我國地震頻繁，氣象署為了強化災害預警和氣象預報能力，今年增建38座地震站，共計達632站，計劃今、明兩年完成高雄、台中客製化地震預警系統，地震預警時效從10秒縮短至7秒，並預計2028年在台灣南部海域，鋪設200公里長的海纜，沿線設置3座海底地震觀測站，提升馬尼拉海溝所引發地震海嘯的預警。
為了強化強震即時警報，氣象署今年增建38座地震站，在全台達632站，24小時監測記錄地動情形，讓警報系統更即時精確。
交通部氣象署地震測報中心科長陳達毅：「只要有即時連線的大概有超過600座，所以等於說，在全台灣各地的地震儀，都可以在最短的時間內，把資料傳回到台北這邊做分析。」
交通部氣象署地震測報中心科長陳達毅：「當它很均勻很密的時候，也就是說不管它發生在哪，我都可以在很短的時間內，有至少4個到6個地震站，可以接收到地震訊號，那我就可以進行資料處理，以現在的水準來看，如果地震發生在台灣島內，然後深度大概10公里以內，大概就是7到10秒，可以把地震的資訊都算出來，那這也就是為什麼，我們要鋪設海底電纜，然後把地震儀放在上面，因為大概有70%左右的地震，都是發生在東部外海。」
從過去地震紀錄來看，台灣發生地震有70%出現在外海，目前只針對南澳海盆、花蓮、台東至屏東外海鄰近區域，建置700公里9個海底觀測站，為了擴大地震監測範圍，氣象署預計2028年，在台灣南部海域，舖設200公里長的海纜，沿線設置3座海底地震觀測站，預警發布時間會大大提升，專家也建議，可以和菲律賓測站連線，發生在海域的地震會更好掌握。
中央大學應用地質系退休教授李錫堤：「把你的網的範圍擴大，擴大到菲律賓，擴大到呂宋島，擴大到琉球島、弧宮古島等，那當然你這個測網的範圍就擴大了，就可以測得更快更準。」
交通部氣象署地震測報中心科長陳達毅：「菲律賓這邊的陸地上也有一些地震站，目前也有即時訊號，不過我們還沒有跟他們有接洽，也許未來應該會朝這個方向努力，讓這邊的地震訊號，也可以傳回到我們的資料處理中心。」
台灣位在地震好發帶，研發AI技術強化預警效能是未來趨勢，中央大學團隊就開發出，以AI深度學習技術，結合影像功能，打造地震預警系統，最初測站後3秒，就可提供各縣市震度，正確率達九成以上。
中央大學地球科學系副教授詹忠翰：「就是用一個所謂的一個深度學習的方式，也就是說我們是用影像辨識的方式，那在這樣子的架構底下，我們就把所謂的一個地震的波形，當作一個影像，我們就交給這個機器來去學習說，你看到什麼樣的一些波形的時候，或是說看到什麼樣的影像的時候，我們就要去進行多少的震度的預估。」
中央大學地球科學系副教授詹忠翰：「那以氣象署或是絕大部分的一些，傳統的地震預警的一個系統來說的話，它其實是必須要內部的一些演算，而這些演算雖然說它是可以用非常，非常好的一些電腦來去進行演算，可是它再怎麼樣都需要花一些時間，而我們這個AI的一個，地震預警系統來說的話，它可以直接辨識它，它每一個測站，它看到的一個波形，我們其實可以在地震後，三秒開始發布，發布我們的一個預警，預警的一個結果。」
當發生大地震時，預警通報分秒必爭，預警秒數不斷精進，讓民眾有更多寶貴時間來應對災情，將傷害降至最低。
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