ChatGPT熱潮下，其實也帶領了一眾台廠成為AI產業鏈大軍，從伺服器代工廠鴻海、光寶，再到負責晶圓代工的台積，以及AI電源供應器、散熱等，都和台灣硬體廠拖不了關係，也因此在國際上的角色更加穩固。
AI取代人力監管工作，如同老師傅的大腦深植在其中，只要設備出現異常，演算法就能能立即做反應，再由人工介入排除，不只提升效率，也解決了在未來人力上可能出現的缺口，而在2023年年初ChatGPT爆紅後，也跟著帶動生成式AI的浪潮興起。
SBAI智能公司執行長謝宗震：「AI智能公司最擅長的是在智慧製造，智慧製造我們可以透過AI技術，來協助企業來做一些節能減碳的措施，我們認為不管在這種生成式AI的，這種雲端的AI的公有雲的應用，也會慢慢地落地到私有雲，在台灣其實是非常幸福的，因為我們背後有靠著強大的AI硬體的資源。」
對於新創公司來說，在台設點，有豐富的資源無非是增加了更多優勢，畢竟台灣在IC產業一向強勢，尤其未來AI不可或缺的晶片需求大增，整個產業鏈，都無法脫離台灣這塊市場。
記者謝丹慈：「半導體晶片依靠的，就是晶圓代工廠生產以及製造，而台灣韓國還有中國大陸，其實就主導全球超過九成以上的產能，而在半導體代工的市場規模，2020年的時候是來到420億美元，到了2026年將上看來到620億美元，而台灣其實也掌握了八成以上的，微型晶片及精密的電路板市場，因此在全球也具有一定的競爭力。」
台灣伺服器廠商包含鴻海廣達英業達以及緯穎，而晶片設計代工封測，則包含世芯智原台積日月光，再到負責電源供應器的台達光寶，還有製作關鍵散熱零件的奇鋐超眾，甚至機殼以及連接器，在硬體上的資源，台灣可以說是應有盡有。
工研院資通所總監張森嘉：「這一波的AI目前是在一個，量變產生質變的一個時代，藉由大量的資料來去訓練出大型的模型，展現出了極具創造力的生成式AI，這樣的一個做法，它非常高度仰賴運算能力，台灣的廠商過去在X86CPU伺服器上面，就有非常大的一個優勢。」
台灣IC產業營業額占全球第二名，未來一旦AI的應用更為普及時，在市場上佔據的比例將會擴大，而AI的技術面，始終圍繞在複雜演算法高速運算能力，還有大量的資料，在硬體資源上台灣的存在感不容被忽視，但在核心的軟體上相較弱勢。
工研院資通所總監張森嘉：「應該要用企業本身的，就是特有的專業知識來去重新調整訓練，這個基礎模型，這樣的話就可以產生差異化的價值出來，台廠過去在各方面的一個專業知識，都相當的有優勢。」
工研院電光所技術長謝明得：「跟所謂的一般性的，CPU(中央處理器)GPU(圖形處理器)，不一樣的，台灣擅長的叫做所謂特殊用途的，IC設計的技術剛好可以滿足這塊，所以我們可以設計一些比較高能效，什麼是高能效，就是說給多少能量可以做多少運算。」
台灣早已形成，完整的半導體生態系，在運算的核心上累積一定能量，因此未來提高速度以及減少延遲的邊緣運算，也將成為一大機會，因為在2024年邊緣運算即將創造，近7000億規模的市場。
工研院電光所技術長謝明得：「我們不需要全部都把它吃下來，我們只要能夠槓桿全世界的一些，既有的成果把它加上我們自己的技術，基本上我們就可以在這邊扮演一些角色。」
AI市場將開啟爆發式的成長，就工研院的角度來看，不論是設備供應，直至人才資源，台灣都有機會能在國際上大展身手。
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