AI改變投資操作模式 獨立判斷與風險控管不可少

AI改變投資操作模式,資深交易者自己打造看盤介面。(圖/TVBS)
AI正逐步改變投資人的操作模式,從資料蒐集、財報分析到交易策略制定,都能成為投資人的得力助手。不過AI並非萬能,也無法保證獲利。如何善用科技提升投資效率,同時保有獨立思考、及風險控管能力,才是AI時代投資人必須面對的重要課題。

傳統程式交易需要蒐集大量數據與資料,開發過程相當繁瑣。隨著AI技術問世,投資人能夠以自然語言下達各種指令,大幅簡化操作流程。資深交易者老墨便打造了專屬的看盤介面,整合K線圖、行情資訊及未來情境推演等功能。老墨表示,這個介面可以直接看到各種行情,旁邊還有自己製作的小AI機器人,能夠隨時提供建議,而且該注意的資訊都會推送到手機上,讓他能更快進行交易決策。
AI問世後,許多散戶習慣詢問AI哪檔股票可以買,彷彿將AI當成報牌神仙。老墨認為,AI的強項在於資料蒐集與處理,最終決定仍得靠自己的經驗與判斷。他強調,可以把AI理解為一個智商300的人,但不一定很有經驗,所以在經驗上面可能顯著不足。談到AI判斷的準確度,老墨坦言,自己也會有AI判斷對但自己做錯的情況,大約是五五波。
就怕AI突然發瘋 籲投資人手握最終下單權
即使AI能協助制定交易策略,老墨也不會輕易將下單權限完全交出去。他實際示範在掛單股票時,系統會顯示委託預覽及確認資訊,最後再由本人手動執行。老墨解釋,不太會讓AI直接碰到交易這一塊,因為現在有一些不確定性還是無法控制,可能會突然發瘋之類的。他提出「金三角」的分工方法,自己是主帥控制方向,AI擔任軍師提供建議與方向分配,最後由程式這個將軍幫忙執行。

請AI當「反駁者」避決策盲點
AI不一定適合直接做決定,卻可以幫忙檢查決策。投資達人股人阿勳建議,民眾善用AI工具快速梳理財報數據、法說會逐字稿及產業鏈關係,挖出財報沒說出的線索。他分享,可以請AI當成反駁者,像要買一間公司的時候,希望不要買之後才發現有哪些考慮不足,或發現哪些沒有預測到的風險,所以都會請AI當成反駁者,請提出10點或3點在這個價格投資這檔股票可能會失敗的原因。此外,AI也可以幫忙做簡單回測,只要可以抓到公開資料即可。
專家說明,AI雖然擅長數據分析,但不代表績效就一定勝過大盤。比較2檔AI選股和標普500的基金總報酬,以2025年來看,2檔AI選股分別為13.8%、7.9%,但標普500則為17.8%。長期的年化報酬率更是標普500明顯獲勝。
AI選股績效不一定贏大盤
股人阿勳提醒投資人不要盲目相信AI,務必查證,否則很容易就被呼攏,造成投資更大的風險。他指出,AI有時候會胡說八道,應該說很常胡說八道。如果有在使用AI,大概會理解他會順著你的話把話給補滿,會把錯誤邏輯或錯誤的資料串在一起,串成一個很讓人滿意的答案,這是所有AI都遇到的問題。他強調,這部分是非常大的風險,因為如果不知道的話,很容易覺得AI說的東西是對的。
AI也進入了證券投顧業的工作流程。分析師陳武傑表示,證券投顧業比較運用AI在資料蒐集上面。他提醒,當人用AI的方式來做交易的話,要稍微注意是不是有交易成本會提高的問題,可能會遇到過度交易的狀況。這種過度交易在趨勢盤當然不明顯,但比較大的問題可能在於區間盤的時候,常常會出現追高殺低的狀況,投資朋友要稍微注意。
AI正在改變投資人的操作方式,如何善用AI提升效率,同時保留獨立判斷與風險控管,是投資人的重要課題。









