康芮颱風來襲，這一回讓北台灣的觀眾很有感，因為陣風破表了，來到至少11級風，尤其在10月31日越晚風還越強，颱風中心當時已經出海來到雲林外帶，但因為環流風場吹向北部後，撞到山脈，全都灌進盆地，產生所謂的「角隅流」，才會讓整個風力增強，而這一次颱風直撲穿台，不少專家就說跟氣候異常有關，以往秋天的太平洋高壓勢力不會那麼強勁。
圖／TVBS
2024年第21號颱風康芮襲台，全台都有感，登陸後短短5小時就出海，這路徑不算是第一次見到，但主要是，都已經10月了還有颱風襲台，確實比較少見。
氣象專家謝明昌：「氣候系統真的是蠻特別的，在夏天夏季的時候其實太平洋高壓不太強，台灣地區今年很特別不強的情況，一直處在什麼，從臺灣東邊一直到日本南邊，菲律賓東方海面都屬於一個大低壓帶，所以很多颱風，都是從大低壓帶裡面生成，所以對台灣地區的影響的話，次數來講的話應該都比較少，而且目前來看都是比較弱的颱風大部分比較強的颱風都跑日本這個地方，可是到了秋天這個季節，理論上太平洋高壓應該要慢慢要減弱了，可是今年在這時候太平洋高壓也比較偏強，正好康芮颱風走到台灣附近的時候，高壓減弱正好就北上影響台灣地區。」
尤其不少人都說，康芮的風有點嚇人，光是聽這聲音，新北市有民眾26樓住家的風聲，甚在10月31日越晚越狂，確實它出海後，颱風中心來到台灣海峽，這時候角隅流出現，因為環流的環境風場要轉彎時，會增強加速，尤其颱風經過時，在台灣的南北兩端最常出現。地形關係的效應加乘下，不少北部人都說康芮真的太有感，已經好幾年沒有出現這麼強勁的風勢。果然在當晚的7點到10點間，台北出現最強陣風來到11級，像是2017年的天鴿還有尼莎，都曾出現類似的強風。
只是這個專有名詞通常不太會特別提起，台北盆地更是在一般日常就會出現，風向對了，即使是夏天台北風很大就是這個原因。
TVBS記者謝宜倫：「就是因為角隅流的發生，再加上台北像這樣的大樓很多，兩棟大樓間又讓風更強勁了，這一次康瑞颱風來襲，北部的觀眾特別有感覺，而且在大樓旁的路樹倒的也很多。」
結果1日這天要大部分縣市都要上班上課，路上滿目瘡痍的情況，縣市首長又被罵爆了。秋颱真的難預測，尤其上個月底的預報，差一天，就來個大轉彎，27日各國都認為會提早北轉，結果立刻翻盤，擦邊球變成直撲穿台，原來太平洋高壓比預期的還要強，沒有明顯東退，再加上北方冷空氣太弱的結果，造成這回的襲台路徑，而最早美國模式所預估到的大氣環境。
台大大氣系教授林得恩：「今年的秋颱真的是打破紀錄，往年大概過去兩百年的這個資料，秋天的颱風，我們算9月10月11月的颱風，加起來差不多是10個左右，我們對秋颱的反應，我們也回溯到其實氣候改變的關係，大環境改變了，會使得小區域的擾動或者下雨，甚至於溫度都產生明顯的變化。」
不過也有人提到，現在科技進步，什麼都可以套用AI來幫忙，颱風預測會準嗎？
天氣風險氣象分析顧問吳聖宇：「傳統基於很多的物理模式，或者是一些物理的原理，然後去設計這個電腦模式，所以我們會知道它的預報邏輯是怎麼來的，為什麼它會這樣子做預報，我們大概可以猜得出來它的邏輯是什麼，但是因為AI的話，它是直接拿以前預報出來的那些結果，已經產生的歷史記錄的結果，然後就把它拿去歸納跟整理，它就從中就可以學習出做預報的這個狀況，所以它這個邏輯是什麼，老實說我們不是很清楚，以颱風的預報來講，的確是有某些案例，它會更早就是比傳統的模式，更早抓到正確的預報的方向，但是為什麼它可以抓得到我們不曉得，它大部分的狀況其實跟傳統的模式一樣，它也是一路在修正，它並不是一開始就可以抓得到正確的方向，只是有可能說它比傳統的模式更早一點。」
不知道AI的邏輯是什麼，專家們也都很納悶，但大致上可以理解的是，它依舊得靠過往的數據去分析，雖然模擬的速度可以加快不少，對於雨量鋒利的預測，仍然有進步空間。
天氣受到各種你看不到的大氣環境，稍有變動，都會影響它的型態，AI不是全能，依舊回到當初的發想概念，它可以輔助人類還是無法取代。
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更新時間：2024/11/01 23:09