防疫戰進入白熱化,AI科技也變身抗疫利器!像食藥署最近就專案通過了一款AI偵測胸部X光片的系統,能短時間判斷是否染疫提前示警。其實相關技術,成功大學研究團隊更是早在去年就著手研發,號稱一秒鐘判讀,準確率超過90%,除了實際應用在成大醫院檢疫作業,系統更免費放上網,全球已有61個國家採用。
成大資工系特聘教授蔣榮先:「可以看到左邊是原始的病患胸腔X光,這裡是顯示出來的熱區圖。」
經過AI判讀的X光片,藍紫色的區塊,就是疑似肺炎病灶的熱區。
根據醫師臨床上觀察,一般肺炎大多侵犯單側肺葉,新冠肺炎在兩側可能都會出現肺部浸潤、毛玻璃狀陰影,AI能協助在數秒內偵測異常,準確率超過90%。
成大資工系特聘教授蔣榮先:「有經驗的放射科醫師,可以很快的就知道說,這地方被感染了新冠肺炎,然而沒有經驗的放射科醫師或第三世界甚至鄉村、衛生所的一般醫師,他不見得有經驗去判斷。」
教學醫院的放射科醫師,一天要看數百到數千張X光片,考驗經驗與體力,但蒐集大量數據的AI模型,就是為了分擔工作,減少誤判,或作為臨床上的第二意見。這是成大資工系教授蔣榮先帶領研究團隊,與成大影像醫學部合作開發的系統,目前也實際用於醫院檢疫站,病患在檢疫站照了X光後,資料會導入AI輔助偵測系統,這時影像醫學科醫師會收到簡訊通知,就能直接打開病患X光片來判讀。
成大影像醫學部醫師蔡依珊:「顏色越紫的地方表示他的機率越高,可以看到在左邊的上肺部這裡就一個機率值,機器學習到它已經有超過0.888%,這邊應該是肺炎,所以它可以去提醒這位醫師。」
成大資工系特聘教授蔣榮先:「過去我們這套系統很有趣的是,在做早期的氣胸的預警,我們知道新冠肺炎期間所有的科學家、所有的醫師在跟時間賽跑,所以我們就發現到,如果說我們能夠開發一個AI模型來預測新冠肺炎,就可以間接地去協助臨床醫師、醫護人員,做最好的判斷。」
成大也因為這套系統,被健保署稱為「AI影像國家隊」,去年7月開放網路免費版以來,已有61個國家,數千位臨床醫護使用過,不過團隊也坦言,隨著病毒變異,偽陰、偽陽的情形增加,確實也增加人工智慧判讀上的難度。
成大研究員蘇芳毅:「(變種病毒)比較困難的原因是,它的資料量還沒那麼多,還有就是它的特徵、影像上的特徵,我們不知道跟傳統一開始的新冠肺炎,不知道是不是一致,我們其實最重要的是,降低那些偽陽、偽陰部分。」
其實目前也不只成大投入,衛福部食藥署最近也專案核准一款概念類似的AI系統,也是靠人工智慧輔助偵測胸部X光片,根據了解,申請的台灣醫學影像公司,負責人正是PTT創辦人杜奕瑾。
食藥署醫粧組簡任技正吳亭瑤:「以常規來講我們是用收許可證的方式,那現在因應這一波疫情,我們可能有一些公共衛生的需求,那這一個是針對AI演算的一個胸部X光的判讀軟體,這個是第一件。」
防疫戰進入白熱化,AI科技,也是人類手邊對抗病毒一大利器。
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