騎車搞定供應鏈！矽谷瘋實體AI　台美新創機械手臂創投驚艷

當全球科技巨頭競相投入生成式AI，下一場產業革命已逐漸從電腦螢幕走向真實世界。AI不再只是回答問題、生成圖片，而是開始學習如何拿起杯子、搬運貨物，甚至操作工廠設備。這股被稱為「實體人工智慧」（Physical AI，又稱實體AI或物理AI）的浪潮，正讓機器人成為矽谷創投眼中的下一個成長市場。

然而，要讓AI真正擁有能與世界互動的「身體」，光靠矽谷的演算法遠遠不夠。從機械手臂、馬達、感測器到精密製造，背後需要的是完整硬體供應鏈，而這正是台灣的強項。

48小時台灣出貨！矽谷新創搶攻機器人市場

一家在美國矽谷發展的機器人新創Anvil Robotics光米科技，正試圖改變機器人產業的遊戲規則。

創辦人Mike夏一鳴表示，傳統機器人設備從下訂到交貨，往往需要四至六週，但Anvil卻能在訂單確認後，透過台灣供應鏈於48小時內出貨。

看似單純的物流速度，卻可能成為AI時代的重要競爭力。因為當AI開發者需要不斷測試模型、調整演算法，如果每次購買設備都必須等待數週，研發速度將大幅受限。相反地，快速取得硬體，意味著能更快進行下一輪實驗。

Anvil於2026年3月推出開發套件，短短約七個月，已出貨超過600台機械手臂，銷往全球50至60個國家，累積數百名客戶，其中約三分之一曾再次購買。Mike透露，「起初，大家看到的是一些大客戶的標誌，比如NVIDIA是我們的客戶，還有Google、Meta、Apple等等。但實際上，有數百家沒人聽過的小型客戶。」他透露有些新創公司募資甚至在500萬到5億美元之間。

他強調，Anvil的目標並非單純賣機械手臂，而是建立一套完整的Physical AI平台，包括攝影機、感測器、控制軟體，以及未來可整合的移動底座與AI模型。

AI讀得懂萬本書卻拿不起一個杯子？機器人陷數據荒

矽谷創投Matter Venture Partners創辦合夥人Haomiao Huang指出，今天的語言模型能快速進步，是因為網路世界累積了龐大的文字、圖片與影片資料。

然而，機器人需要的卻是另一種資訊。例如拿起一個玻璃杯，人類可以自然判斷杯子的重量、施力大小，以及如何避免滑落。但對機器人來說，這些動作涉及攝影機辨識、感測器回饋、動作控制與大量反覆訓練。

Haomiao強調：「你需要相機、感測器、夾爪與系統，而且必須達到『具備規模（At scale）』且『低成本』。」

也因此，機器人硬體能否大量生產、快速交貨並降低成本，直接關係到Physical AI能否真正普及，而這正是Matter Venture Partners看好Anvil並決定投資的原因之一。Haomiao認為AI要從數位世界走向實體世界，必須先突破硬體、資料與製造的瓶頸，Anvil可以讓研究者更容易取得開發工具。

矽谷打造AI大腦 台灣製造機器人身體

Anvil的營運模式有點混血，公司將機構設計、工業設計、嵌入式系統及製造供應鏈等工作放在台灣，北美團隊則著重軟體演算法、業務開發、市場行銷與合作夥伴關係、軟體技術團隊則在加勒比海島國千里達及托巴哥(Trinidad and Tobago)。

為什麼把製造基地選在台灣呢？

Mike指出，「台灣有非常關鍵的優勢。你可以從兩個面向來看：首先，台灣是個工業重鎮。」

而且台灣更重要的是從人才、零組件供應商到產品打樣，已經形成完整產業生態系。「因此當你想打造實體產品時，頂尖的工業人才就在這裡，供應商基地在這裡，打樣與製造能力都在這裡；而且距離日本、南韓等主要工業國家只有一步之遙。」

另外Mike透露，Anvil不少員工與投資人都有鴻海（Foxconn）背景，熟悉相機、電動車、馬達及電池等產品開發，這些過去累積在消費電子與電動車產業的技術，恰好能直接轉移到機器人領域。

Haomiao也觀察到，台灣製造業的優勢不只是品質，更在於彈性、速度與成本競爭力。這些能力對需要快速實驗的新創尤其重要。

騎機車就能找齊供應商　台灣憑什麼成Physical AI關鍵基地？

Startup Island TAIWAN矽谷基地總監蘇祐立形容，台灣供應鏈高度集中，「騎個摩托車，或者坐個高鐵，你基本上可以把所有供應鏈的廠商一次在台灣找齊。」

反觀美國，新創可能為了不同零組件，必須開車數小時，甚至搭飛機拜訪廠商。這種地理距離與供應鏈密度的差異，在產品得快速修改、反覆測試的AI時代，格外有價值。蘇祐立也指出：「他們比美國創業者更懂製造業，更懂 Physical AI 的不同層的這些結構，還有就是供應商。那這件事情的確是台灣創業者最大的優勢。」

從矽谷的新創公司、創投基金，到台灣的精密製造供應鏈，Physical AI的崛起，正重新定義台灣科技業在全球產業鏈中的角色。過去，台灣是全球電子產品的重要製造基地；如今，隨著AI從虛擬世界走向實體應用，台灣數十年累積的製造經驗，比競爭者更懂供應鏈，反而成為新一代科技創業者難以複製的優勢。