過去100年，讓最多人致死的災難正是1918年爆發的西班牙流感，造成全世界約五億人感染，死亡人數上看一億人，比一戰和二戰死亡人數的加總還多。這場瘟疫橫掃世界一百餘年後的現在，新型冠狀病毒肺炎蔓延全球，大流行病帶來的致命威脅從未遠離人類。英國公共電視BBC與劍橋大學、倫敦大學、倫敦帝國大學以及倫敦大學學院等權威學府的科學家進行一項合作，製作了本周將在《公視主題之夜》播出的紀錄片，以大規模的社會實驗，模擬致命流感爆發的情形，思考疫情控制的變革可能。
紀錄片《流感追緝令》：「農場都將雞蛋送到這裡。」
這並不是生產蛋糕的中央廚房，而是英國唯二的流感疫苗製造廠，雞蛋正是數十年來製造流感疫苗的原料。
紀錄片《流感追緝令》：「病毒需要活細胞才能孳生，活雞蛋裡面充滿活細胞，並受到蛋殼保護，是接近純淨的環境，這是讓病毒繁殖孳生的絕佳場域。」
工廠正忙著生產英國一年所需的數百萬劑「季節性流感」疫苗，那麼，假使當「大流行流感」爆發，比方說SARS或是目前仍在密切觀察擴散態勢的新型冠狀病毒肺炎，疫苗從何而來？
紀錄片《流感追緝令》：「病毒株公布後，藥廠會即刻啟動因應計畫。」
只是，廠商從啟動到製造出第一批疫苗，通常需要四個月時間，而在能獲取疫苗前，究竟有多少英國人會遭到感染？
紀錄片《流感追緝令》：「4300萬人。」
紀錄片《流感追緝令》：「老天。」
紀錄片《流感追緝令》：「4300萬人，約英國人口三分之二。」
驚人吧！這個數字是英國廣播公司BBC攜手科學家進行一場大規模社會實驗所得到的結果。
紀錄片《流感追緝令》：「我們設計了一個智慧手機應用程式，供您在各平台下載，它叫做『BBC大流行病』。」
全英國一萬名參與者的資訊被傳送到劍橋大學數學小組，將GPS數據與接觸人數及人口統計數據做結合，預測大流行病的散播；除此之外，還有另一項利用「BBC大流行病」應用程式的實驗則在薩里郡的黑索米爾進行。
紀錄片《流感追緝令》：「你進而感染幾個人？」
紀錄片《流感追緝令》：「八個。」
紀錄片《流感追緝令》：「八個人，你成為冠軍了。」
欸，左邊拿麥克風的女士快別笑了，您可是這項實驗的「零號病患」，也就是率先將某種傳染病帶進一個社區的人呢。
紀錄片《流感追緝令》：「我剛度假回來，覺得有點疲憊，但那可能只是時差的關係，現在我得出門辦事，讓BBC大流行病展開吧。」
『BBC大流行病』團隊在黑索米爾號召到500名鎮民參與實驗，由數學家漢娜·弗萊博士擔任「零號病患」，她善用最後的休假日，首先上個瑜珈課......活動、活動舟車勞頓緊繃疲累的筋骨之後，來去逛街瞎拚吧。
紀錄片《流感追緝令》：「你能為我推薦嗎？」
紀錄片《流感追緝令》：「你喜歡什麼？」
紀錄片《流感追緝令》：「科學。」
這位從外地將病毒帶回小鎮的「零號病患」在鎮上趴趴走，在當前非常時期看到這種情況更讓人惶恐驚心，而當她出沒活動的同時，凡是參與這項實驗的每位「BBC大流行病」應用程式用戶也受到劍橋大學數學小組的追蹤.....
紀錄片《流感追緝令》：「接下來要去哪裡？」
劍橋大學數學小組設定的數學規則是沒有人能對病毒免疫。
紀錄片《流感追緝令》：「這裡有清潔劑嗎？」
紀錄片《流感追緝令》：「有。」
這位五金店店員有些眼熟，她剛剛好像登場過了。
紀錄片《流感追緝令》：「(我感染)八個人。」
紀錄片《流感追緝令》：「八個人，你認為都是你在五金店裡服務的客人嗎？」
紀錄片《流感追緝令》：「我想是的，因為生意好、客人多。」
大流行病研究人員將五金行店員這類人稱為「社會超級散播者」，辨識出社會超級散播者正是這項「BBC大流行病」實驗的主要目的之一。
倫敦大學學院 塔里·木克帕迪艾博士/紀錄片《流感追緝令》：「我們的目標是試圖製造萬用疫苗。」
假設某種大流行病的疫苗終於問世，但是供應不足或是分發時間有限而無法替每個人接種時，就必須決定施打對象，讓疫苗發揮最大的防疫功效，這時候，你會選擇哪種人施打疫苗呢？
劍橋大學生物數學家 茱莉雅·郭教授/紀錄片《流感追緝令》：「選擇會感染多人的人施打。」
沒錯，也就是社會超級散播者，劍橋大學數學小組選擇這項實驗中感染三人以上的人接種疫苗，也就是500人中的46人。
紀錄片《流感追緝令》：「情況緩和許多。」
紀錄片《流感追緝令》：「現在進入第二天。」
紀錄片《流感追緝令》：「少多了，天啊。」
才10%的人接種，就讓感染人數下降40%，在疫情爆發前找出超級散播者，成為防治大流行病的一項重大變革，而「BBC大流行病」社會實驗就是要收集數據──串連「移動的動態」以及「接觸人群的情況」這兩方面的數據。
紀錄片《流感追緝令》：「整體上，(第一天晚上六點)有多少人被感染了？」
劍橋大學數學小組研究員/紀錄片《流感追緝令》：「77人。」
紀錄片《流感追緝令》：「我感染了幾人？」
劍橋大學數學小組研究員/紀錄片《流感追緝令》：「九個人。」
《公視主題之夜》本周選播BBC這部紀錄片，在新型冠狀病毒肺炎蔓延的現在，藉由數學模擬、電腦程式等現代科技，以及最新疫苗研究，讓我們了解在防疫體系越來越脆弱的全球化時代，如何預作攸關生死的重大決策與準備。
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