清大博士生房元凱兩篇關於AI空間設計論文 入選NVIDIA GTC 2024論文
作為AI浪潮的引領者，輝達黃仁勳6/2在台大的精彩演講，讓全台掀起AI超狂熱潮。能與NVIDIA有關聯，是許多科技人的驕傲；輝達今年3月在美國聖荷西舉辦的第五屆GTC（GPU技術大會），就已先分享輝達在GPU運算、生成式AI、機器人等領域最新突破性成果，更遴選來自全球共82篇AI研究論文，其中來自台灣清華大學博士候選人房元凱，在AI研發應用空間設計方面的兩篇論文，雙雙入選大會的論文徵選，揭示AI在空間設計領域的發展。
入選GTC的全球AI論文發表，房元凱的「SPSANet - A Network used for Part Segmentation in Semantic Understanding」，主要是深度學習影像分割的技術開發，為一可用於語義理解的部件分割網路模型，利用自創的深度學習神經網路模型，能自動辨識並分割物體的各個部件，例如椅子的椅墊、椅背、扶手及椅腳並且作重組變換的應用。
至於房元凱以第二作者身分投稿的「Constructing 3D Furniture Models from Single Image with 2D Part Segmentation」，則是在部件分割模型的基礎上，透過多種函數將2D部件進一步轉換為3D立體部件，並自動組合成為完整的3D物件，房元凱解釋「也就是說，僅需單張影像，經由AI分割與計算後，就能自動生成3D模型，這能大幅減少室內設計的建模時間，對於繪圖、設計以及建築領域有相當大的裨益。」
清大博士生房元凱兩篇關於AI空間設計論文 入選NVIDIA GTC 2024論文
房元凱觀察到，電腦視覺領域的入選論文多半是醫學影像的AI技術開發，而他的兩篇論文是唯一針對空間設計產業的AI應用研究，因此吸引全球知名渲染軟體V-ray、Enscape開發商「Chaos」極大興趣，現場互動頻繁，顯示論文具備未來商業化的市場價值。尤其黃仁勳已公開表示輝達布局GPU平台服務策略的決心，將未來各行各業所需的客製化機器助理由輝達提供，機器學習訓練將成為各公司的AI顧問。可見未來，AI硬體供應鏈和軟體端都將出現巨大的進展，加速人工智慧邁向泛用性時代。
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更新時間：2024/06/05 17:47