當你連上臉書按讚打卡，上傳照片到網路相簿與朋友分享，上班收發E-mail，用悠遊卡買杯咖啡，透過ATM領錢，甚至是進家門開燈，都正在源源不斷創造「海量資訊」，全球人類每天製造出來的資料量高達25億GB，要用4000萬台64GB的iPad才裝得下，這些如海潮般湧流的大量資料，正是雲端時代的新金脈，徹底改變了人類商業行為的遊戲規則。
美國電視影集紙牌屋：「退一步，用更宏觀的角度看事物。」
這是全球規模最大的線上租片公司Netflix，今年2月1日推出的自製影集「紙牌屋」，根據英國同名小說改編，好萊塢名導大衛芬奇執導，奧斯卡影帝凱文史派西擔綱，以白宮政治鬥爭為主軸，一上線就躍居美國電影資料庫IMDb網站最受歡迎影集。
美國電視影集紙牌屋：「我就知道你不該相信那個女人，沒有，我沒有，我不相信任何人，那你怎麼沒看出這個結果。」
不是一集一集推出，而是一口氣把第一季的13集全部上架，Netflix不按牌理出牌，意外叫好叫座，這不是一時的炒作宣傳策略，而是Netflix大量分析用戶收視習慣，得出的結果。
寬帶資本董事長田溯寧：「在雲(端)的時代，每個智能電視都能知道，我看了什麼節目，看了多長時間，在什麼地方來看的那這些數據，就我們叫大數據(big data)。」
Netflix在全世界擁有3300萬用戶，他們每按一次暫停、回放或者快轉，都反映出對影片的好惡，就是台灣稱作「海量資訊」的big data，讓Netflix比其它電視公司更清楚觀眾想看什麼。
不只編寫劇本，挑選演員可以迎合用戶喜好，一次上架的決定，尤其突顯出Netflix知道觀眾想一次看個夠的心理。田溯寧：「透過這樣一種精確分析，我們將來的電視會更加個性化，廣告的投放會更加準確。」
人類的一舉一動，都是可供分析的數據，只是過去一般電腦無法處理這些看似無關，且數量龐大的訊息，直到雲端技術出現，人類行為才變成了可以買賣的商品。
大陸百度網站旗下的數據研究中心，每年都會在黃金週前10天，根據數以億計的網友搜尋資訊，預測出當年最受歡迎的景點。百度技術委員會理事長陳尚義：「我們估計這個流量的大小，那麼跟其它的景點比的話，得出一個相對的比例，那麼我們可以提醒這些旅遊景點，應該做什麼樣的準備，多大規模的準備。」
2011年的11黃金週，百度預測北京、廣東和浙江，是當年出遊人數最多的前3名省市，這個數據和大陸官方後來發布的完全吻合，不管什麼行業，只要能預測未來就能掌控市場。
田溯寧：「這種商業模式，就是我們叫『數據為核心』的分析的商業模式，大數據，把各種各樣的數據分析出來，我們說算法作為一種服務，所以我看到在雲(端)的變革過程中不是炒作，而是商業模式已經非常明確。」
人類已經進入資訊可以被計價的時代，雲端運算科技就是預測未來趨勢的21世紀占卜師。
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