台灣位處地震帶，為社會帶來重大傷害，因此當發生強震時，如何有效提前預警減災變得至關重要。前國震中心研究員林沛暘首創「AI現地型地震預警系統」，可在地震前5到25秒示警，比國家級警報還要快，多家半導體晶圓代工廠，也都有使用這套預警系統，降低發生地震時晶圓廠精密設備的損害。
地震預警系統：「五弱級地震即將發生，請盡速避難。」
警報聲響起，這套現地型地震預警系統，應用AI運算，搶在震波前5到25秒預警，提早發布地震警報。
科技公司執行長林沛暘：「我們的是一個AI的現地型地震預警系統，它用現地的這一顆地震儀去偵測地震剛開始很小很小的P波，然後用很小的P波去預測，等一下地震會有多大。」
前國震中心研究員林沛暘，鑽研地震相關研究超過二十年，首創「AI現地型地震預警系統」，利用的是地震波傳遞速度的差異性，速度較快的P波，搶在破壞力較大的S波前，發出警告。因此當發生強震時，周遭20公里半徑內，警報就會響起，目前政府在全台一共建置97套，也廣泛設置在各地校園。
科技公司執行長林沛暘：「我們在花東地區發警報的時間，會比氣象局再快一些些，花東的地方是先用我們的系統先發報，然後五秒後全台灣就會一起發報，那現在國家做一個事情，是做一個複合式，是把兩個整合起來，因為都是用國家的錢，所以等於是說國震中心發了訊息，是整合氣象局跟國震的現地(地震預警系統)，所以不管哪一個先快，它就會先發報，所以這對民眾來講是最有保障的。」
雖然無法預測地震，但仍可以在地震發生後，強烈震動來襲前，達到預警減災效果。因此像是在竹科、中科、南科，有5家半導體晶圓代工廠，都有使用這套預警系統。
科技公司執行長林沛暘：「半導體廠你這樣想，它如果停工八小時，它損失多少錢，當然很多錢。但如果有一個人在地震搖之前的10秒鐘跟他講，他是不是可以做一些準備的控制，跟過去的經驗比，它可能從八小時縮短半小時。」
比國家級警報還要快，像是一般辦公室、百貨公司、餐廳、醫院，甚至是體育場館，都可以安裝，透過專用的網路通訊，能即時接收到警報，不會變成國家級邊緣人。
記者劉彥萱：「國震中心在林口體育館安裝地震預警系統，當地牛翻身時，警示鈴就會響起，預警系統結合動態指引，幫民眾爭取疏散時間。」
科技公司董事長陳寶琳：「打紅燈的話就代表這個場域，門的外面的話它是不安全的，如果它打的是綠燈的話，這個綠燈的話就告訴民眾，這個出口外面是安全的，他們可以放心的從這個出口出去。」
另外像是桃園社宅、嘉義縣政府大樓、國家實驗研究院、台大醫院雲林分院等等，也都有安裝。而這次台東發生規模6.8強震，雖然在桃園震度只有3級，但八德運動中心羽球場天花板輕鋼架，因為地震時塌落，造成民眾輕度受傷，若是有裝設預警系統，就可以有效降低災損。
科技公司董事長陳寶琳：「所以這一次發生在台東的這個地震，6.8級地震的話，它傳送到桃園地區的話，它應該有三十秒的預警時間，而且這三十秒是在地震還沒有來臨的疏散的時間。」
臺灣大學地質科學系教授吳逸民：「目前就是說我們蒐集到很多的這些地震的紀錄，所以我們就可以讓這個機器學習，或AI的方式，讓它去找到更多的這個特徵質，來突破傳統方法的一個極限。」
地震是最難預防的天然災害，常讓人措手不及，透過地震預警系統，幫人們爭取數秒鐘的預警時間，但就算有足夠時間反應，還是得要提升災難發生時的應變能力。
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