AI在不同領域大顯身手，電玩是應用最廣泛的產業之一，像是能靠AI讓電玩遊戲中的非玩家角色更生動。瑞銀證券的分析師就預估，AI可以讓電玩遊戲製作的成本和時間都減半。日本立教大學的人工智慧科學系，就積極培養能將AI，靈活運用在電玩遊戲設計裡的人才。
四隻鬼在畫面上快速移動，對小精靈玩家來說，這就是遊戲最刺激也最頭痛的部分。
CNN主播vs.小精靈電玩設計者：「我記得我一直很怕紅鬼，紅鬼是很有野心的追擊者，對我也很討厭紅鬼，它總是一直追著我跑。」
利用人工智慧打造出困難的關卡，讓電腦跟人類鬥智鬥勇，同樣的手法還是大量運用在現代的遊戲設計當中。包括小精靈跟鬼追逐的互動，或是電玩遊戲裡面跟NPC的對戰，都是AI塑造出來的效果。
但40年過去，這些反派角色不再只會有固定的戰鬥模式，而是可以更靈活的在遊戲當中運作，讓玩家有更好的體驗感。
立教大學人工智慧科學系畢業生周志濤：「就算到現在NPC常會按照一定的模式不斷移動，人們很快就會習慣並且愈來愈不喜歡玩，而這個使用深度學習的NPC，則沒有固定的模式，因此其動作比以往更多變化，對玩家來說更加有趣。」
日本立教大學的人工智慧科學系，就忙著培養這樣，能為電玩設計添加新火花的人才。
立教大學人工智慧科學系特聘教授三宅陽一郎：「大學在電玩AI的學術研究中的作用，就是測試深度學習用於遊戲的各種可能性。」
人工智慧不只是來與人類玩家對戰，還能用魔法打敗魔法。立教大學研究生研發出系統，讓AI去玩魔法氣泡增強遊戲的應對能力。
立教大學人工智慧科學系研究生福地虎斗：「左邊的AI已經學習了大約兩個星期，這段時間它一直在對抗自己的複製品，而右邊的AI多學習了一個星期，它變得可以更快放置魔法泡泡，達到四個一排的目標。」
其他包括生成NPC的對白，或是優化遊戲情節，AI都能在背後推一把。為了電玩開發出來，在視線不良的迷宮裡也能展開遊戲的智慧模式，還能擴大應用範圍。同樣的系統如果裝在機器人身上，就能在包括深海還有外太空隨意探索。
東京大學博士候選人汪山川：「這對於未來遊戲開發產業有什麼意義，AI開發者將能夠以更低的成本，建立性能更強大的AI代理人，我們看到這可能不只是對遊戲產業，還包括其他相關應用領域產生巨大影響。」
聽起來電玩裡的AI，在科學家的一手調教之下變的無所不能，但專家強調遊戲要好玩，這些AI的能力太強也會破壞遊戲體驗度。
紐約大學助理教授托赫柳斯：「AI研究人員長期以來，一直試圖讓NPC變得更好，但你可能不希望機器學習這樣做，因為這實際上可能會破壞遊戲體驗，因為沒人喜歡一個不可能破關的遊戲，不可能打通關的遊戲並不好玩是有問題的。」
但再強的遊戲都有被征服的時候，設計者就認為小精靈不可能有完美破關的機會，所以並沒有設計完美破關畫面，而是像是壞掉一樣停在當下。
雖然現在能利用深度學習，讓AI能帶給玩家更多的挑戰，但道高一尺魔高一丈，總是有玩家能夠完美征服遊戲。這樣對電玩的期待與追求，也讓無數人在遊戲的世界裡找到快樂。
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