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台灣人的幽默!超強「諧教」粉專爆紅 熱門諧音梗一次看

作者 網路溫度計 責任編輯 伍芸彤 報導
發佈時間:2024/03/19 15:09
最後更新時間:2024/03/19 15:09
在台灣隨處可見有趣的諧音。(示意圖/shutterstock達志影像)
在台灣隨處可見有趣的諧音。(示意圖/shutterstock達志影像)

臺灣人不會放過諧音梗!身為臺灣人,你是否也經常在日常生活中看到各式各樣的諧音梗呢?除了網路貼文、留言之外,新聞標題、廣告文案甚至是店家招牌都可以看見有趣的諧音。諧音梗究竟有多受歡迎呢?一起透過《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統看看近一年有關諧音梗的熱門討論吧!

縣市諧音梗「抬鐘人」爆紅 登上2023年度社群梗Top 10

 

「抬鐘人」同音台中人。(圖/翻攝自路上觀察學院)

在「諧音梗」近一年的熱門探索概念中,可以看見各式各樣的討論主題,其中去(2023)年7月來自「路上觀察學院」的諧音梗,將一張抬著時鐘的男子雕像以諧音稱為「抬鐘人」、「擡鐘人」(臺中人),在當時於社群上帶起一股諧音熱潮,該則貼文截至目前為止共有5.8萬人按讚、1萬人分享,留言數更高達2.5萬則,成為路上觀察學院有史以來留言數最高的貼文。這個「縣市諧音梗」風潮,也登上《網路溫度計 DailyView》「2023年10大跟風社群時事梗」的第6名。

「諧音梗」近一年探索概念。(圖/網路溫度計)

後續IKEA跟上流行,於社群貼文中使用縣市諧音梗,像是大小熊對比的「高熊人」、在鍋子裡放入布偶的「媽煮人」等等,大受好評;不過其中一張以人形玩偶及玩具車排出警察逮人畫面的「逮八人」(音近「臺北人」的臺語)圖片,被一個名為「香港企業監察」的粉絲專頁質疑是在諷刺香港政府,之後IKEA便無預警撤下該則貼文。
 

諧音梗無所不在!臺南全運會「我抬男人」、彰化「普龍宮」引發話題

除了社群貼文外,諧音梗也蔓延到生活各處,在去年10月臺南全國運動會(全運會)的宣傳中,其中一張圖為舉重選手陳柏任將市長黃偉哲抬起,標語是「我臺南人」(我抬男人),讓許多網友覺得非常有趣。此外,去年5月彰化縣社頭鄉的寺廟「普龍宮」(音近臺語「phū-lōng-kòng」),也引發討論,據說出自濟公命名,讓許多人笑稱「濟公也懂諧音梗」。

台南全運會宣傳廣告。(圖/翻攝自台南市政府官網)

選舉口號也要諧音梗 中捷「同鮭魚進」惹爭議

在今(2024)年初的總統大選中,賴清德、蕭美琴兩人的競選標語「美德贏臺灣」也使用了諧音梗(made in Taiwan);蕭美琴和曾玟學共同掃街拜票時,更亮出諧音標語「美學贏臺灣」、「玟琴並茂」。從日常生活、體育賽事、宮廟名稱到選舉都可以看見諧音梗,可見臺灣人諧音梗的熱愛。

不過諧音梗也可能引發爭議,除了先前IKEA的「逮八人」外,今年2月臺中捷運在車廂內的廣告文案中以「同鮭魚進」搭配鮭魚彩繪車廂,讓不少網友想起去年5月中捷遭建案工程車吊臂砸中車廂,造成1死10傷的意外,質疑在車廂廣告中使用「同歸於盡」的諧音文案有在傷口上灑鹽的感覺,事後中捷也將該廣告下架。

店家招牌超愛諧音梗 臉書粉專「匿名諧音梗」一個月內吸引2.9萬人追蹤

 
雖然諧音梗有時會因使用不當造成爭議,不過仍不減臺灣人對諧音梗的喜愛,網路上也流傳著「臺灣人不會放過諧音梗」、「臺灣人是不會放棄諧音梗的」、「臺灣人沒有諧音梗活不下去」等宣言。在街邊許多店家的店名招牌其實也都使用了諧音梗,臉書粉專「劇評可以毒舌,待人必要親和」就曾在IG上徵集網友們看過的諧音梗招牌並分享於IG限時動態及臉書粉專上,諸如「檳不厭渣」、「素Go Eat」等諧音店名都大受網友好評,造成熱烈迴響。

此外,甚至有人在臉書上創立「臺灣諧音梗促進發展諧會」粉絲專頁,專門分享各式各樣的諧音梗,吸引1.5萬人按讚、1.9萬人追蹤。近期還出現「匿名諧音梗」粉專,收集網友們的諧音梗笑話投稿,在2月29日創立後就迅速竄紅,目前已經有1.4萬個讚及2.9萬名追蹤者,顯見臺灣社群上有著許多諧音梗愛好者。

分析說明
分析區間:本文分析時間範圍為2023年03月19日至2024年03月17日。

資料來源:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。

 
研究方法:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站,針對討論『諧音梗』相關文本進行分析,調查「探索概念」(註1)作為本分析依據。

*註1探索概念:將主題的文章進行概念分群(Concept Clustering),幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈;群中存在較高的議題相似度,群間則有較低的相關度;分群結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。

本文由《DailyView 網路溫度計》授權提供
 

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專欄作者介紹

作者

網路溫度計

《網路溫度計DailyView》大數據趨勢專家透過網路社群、新聞時事資料庫《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統,每月處理逾千億的中文資料、網路語意,分析關鍵數據,發表最具公信力與參考價值的每日調查報導和口碑聲量排名,提供企業品牌、政治、科技生活、娛樂等產業洞察。我們致力於將複雜的大數據資訊轉化為易懂的洞察,讓你輕鬆掌握社會脈動與市場趨勢。
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