在AI時代中，有許多的工具以及資訊都唾手可得，像是就讀康橋高中三年級的林子祐，透過自學開發的台灣地震速報app，就成為下載熱門程式之一，在校園中課程也融入AI應用，讓學生們不只能自我摸索，還可以透過專業的學習更靈活運用。
將模型放在轉盤上，透過固定的相機進行拍攝，原本2D平面的照片，透過AI的運算，就能變成3D畫面。
台科大資工碩一梁又升：「像是在網拍上面的話，我們一些拍賣家想要把這整個模型，給完整的呈現出來這樣子，但是以傳統的角度來看的話，我們就只能拍2D的圖像，然後來去拍這個3D的模型，給使用者知道說這個模型，目前的狀況大概是什麼樣子，但是假設我們用這個技術的話，我們就可以去重現整個模型完整的3D。」
台科大資工碩一朱海靖：「我們在查一個地圖的時候，那我們可能只能從地圖裡面去看，但是它裡面就是，它去找那種相同的場景的東西，那其實就要一個一個去找，一個一個點去找，但如果我們這樣子，就可以直接從這種大畫面大概知道，哦自己現在在哪裡？然後那個要怎麼走？」
透過更寫實的動態畫面看地圖，而且不只是俯視，還可以轉為平視，結合更真實的街景，作為地圖輔助。
台科大資工碩一朱海靖：「目前可能就是捷運或公車就是這種，就像我們APP也會去搜尋到，它現在大概幾分鐘幾分鐘在哪裡，那就可以比較清晰的去看到，它大概在哪個轉角，然後第二個就是可能如果想要做那種，就是虛擬就是可能就可以在上面放人，然後可以看看大概就是，車流量多的時候會長什麼樣子，就是大概會如果到時候那個，可以從監視器裡面去拍照片的話，那就是可以去模擬這種，就可以看到哪邊哪一條路那個交通比較塞車。」
從動態地圖作為起點，希望持續優化，加入大眾運輸的資訊，甚至希望能一目了然一般道路的路況，讓地圖的服務更升級，學生們除了透過自己的創意進行摸索，學校也將AI應用在課程當中。
台科大人工智慧跨域科技研究所助理教授潘則佑：「像我有開一門課是要做虛擬實境，那在過去的使用經驗，在過去的開設經驗的話，學生其實在創建一個虛擬實境的場景，其實往往要花上一天到兩天的時間，來去規劃整個場景應該要長什麼樣子，但有了現在這個生成式AI的部分的話，學生他其實可以很快速的就有這樣子的一個雛形。」
不過在AI的應用上也必須留意資料的正確性，還是得透過開發者的判斷和決策避免爭議的發生。
又或是像康橋高三同學林子祐，開發台灣地震速報，因為未與氣象署簽署合約所引起的爭議。
台科大人工智慧跨域科技研究所助理教授潘則佑：「其實就我來看的話就是AI是助力，因為包括剛剛提到的瑕疵檢測，這個議題上面的話生成式AI的部分，來幫我們產生出更多的生成式的資料，來幫助我們瑕疵辨識的，這個模型變得更好這樣子，那另外在剛剛提到這個，虛擬實境的課程裡面的話，其實會發現說學生他會，透過這個生成式AI的部分，然後來去將整個系統就是開發得更好。」
在AI時代中，許多工具資訊都唾手可得，跳脫課程之外，只要精進專業知識懂得使用，以及願意動手，也許人人都有機會成為開發者。
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