隨著人工智慧（AI）科技快速進步，如今AI機器人已經能取代不少工作與業務，就連負責看診的醫師們，都可能面臨挑戰與威脅。一項最新研究指出，如今市面上三大生成式人工智慧機器人ChatGPT、Bard與Bing，經過諸多實際案例測驗後，發現ChatGPT在診斷呼吸道疾病上，表現優於實習醫師，至於由谷歌研發的Bard（目前更名為Gemini），表現則比人類醫師略優；而微軟開發的Bing系統，診斷表現與實習醫師持平。
根據英國《每日電訊報》報導，這項在歐洲呼吸學會上發表的新研究顯示，從正面結果來看，未來透過大型語言模型（LLMs），可以幫助醫療人員更有效率地進行評估病患，減輕整個醫療系統所面臨的巨大壓力；但相對地，也給現任醫師們更多壓力，因為機器人如今也能和他們一樣，對病患進行症狀評斷。這項研究找來10位、兒科臨床經驗不到4個月的實習醫生，給予他們一小時時間，使用網路（但不能使用AI機器人）來解決，由兒童呼吸專家所設計的一系列案例，這些案例考驗中，沒有給出明確的診斷結果。一小時後，研究人員針對實習醫生的答案進行評分，並與機器人的解答進行比較。研究團隊發現，ChatGPT 3.5版獲得最高評分，其答案被認為、比其他系統的機器人「更像人類」。
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團隊主持人納拉亞南醫師表示，他的這項研究，是為了評估大型語言模型，能否在實際生活中、真正在臨床上協助醫生執業。而研究人員在檢查答案時，並沒有發現有任何一個AI機器人出現「幻覺」，也就是AI模型自行編造與事實不符的情況。除了ChatGPT獲得高分肯定，Bing和Bard整理的答案中，與菜鳥實習醫師一樣，都存在答非所問的說明，研究團隊表示，這也是他們接下來要優先解決的問題之一。
根據英國醫療智庫「健康基金會」7月的調查，英國超過一半的民眾和3/4醫療人員，支持在醫療系統中引入人工智慧。但受訪者們同時也認為，AI系統雖然便利，卻無法表現出「真正的同理心」或「善意」，那將是該科技的最大缺點之一。納拉亞南醫師團隊表示，完成實習醫師測試後，他們接下來還將進行資深醫師與不同科別測試，藉此更新和調整大型語言模型，讓AI能真正成為有用的醫護幫手。
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