OpenAI掀吉卜力風潮,奧特曼如何打造AI帝國?

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OpenAI掀吉卜力風潮,奧特曼如何打造AI帝國?

◎ 報導/沈惟中
◎ 圖片提供/達志影像Shutterstock・達志影像美聯社
◎ 發布日期/2025.11.20

台灣在2025年興起一場AI繪圖狂潮,起因是OpenAI於今年3月更新ChatGPT模型,使其能生成各種藝術風格的圖像,其中日本動畫大師宮崎駿的吉卜力風格更是席捲社群媒體,並被製作公司要求不要用作品訓練AI。從上述現象來看,ChatGPT自2022年底正式上線以來絲毫沒有退燒,還激起不少科技公司競相模仿,究竟OpenAI執行長奧特曼(Sam Altman)是如何打造這個帝國的呢?OpenAI是如何維持競爭力?人工智慧市場將如何發展?本文帶您了解。

奧特曼:從個人理念到AI帝國的舵手

現年40歲的奧特曼,在年僅19歲時從史丹福大學輟學,創立位置共享應用程式Loopt,並在Loopt被收購後成為創投公司Y Combinator的總裁。2015年他與包括億萬富翁馬斯克在內的多位創始人共同創辦OpenAI。

奧特曼今年6月接受Y Combinator訪談,回顧當年創立OpenAI的時刻時坦言,這是一場近乎「瘋狂」的賭注。當時的人工智慧研究仍非常初步,模型僅能完成電玩或以機械手解魔術方塊這類基礎任務。他形容當年「差點就沒有創立OpenAI」,因為他們追求AGI(通用人工智慧)的想法在當時被99%的人視為不切實際。

然而,也正是在這種不確定中,一小群相信AGI可能實現的人相互對望,最後選擇「跳下去做」。奧特曼認為,這類關鍵時刻往往是偉大事業的起點,也需要創業者在質疑聲中保持堅定。就因為這樣的理念及堅持,如今OpenAI已成為推動AI革命的核心力量。

AGI具有類似人類的智慧,能執行人類能做的理智性任務,成為OpenAI追求的目標。(示意圖/達志影像Shutterstock)

▲ AGI具有類似人類的智慧,能執行人類能做的理智性任務,成為OpenAI追求的目標。(示意圖/達志影像Shutterstock)

打造GPT帝國:OpenAI的發展之路

OpenAI成立初期,僅是「八個人擠在一個房間」的研究團隊,後來逐漸擴展到廿人,仍在摸索如何寫出具有影響力的研究。要打造一個能夠像人類般對話的ChatGPT,在2015年聽起來就像科幻情節。連延伸至今日已成為AI 發展基石的「擴展法則」(scaling law)當時都備受質疑,許多人不相信只靠提升模型規模與訓練資料就能真正讓能力大幅提升。奧特曼回憶,若以現在的成功回頭看,很難想像當時實現這一切到底有多不可能。

ChatGPT在2022年底正式公開時即颳起旋風,隨著時間推進到2025年,它的能力已呈現跳躍式成長。奧特曼說,OpenAI過去模型,如GPT-3、GPT-4其實存在「產品落差」,也就是模型本身能做到的事,比市場上已推出的產品更多。

2025模型技術大躍進及API革命

2025年ChatGPT推出多項模型更新,最令人驚豔的當屬3月底更新的GPT-4o,可依照用戶提示,產生精確及逼真的圖像,吉卜力風格也屬一大賣點,卻引發著作權等爭議。4月推出的o3進一步強化推理能力與記憶能力,使ChatGPT感覺更像一個了解使用者的夥伴。8月推出的GPT-5則被奧特曼封為「博士級專家」,其速度及精確性都比前代更佳。11月推出的GPT-5.1不只聰明,語氣更親切。

OpenAI不只侷限於產品本身,應用程式介面(API)轉變同樣具有關鍵意義。奧特曼分享,OpenAI的API成本正在急遽下降,甚至出現「上周的o3成本是本周的五倍」的情況。他也提到8月推出的開源模型可在本地端執行強大的AI,將帶來更自由的開發環境。API向下修正的成本已吸引大批新創投入,形成創業者的黃金時期,也讓建立GPT帝國的道路更加穩固。

OpenAI在3月底更新GPT-4o,可依照用戶提示產生精美圖像,吉卜力風格也屬一大賣點。(示意圖/達志影像Shutterstock)

▲ OpenAI在3月底更新GPT-4o,可依照用戶提示產生精美圖像,吉卜力風格也屬一大賣點。(示意圖/達志影像Shutterstock)

生成式AI市場規模爆發成長,各公司競相推產品

OpenAI的成功帶起全球生成式AI及相關服務的廣泛發展,各家科技公司競相推出類似產品,如中國低成本的Deepseek、Google的Gemini、馬斯克xAI旗下的Grok及Anthropic的Claude,都極富特色和競爭力。

IOT Analytics資料,生成式AI市場規模在近幾年出現爆發性增長,從2022年的1.91億美元飆升至2024年的256億美元,與之相關的GPU市場也快速擴張至1,250億美元。在這一領域中,輝達維持明顯領導地位,占據GPU92%市占率,而Microsoft與AWS則在基礎模型與模型管理平台市場中占據主導地位。

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▲ 輝達有GPU市場92%市占率,而Microsoft與AWS則是在基礎模型與模型管理平台市場中有優勢。(圖/翻攝IOT Analytics)

生成式AI應用範圍涵蓋多個產業,從企業工作流程自動化、客戶體驗改善到資料分析與決策支援,各行各業都在積極探索AI潛力。在專業服務方面,Accenture與Deloitte則在高度分散的生成式AI服務市場中,展現領先優勢。

OpenAI的戰略布局與競爭優勢

儘管有不少生成式模型競爭,OpenAI的估值卻節節上升,今年10月估值更高達5,000億美元, ChatGPT 營運方面究竟有什麼特別之處呢?主要關鍵為,OpenAI在生成式AI市場取得早期成功,加上提供強大模型存取權限的API服務,使其在基礎模型與模型管理平台領域建立地位。

在競爭格局方面,雖然新興公司如中國的DeepSeek以高效率、低成本的R1模型吸引市場注意,其在App Store的下載量甚至曾擠下ChatGPT。美國的Hugging Face與法國的Mistral AI則專注於開放原始碼或開放權重模型,挑戰傳統封閉生態系統的主導地位,但OpenAI仍具備強大的企業合作與高階產品能力優勢,能在競爭中保持領先。

OpenAI 執行長奧特曼也以開發AGI為核心願景,帶領公司逐步從對話式AI擴展到更全面的智能系統。他重視高效能AI與企業解決方案的發展,同時透過與微軟等科技巨頭的戰略合作,將OpenAI的技術廣泛整合進雲端計算、企業軟體及其他應用場景中,形成穩固的商業生態圈。

OpenAI與微軟等科技巨頭合作,將技術廣泛整合進雲端計算及企業軟體中。(圖/達志影像美聯社)

▲ OpenAI與微軟等科技巨頭合作,將技術廣泛整合進雲端計算及企業軟體中。(圖/達志影像美聯社)

奧特曼甚至推測,未來高級ChatGPT訂閱服務可能包含免費的人形機器人,體現OpenAI在機器人領域的雄心壯志,媒體因此認為OpenAI下一步會與硬體公司合作。奧特曼也設想AI的介面會逐漸消失,未來AI可自主處理事物,僅在需要時才顯示資訊。

AI熱潮可能類比網路泡沫?奧特曼給3大創業建議

展望未來幾年的生成式 AI 市場,基礎模型、GPU與相關服務有望持續增長,但市場成熟後也可能出現挑戰與風險。有專家指出,當前生成式AI的熱潮可能類比1999年的網路泡沫,未來一年將揭示哪些技術能帶來實際價值,哪些僅是行銷噱頭?

在變化萬千市場中要如何抓住時機,打造符合需求的產品呢?奧特曼針對企業及個人,給出了幾點實務建議:

1.快速迭代與學習:比競爭對手更快地測試、改進,創造獨一無二的產品。

2.選才重視潛力與態度:奧特曼提倡「看斜率而非Y截距」,強調員工的成長潛力、好奇心與解決問題的能力比過往履歷成績更重要。

3.保持韌性與信念:面對挑戰和壓力時,保持樂觀,堅持使命與長期目標。

奧特曼提醒,創業過程充滿挑戰與不確定性,好的部分往往比想像中更美好,而困難也比預期更加嚴峻。他鼓勵下一代創業者,抓住這個歷史性時刻,勇於行動,打造獨特的產品與服務。無論你是科學家、工程師還是夢想家,塑造未來的工具已經到手,現在只差你是否敢邁出第一步。

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