傳統的水產養殖業，點魚苗一直是最費時又費力的一環，尤其魚苗的出貨量，都是幾百幾千起跳的，如今隨著科技的發展，AI技術也能運用在點魚苗上，進一步讓這項繁瑣累人的工作，變得更快速而且更準確。
精準的眼力、快速的動作，哪隻蝦苗大小顏色適合，被一隻一隻被撈進網，在挑選的同時，也得要一邊計算有幾隻。
屏東養殖業者Jack Lee：「簡單就是我們就大概一百隻兩百隻，看怎麼點，就做一個記號。」
記者陳文越：「採訪團隊是來到了屏東縣，這裡是魚蝦苗場，而剛剛看到的就是傳統人工數數的方式，不過這方式，是相當的費人力，也很耗時間，而且我們知道，每年全台灣的觀賞魚蝦苗的出貨量是達百萬隻的，而隨著科技的進步，現在可以用AI一鍵掃，就可以知道有多少隻。」
屏東養殖業者Jack Lee：「需要點數的蝦子，放到這邊。」
只要將鏡頭架好位置對準容器，撈一把魚苗放進裡頭，最後按下計算按鈕。
屏東養殖業者Jack Lee：「然後讓它數，249隻，那我們就可以馬上再換下一盆，(超快的耶)。」
只要一秒鐘的時間，不管是幾十隻還是上百隻，AI視覺辨識系統，就能迅速計算魚苗數量，並即時生成數據，今年33歲的養殖二代李先生，會願意接受把AI導入專業，就是因為見證了AI的可行性。
屏東養殖業者JackLee：「那今天客人點了一千隻或一萬隻五萬隻，那你老手可以做得出來，新手來他怎麼操作，那剛好就是這個AI的技術進來，那在跟我們產業對接，需要點數這個動作，就可以交給電腦，就可以交給AI了，你只要會用電腦，小朋友你只要會按一下，會按手機，會拍照，那他就能點數。」
不僅是加速作業提高精準度，在大環境缺工的窘境下，還能舒緩產業對人力的依賴度，讓繁雜耗時的「清點魚苗」工作，變成一按鈕就能解決的易事。
A.I應用開發團隊總經理朱浩文：「以食用魚來講的話，它絕對不會是一百隻兩百隻這樣出貨，我們通常是以萬計算，假設今天是出10萬隻魚苗，那在人力完全不疲憊的情況下，那三個人去數三天，可能可以把它數完，但是我們在實測AI的狀況下，是不需要技術，完全不需要技術，只要會拍照的人，他可能在兩個小時內就可以把它解決，那因為AI它的目前的情況是，它是人工智能，那它是可以自我學習，去增進精準度，那我們需要的就是給它更多的時間，跟我們告訴它錯誤的部分，那讓它去增進它的能力。那以目前我們在開發一個月的狀態下，我們已經可以到達就是95%以上(精準度)。」
A.I應用開發團隊執行長孫偉強：「我們有一個雲端的資料庫，可以列這些我們點苗的資訊，客人收到這魚苗，掃上面的QRcode，其實可以直接，可以直接看到說我們上面在出貨的時候的魚苗，是什麼狀態跟多少，那其實是加速他們的一個買賣的過程。」
儘管還在落地初期，但隨著AI人工智慧技術，利用機器學習和影像辨識，除了小魚苗小蝦苗的計算，放眼未來的應用還不止於此。
2024年被視為AI應用的爆發年，不只手機電腦的進化，傳統的魚苗產業，也正一步步導入AI技術，跟上趨勢列車，拚產業升級。
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