人工智慧不是只有聊天機器人，在醫藥產業上的應用也是越來越廣泛，中國大陸不少大型醫院，利用AI系統對病患進行健康監測，或利用人工智慧加上機械手臂，協助處理藥品，大幅減少醫療人員的重擔，也有望創造近千億台幣的醫藥AI軟體商機。
原本大排長龍的領藥區，現在人數明顯減少，原因卻不是北京的這間醫院，患者人數越來越少。
北京市民：「這邊都是智能化的東西，速度比以前快好多，(掃碼到叫取藥大概有多長時間)，幾分鐘四五分鐘，確實快，原來要等確實要等半小時什麼的)。」
醫院找來了高科技的得力助手，打造人工智慧領藥設備。
利用軟體運算加上機器手臂拿藥以及補充藥物，再透過傳輸帶送藥，節省病患的等待時間，也能把藥師的人力用在更重要的醫療服務上。
北京航天中心醫院主管藥師趙靜：「這個是非常非常先進的一台，自動上藥機器自動手臂，所有的操過都是通過人工智能，通過機器手自己來完成，通過機械手臂來自動分揀，自動來上到這個機器裡面，我們現在可以節省出來更多藥師，去做我們的藥學服務門診。」
而且醫師的用藥，也都全部上傳到資料庫進行系統整合，如果不同醫師在用藥上有互相干擾的情況，AI系統還會自動提醒。
北京海淀區衛生健康委員會副主任王洪波：「海淀區建立了區域人工智能處方，前置審核系統，如果遇到問題處方，智能系統就會攔截報警，醫師會與藥師主動進行溝通。」
上海醫院的住院病房，也透過人工智慧系統，不必使用任何儀器就能獲取病患的呼吸、心跳等等體徵數據，超過1.33萬病患都藉由智慧系統監測，把住院監控不良的情況降低50%。
尤其重症病房，更需要類似的即時監控以及數據分析，才能快速找到病因，AI就能協助醫師蒐集資訊並且提出診療建議。
浙江醫院重症醫學科主任蔡國隆：「每天我們說重症病人，會產生大量的這些數據，以前我們會消耗大量時間去整合去分析，這樣就會浪費我們醫生很多精力，智慧重症系統，可以幫助我們自動去，整合處理分析這些大量數據，同時還能自動生成，醫生可以決策的有效信息。」
不需要再投入大量時間成本，整理各種數據，就能大幅減輕醫務人員繁重的工作內容。
浙江醫院院長嚴靜：「使用一年多來，每日節省醫務人員工作時間，將近95分鐘，我們還把它應用到，動態管理每一位重症病人的規範化診療過程。」
類似的監測也能應用在居家照護，硬幣大小的監測儀器，協助糖尿病患者及時控制血糖。
糖尿病患：「藍色代表(血糖)高的綠色代表(血糖)低的，特別方便特別好查。」
北京清華長庚醫院分泌科主任肖建中：「通過一個傳感器把患者監測的血糖，實時傳給醫務人員，或是患者家裡的人親戚朋友。」
還有醫院把人工智慧結合虛擬實境，增加復健的成效。
復旦大學附屬華山醫院康復科教授吳毅：「這一台就是我們上肢康復機器人，它用VR技術通過手和眼的訓練，對患者偏癱認知功能和言語功能，都有明顯治療效果，我們還有手指康復機器人，足踝康復機器人以及覆蓋患者全身，以及全周期多種康復機器人。」
根據麥肯錫的調查，中國大陸AI醫療市場的成長速度，大約在40至60%，比起全世界相關產業的成長速度高出一倍。預計2025年，中國大陸35%以上的醫療機構，都會採用AI演算支援預測性醫療模型。AI醫療核心軟體的市場規模，有望達到將近180億人民幣。
不但治療服務將出現明顯變化，結合醫療生技的人工智慧商機也跟著持續擴大。
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