黃仁勳相中！台灣新創靠「AI蓋虛擬晶圓廠」獲輝達、美光青睞

一座晶圓廠，機台怎麼擺、管線怎麼接、空間如何配置，每個選擇都可能牽動後續工程。若到了施工現場才發現設計問題，付出的不只是重畫圖的時間，還可能延後投產。

台灣新創MetAI宇見智能，看中的正是要省下這段昂貴的時間。共同創辦人暨執行長余泰萬(Daniel)、共同創辦人暨總裁兼營運長劉大維(Dave)，想用AI快速生成模擬環境，讓企業在真正施工前，先在虛擬世界探索、驗證不同方案。

「不能做到『差不多』，要做到完全剛剛好。」劉大維點出這門生意的難度。

AI進工廠　缺懂現場的練習場

當AI從回答問題走向操作機器、參與工業設計，挑戰也跟著改變。文字對答流暢，不代表AI也懂工廠如何運作；要進入實體世界，AI需要能夠試錯、驗證物理限制的環境。

MetAI打造的，就是這套「模擬基礎設施」。余泰萬解釋，除了快速生成環境，關鍵還在於把工業領域知識放進去，讓AI理解真實場域的規則。這也讓團隊從追求各產業都能使用的通用技術，轉向深耕半導體建廠與資料中心。「建立Domain Knowledge，比起你在生成什麼環境來講，其實這塊是更難、並且更重要的。」余泰萬說。

設計若只對七成　可能讓客戶花更多時間

劉大維舉例，傳統建廠規劃可能花六到八個月完成一版設計，若與現場條件不符，又得修改。MetAI希望先快速生成3D環境，再讓使用者透過與AI代理互動，反覆調整配置、比較方案，縮短設計與修改的時間。

但工業客戶的要求，遠高於「看起來很像」。余泰萬指出，如果系統只做對七成，客戶還得找出錯誤、逐一修正，最後花的時間可能更多。因此，團隊正開發可讓使用者透過模組設定自身規則的工具，讓生成結果符合實際需求。

輝達打開大門也送來考題：走向晶圓廠與資料中心

MetAI與輝達的關係，從創業前便開始。據余泰萬回憶，團隊參賽獲獎後，受到輝達鼓勵創業，成立公司後加入Inception新創培育計畫，逐步從與輝達台灣團隊合作，進展到對接美國總部產品團隊，後來獲得輝達投資。

不過，MetAI最初切入的場景，其實是倉儲。團隊曾探索如何透過模擬環境，協助規劃全自動化倉儲的配置與運作。為了讓問題可以被有效分析，他們先聚焦自動化設備與流程，暫時排除人員行為等複雜變因，累積環境生成與模擬的能力。

從倉儲跨進半導體，契機同樣來自輝達。當時，一家半導體廠向輝達反映建廠遇到的問題，輝達認為MetAI快速生成模擬環境的技術可能派上用場，於是牽線雙方接觸，也讓團隊開始面對精密製造業更嚴格的要求。

如今，半導體建廠已成為MetAI的核心方向之一。兩位創辦人透露，公司已與美光展開合作，也正與其他精密製造業者及有半導體建廠需求的企業洽談，希望協助優化規劃流程、加速建廠落地。

另一個發展方向，是AI資料中心。余泰萬指出，輝達看到團隊與半導體廠合作的經驗後，進一步邀請MetAI探索資料中心應用。兩種設施雖然用途不同，卻同樣需要在複雜的工程條件下，反覆驗證配置方案、爭取更快落地。對資料中心業者而言，愈早通電、開始運算，就愈早有機會創造收入。

從倉儲走向晶圓廠，再延伸到資料中心，MetAI逐步找到技術可以創造價值的場景，也承受更高的交付壓力。余泰萬說，公司當時可能只有五、六個人，就得服務大型客戶。輝達替團隊打開了門，接下來能否把一個個專案累積的經驗，轉成更多企業都能使用的產品，才是規模成長的考驗。

從第一天就想全球　別讓謙虛成為創業天花板

如果能給準備創業的台灣團隊一句建議，劉大維的答案很直接：「Day 1就要開始走國際化。」

在他看來，走向全球，不能等到台灣市場做得差不多，再來思考海外客戶在哪裡。從創業第一天，產品要解決什麼問題、服務哪些客戶，乃至團隊與組織如何安排，都得把全球市場放進來，否則日後轉向，往往得繞更多彎路。

選擇題目，同樣如此。劉大維鼓勵創業者，把力氣投入最有發展性、也最值得解決的難題。「最苦的那條路通常都可以帶給你蠻多的價值，以及你最後的底氣。」對MetAI而言，直接服務大型工業客戶，雖然帶來沉重的交付壓力，卻也迫使團隊磨練技術、理解需求，累積別人難以在短時間內複製的經驗。

余泰萬笑著補上一句：「不一定苦啦，也會很有趣啊。」來到美國，接觸不同團隊與技術，對他們而言也是持續受到啟發的過程。清楚自己的優勢，再思考別人的方法能如何整合進產品，便能從交流中找到推動公司前進的機會。

但技術做得出來，還得讓人聽得懂。余泰萬觀察，台灣創業者往往非常實在，「我做了10分，可是我把自己講成2分。」到了美國，卻會遇到很擅長描繪願景、爭取認同的創辦人。這讓他體會，說故事也是創業者必須練習的能力：如何讓一個原本不認識你的人，快速理解你為何投入、想解決什麼問題，以及這件事值得支持的原因。

「你把Vision講得好，人家才願意buy-in你的願景。」余泰萬說。

「太謙虛就會直接出局。」劉大維接著說。對想走向國際的台灣創業者而言，把產品做好之外，也得把技術背後的價值說清楚。讓客戶看見問題如何被解決、讓夥伴認同共同投入的方向，才有機會把手上的技術，推向更大的市場。