國內COVID-19本土確診案例連日破百,全台進入「強化三級警戒」,各項新防疫政策因應而生,對許多人造成衝擊與改變,以前看似平凡穩定的生活,現在都突然變得好遙遠,疫情下也開始出現新的工作及上課模式,這都是過去難以想像的。今天《DailyView網路溫度計》透過《KEYPO大數據關鍵引擎》調查,自本土疫情爆發後,網友熱烈討論哪些防疫措施,及這些措施對我們造成了什麼影響。
NO. 10 拆除運動場籃框
桃園市長鄭文燦指出,運動時口沫橫飛,有群聚感染風險,5月21日大動作拆除市內358個籃框,高雄市長陳其邁也因民眾在戶外不戴口罩打球,下令拆除籃球場籃框,並將場館運動設施拉上警示線。不過有網友發現,桃園市帶領的拆除人員沒戴口罩,加上現場聚集大陣仗人馬,被質疑違反「停止室外10人以上聚會」規定。
NO. 9 停止室內五人、室外十人以上聚會
國內本土確診案例連日破百,雙北首先提升至第三級警戒,後來全國亦提升至三級警戒、強化三級警戒,停止室內5人、室外10人以上聚會(同住者不算),違反規定者會重處6萬以上、30萬元以下罰鍰。現在許多企業因此實施「在家上班」制度,降低群聚感染風險。
NO. 8 徵召退休、離職醫護人員
由於本土疫情突然爆發,醫療人力吃緊,台北市長柯文哲5月19日發出「徵召令」,邀請所有離退職的醫護人員加入抗疫戰線,獲得極大迴響。許多退休醫護人員義不容辭表示「現在國家需要我」、「如果有需要的話,就來貢獻自己力量」,讓民眾熱淚感謝,「謝謝你們無私奉獻」、「謝謝你們的付出」。
NO. 7 餐飲業禁止內用,全面採外帶、外送
為了避免群聚,各縣市先後規定,包含夜市、美食街、飲料店、餐廳、早餐店等,餐飲業一律禁止內用,全面採外帶、外送。許多民眾雖然表示支持,不過因此衍生出新的議題,有工地工人在網路上抱怨,他們沒有辦公室、沒有地方內用三餐,只能直接在戶外用餐,又擔心被警察開罰,對此,指揮中心提出解套方案,工地工程人員可在保持社交距離的情況下,脫下口罩飲食及飲水,其餘時間則得戴好口罩。
NO. 6 兩人以上同車應配戴口罩
先前有網友發文表示,因為在車內沒戴口罩被開罰單,連女星藍心湄也在臉書詢問「請問一下大神們,自駕也是要戴口罩嗎?」指揮中心後於5月21日給答案,指出車內算是密閉空間,明訂自行開車者,兩人以上同車就應配戴口罩;若為獨自開車,在不影響、不接觸他人的情況下,可不用戴口罩,掀起兩極意見,有網友認為「矯枉過正」,也有網友肯定「本來就要戴好戴滿」。
隨著疫情升溫,第三級警戒規定外出必須全程配戴口罩,但仍有部分民眾堅持不守規定,各地都出現相關新聞。新北市曾有一名顧客沒戴口罩,被超商店員提醒,沒想到顧客卻堅持不戴,還在超商門口跳進跳出,挑釁「打我啊,笨蛋!」台北市亦有男子不戴口罩,被警察規勸還拔腿就跑,讓民眾怒批「防疫破口!」事後遭到重罰1萬5千元。
NO. 4 各縣市增設社區篩檢站
本土確診個案暴增,各縣市緊急加開社區篩檢站,提供民眾快篩服務,不過指揮中心強調,篩檢站是為了讓有症狀或有接觸史的人採檢,若沒有症狀或接觸史仍要篩檢,可能會浪費醫療量能、增加群聚感染風險。為了解決篩檢排隊問題,台灣新創團隊打造「快篩排隊系統」,用簡訊就可收到掛號號碼,等到快到自己號碼時,再到篩檢站即可,多處跨縣市篩檢站都將導入這套系統。
NO. 3 啟動居家/分流/異地辦公機制
行政院人事處5月22日宣布,將雙北公務員居家上班比例由三分之一調升至二分之一,許多企業也啟動居家/分流/異地辦公機制,不少人是第一次體驗長期在家工作,「在家上班」因此成為疫情下的熱門話題。有網友就分享,雖然在家上班可節省通勤時間,但公司訂定奇葩規定,如上班時間全程開視訊、每小時都要報告工作進度等,讓人感嘆「居家工作好像更累了」。
NO. 2 進出公共場合須配合實名(聯)制
為了強化疫調追蹤效果,進入公共消費場所都必須實名(聯)制登記,政委唐鳳開發「簡訊實聯制」,只要掃描QR Code,不需填寫個人資料,即可完成實聯制,如果是沒有照相功能的手機,也可直接用簡訊輸入1922及店家碼,雖然相當方便,但先前有民眾不戴口罩進銀行,還說「什麼叫實名制?」,讓網友痛罵「非常時期配合很難嗎?」
NO. 1 公私立各級學校、幼兒園停止到校上課
指揮中心將三級警戒由5月28日延長到6月14日,公私立各級學校、幼兒園停止到校上課也同步延長,改採遠距教學,全台家庭大受影響,家長紛紛學習遠距教學技巧,線上教學平台一度湧入過多人潮當機,掀起討論。網路上大量出現「爸媽崩潰照片」,像是小孩搞破壞、罰站的照片,還有網友發現「愛的小手」賣到缺貨,笑稱「要留給需要的人」。
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分析說明:
本研究資料由《KEYPO大數據關鍵引擎》提供,分析時間範圍為2021年05月17日至2021年05月25日,共一週。系統觀測上萬個網站頻道,包括各大新聞頻道、社群平台、討論區及部落格等,針對討論『防疫措施』相關文本進行分析,並根據網友就該議題之討論,作為本分析依據。
本文所調查之結果,非參考投票、民調、網路問卷等資料,名次僅代表網路討論聲量大小,不代表網友正負評價。
本篇分析報告使用「KEYPO大數據關鍵引擎」
本文由《DailyView 網路溫度計》授權提供
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