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2024諾貝爾/對人工神經網絡實現機器學習有貢獻 英美學者共享物理學獎

編輯 李靖棠 報導
發佈時間:2024/10/08 17:58
最後更新時間:2024/10/08 18:12
2024年諾貝爾物理學獎,由英美學者共享,兩人因為對「機器學習」做出貢獻而得獎。(圖/翻攝自諾貝爾基金會粉專)
2024年諾貝爾物理學獎,由英美學者共享,兩人因為對「機器學習」做出貢獻而得獎。(圖/翻攝自諾貝爾基金會粉專)

一年一度的諾貝爾獎(Nobel Price)再次來臨,按照順序、第二獎項輪到諾貝爾物理學獎(Nobel Prize in Physics)。今年在台北時間8日17時45分,由瑞典皇家科學院宣佈人選,由美國學者霍普菲爾德(John J. Hopfield )與英國學者傑佛瑞·辛頓(Geoffrey E. Hinton)共同獲得,兩人因為對人工神經網絡(artificial neural networks)實現「機器學習」做出傑出貢獻,而被遴選獲得物理學獎榮譽。

2023年諾貝爾物理學獎,由來自美國、法國與匈牙利3名學者共享榮譽,他們因為探索原子和分子內部電子的工具而獲得表彰。

 



 
新科得主之一的傑佛瑞・辛頓,目前任職於加拿大多倫多大學,以其在類神經網路方面的貢獻聞名,過去素有「深度學習教父」美名,在成為諾貝爾獎得主前,他在2018年獲得圖靈獎肯定。擁有愛丁堡大學人工智慧學博士學位的他,多年來鑽研機器學習和反向傳播算法。結合近期熱門的人工智慧(AI),辛頓也被不少外媒稱為「AI教父」,但對於這塊新領域,他卻曾公開透露,自己其實很後悔投身研發工作,擔心這個新科技會為全世界帶來嚴重傷害。
 
 
另一位得主霍普菲爾德,現年高齡91歲,受到雙親都是物理學家影響,霍普菲爾德從小就對這個學科感興趣,大學與研究所階段,他選擇一般的物理學領域,而不是核子物理或天文物理,進入康乃爾大學(Cornell University)攻讀。這位對物理學有高度興趣的學者,生涯先後跨足分子生物學、神經科學及人工智慧研究,並在多個領域繳出不容忽視的研究成果,例如血紅蛋白的別構調控、tRNA參與蛋白質合成的校正機制。

而以他命名並提出的「霍普菲爾網路」,不但為生物的聯想式記憶(associative memory)提供簡單的數學模型,也為當時幾近被廢棄的人工神經網路,重新興起研究。

2024年新科諾貝爾物理學獎,由傑佛瑞・辛頓(上右)與霍普菲爾德共享榮譽。(圖/達志影像美聯社)

 
 

2024諾貝爾獎揭曉時程表:(台北時間)

 

生理或醫學獎:   10/7  17時30分
 
物理學獎:          10/8  17時45分
 
化學獎:             10/9  17時45分
 
文學獎:             10/10  19時
 
 
和平獎:             10/11  17時
 
經濟學獎:          10/14  17時45分

 

 

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