大的改變，應該是成本上的降低，還有對未來通路上的改變。」
遇見了農作物的未來，農民更有效率進行預防，尤其台灣農業人口在10年內減少約28萬人，更突顯老齡化的問題。
AI智能公司創辦人暨執行長謝宗震：「以一個石化廠可能有三到四萬個設備，需要去做管理，舉個例子來說，他可能一天有40%的時間都在做巡檢，透過新的AI方案介入之後，可能會把這個40%的時間降低成15%。」
透過智能減輕工作負擔之外，製程作業中的檢討報告，也能從人工兩到三個禮拜的作業，縮減到3小時內，這也是為何員工越來越傾向使用AI，而他們更期盼AI，分擔數據分析占52%，數據輸入及創建為50%，另外IT技術問題的解決則占49%，而報告生成也有48%。
AI智能公司創辦人暨執行長謝宗震：「所以我們很看好像這種AIIOT的連結，在台灣可以很快地這樣子蓬勃發展，當然除此之外我們在零售業電信，或者是金融業醫療，都有是AI可以發揮的空間。」
數據應用公司總經理吳君孝：「或者說是當我先知道的時候，我可不可以透過一些，新型的金融性商品來做，所以我覺得AI未來在做東西，應該是如何善用情報，去做更多更好的商業服務。」
調查也顯示，年輕員工對新技術更加接受，69%的Z世代，以及63%的千禧一代，和51%的X世代都堅信自動化有潛力提高他們的工作表現，未來AI運用也將超出我們的想像空間，畢竟科技始終來自於人性，透過AI的演進設法創造更大效益。
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